Неожиданная неопределенность — научный термин. Он был придуман в 2003 году нейробиологами Анжелой Ю и Питером Даяном из отдела вычислительной неврологии Гэтсби в Лондоне. У авторов было намерение четко разграничить два типа неопределенности: ожидаемую и неожиданную. Это важное различие, потому что наш разум по-разному относится к этим двум типам. С тех пор многие нейробиологи определили различные области и процессы в нашем мозгу, которые активируются, когда мы имеем дело с этими двумя разными типами неопределенности.

Если мы знаем из нашего прошлого опыта, что вероятность события меньше 100% и больше нуля — это неопределенное событие. Это может произойти с некоторой долей вероятности, о чем мы также можем знать из нашего прошлого опыта. Таким образом, подбрасывая монету несколько раз, мы справедливо ожидаем, что она выпадет решкой вверх в среднем в 50% случаев. Однако мы не уверены в результате каждой отдельной попытки. Здесь используется термин ожидаемая неопределенность.

Мы можем подбросить монету миллион раз, время от времени выигрывая или проигрывая, если делаем ставки. Мы можем использовать наши знания о вероятности выигрыша или проигрыша в азартных играх, но мы не узнаем ничего нового об этой вероятности, пока она остается неизменной.

Если случайно монета погнётся, вероятность выпадения орла против решки может измениться до 30/70. Если мы продолжим ставить на решку после изменения вероятностей, мы можем потерять намного больше, чем ожидалось, прежде чем мы заметим, что что-то пошло не так.

Мы будем задаваться вопросом, что происходит, и начнем более внимательно наблюдать за подбрасыванием, потому что произошло что-то неожиданное. Тем не менее, мы по-прежнему не уверены в отношении нового разделения вероятностей. Следовательно, неожиданная неопределенность. Мы можем узнать новое разделение вероятностей, исследуя новые доказательства дальше.

Неожиданная неопределенность возникает из-за ошибок в использовании ожидаемой неопределенности, когда известные шансы внезапно изменяются. Как и ожидаемая неопределенность, она содержит риски, но, в отличие от ожидаемой неопределенности, дает уникальную возможность учиться на ошибках. Ученые определили как ошибки предсказания такие ошибки, на которых мы можем реально учиться, чтобы отличить их от ошибок проигрыша ставок в игре с уже известными коэффициентами — т.е. от ожидаемой неопределенности.

Неожиданная неопределенность также известна нейробиологам, специализирующимся на когнитивном развитии подростков, как двусмысленность. Они продолжают обнаруживать новые доказательства того, что двусмысленность играет решающую роль в интеграции сети, ответственной за автономное принятие решений в мозгу подростка по мере его взросления.

Неожиданная неопределенность делает сам процесс обучения постоянно самовознаграждающим.

Ожидаемые неопределенные события могут вас обрадовать или разочаровать после их положительного или отрицательного исхода. Если вы играете с известными шансами, вы можете либо выиграть, либо проиграть, но ни один из результатов не будет удивлять вас. Вам не будет любопытно узнать шансы, поскольку вы их уже знаете.

В огромном, но все же ограниченном числе случаев, когда ожидаемые события происходят, люди почти наверняка могут использовать награды и наказания, чтобы облегчить обмен своими знаниями о таких событиях друг с другом. Эта практика чаще всего известна как обучение или обучение с подкреплением, при котором приобретение новых знаний подкрепляется наградами или наказаниями, внешними по отношению к содержанию самого обучения.

Обучение с подкреплением оказалось чрезвычайно успешным для эксплуатации существующих почти определенных знаний одновременно многими людьми, которые не обязательно понимают знания, которые они используют.

Неожиданно неопределенные события удивляют вас. Они заставляют задуматься, почему они происходят, даже до их результатов. Вы будете задаваться вопросом об их тайнах, их скрытых причинах до тех пор, пока вам потребуется их раскрыть. Этот процесс исследования, поиска новых знаний может постоянно вести вас от одной тайны к другой, потому что все человеческое знание по своей сути неполно.

Никто не может знать всего, но все могут постоянно учиться. Поиск скрытых причин неожиданно неопределенных событий, выдвижение гипотез о них, проверка гипотез на их достоверность и случайное обнаружение работающей причины — только такой процесс изучения неожиданной неопределенности приводит к возникновению понимания. Понимание позволяет нам модифицировать наши знания, применять их в незнакомых условиях, строить еще больше знаний на существующей базе. Обучение с пониманием уже существующих знаний равносильно их повторному открытию каждым учащимся.

Процесс обучения на неожиданной неопределенности может занять миллисекунды или десятилетия, чтобы достичь следующего промежуточного уровня понимания. Люди используют его в повседневной жизни почти бессознательно. Великие ученые на протяжении всей своей жизни неуклонно, а иногда и сознательно осваивали этот способ познания, поскольку он лежит в основе самой природы научного открытия.

Как однажды написал Альберт Эйнштейн: «Самое прекрасное, что мы можем испытать, — это таинственное. Это источник всего истинного искусства и науки. Тот, кому эта эмоция чужда, кто больше не может остановиться, чтобы удивиться, и пребывать в восторге от благоговения, все равно что мертв: его глаза закрыты».