Воскресный брифинг D4S №35

Воскресный брифинг D4S №35

Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Выпуск №35

26 января 2020 г.

Дорогие друзья,

Добро пожаловать на воскресный брифинг от 26 января. На этой неделе мы рассмотрим Экономику и Этику ИИ, новый сервис от Google, который позволяет быстро искать в миллионах онлайн-наборов данных, и приложение Теория графов, чтобы найти дешевые авиабилеты для вашего следующего отпуска.

Что касается более академического аспекта, мы изучаем, как Amazon использует формальные методы внутри компании, как Масштабирование нейронных языковых моделей и как Нейронные вложения могут помочь нам определить структуру академических дисциплин.

Наконец, в видео недели Джудея Перл проведет нас через Математика причинно-следственного вывода: с размышлениями о машинном обучении в рамках подготовки к нашей серии сообщений в блоге о причинно-следственном выводе, которую мы начнем публиковать позже. на этой неделе.

Если вы считаете, что кому-то из ваших друзей или коллег понравится этот информационный бюллетень, просто перешлите им это письмо и помогите нам расти!

Semper discentes,

Команда D4S

Как мы объявили несколько недель назад, мы готовим несколько изменений в формате и содержании информационного бюллетеня. Сегодня мы рады объявить об одном из самых крупных. Начиная с конца этого месяца, мы будем публиковать (здесь) наши собственные статьи в блогах. Среди других разовых статей, посвященных различным идеям, у нас будут серии, которые программно охватывают содержание книг. Они послужат источником вдохновения для будущих учебных мероприятий, а также уточнением и расширением существующего содержания.

Первой книгой, которую мы рассмотрим, будет Causal Inference in Statistics — A Primer Judea Pearls (партнерская ссылка), краткое и по существу введение в причинно-следственную связь. Мы приглашаем вас следить за нами и присылать свои комментарии и предложения. Естественно, наличие физической копии книги не является обязательным требованием, но настоятельно рекомендуется, так как это облегчает следование.

Лучшие ссылки:

Учебники и сообщения в блогах, которые попались нам на стол на этой неделе.

  1. Экономика ИИ сегодня [thegradient.pub]
  2. История Эмиля как исследователя ИИ-самоучки [floydhub.com]
  3. RyanAir, гамильтоновы циклы и использование теории графов для поиска дешевых рейсов [jonlu.ca]
  4. Битва за этический ИИ на крупнейшей в мире конференции по машинному обучению [nature.com]
  5. Обнаружение миллионов наборов данных в Интернете [blog.google]
  6. Машинное обучение: общая картина [towardsdatascience.com]
  7. Байесовские нейронные сети не нуждаются в концентрации [jacobbuckman.com]

Только что из прессы:

Некоторые из самых интересных научных статей, опубликованных в последнее время.

Видео недели:

Интересные обсуждения, идеи или учебные пособия, которые попадались нам на стол.

Математика причинного вывода: с размышлениями об машинном обучении

Предстоящие События:

Возможности учиться у нас

  1. 27 января 2020 г. — Прикладная теория вероятностей для всех [ПРОДАНО]
  2. 10 февраля 2020 г. — Обработка естественного языка (НЛП) для всех[Регистрация] 🆕
  3. 28.02.2020 — Графы и сетевые алгоритмы для всех [Регистрация] 🆕
  4. 15–16 марта 2020 г. — Моделирование временных рядов: подходы машинного обучения и глубокого обучения — Strata/AI [Регистрация]

Благодарим вас за подписку на нашу еженедельную рассылку с кратким обзором мира наук о данных и машинного обучения. Пожалуйста, поделитесь со своими контактами, чтобы помочь нам расти!

Публикуется в воскресенье.

Авторские права © Data For Science, Inc., 2020. Все права защищены.

Хотите получать The Sunday Briefing прямо в свой почтовый ящик? Подпишитесь на нашу рассылку: https://data4sci.com/newsletter