Социальная сеть на базе дополненной реальности, технология искусственного интеллекта LG Edge, новый инструмент искусственного интеллекта Tinder для борьбы с преследованием, распознавание речи на устройстве и многое другое.
Уважаемый читатель,
На прошлой неделе я упоминал, что мы скоро прекратим поддержку Информационного бюллетеня Heartbeat, поэтому я хотел бы вкратце прокомментировать и сообщить вам, что это наш 86-й и последний выпуск, и мы поделимся Первый том нового Информационного бюллетеня Fritz AI скоро с вами.
Напоминаем, что вы можете быть в курсе всех последних отраслевых новостей, руководств, кода и многого другого в сфере мобильного и периферийного машинного обучения, подписавшись на Deep Learning Weekly, который в дальнейшем будет включать в себя специальный мобильный / краевой раздел.
Спасибо за вашу постоянную поддержку и читателей.
Удачного чтения,
Остин и команда Fritz AI
НОВОСТИ
Octi запускает социальную сеть, основанную на дополненной реальности
Сеть предназначена для подключения пользователей как в реальной жизни, так и с помощью цифрового контента. Направьте камеру на друга, и приложение распознает человека и отобразит различный цифровой контент на основе AR, включая любимые видео YouTube, треки Spotify и многое другое. Приложение также предлагает пользователям ряд других эффектов и стикеров, которые можно добавить в свои профили. Производители Octi также упреждающе решают проблемы безопасности и конфиденциальности, учитывая недавние споры вокруг технологии распознавания лиц. В частности, они рекламировали обработку изображений на устройстве, которая предотвращает небезопасную передачу данных с облачными серверами. ["Подробнее"]
Element AI и LG Electronics сотрудничают в разработке решений и продуктов для искусственного интеллекта
Партнерство следует за основным докладом LG на выставке CES в начале этого месяца, где они представили ряд идей и планов, касающихся искусственного интеллекта на устройствах. Партнерство будет разворачиваться поэтапно, начиная с совместной исследовательской инициативы по разработке ИИ. Второй будет использовать платформу для ускорения разработки продуктов LG с использованием искусственного интеллекта на устройстве. Генеральный директор Element AI Дж. Ф. Ганье отметил, что становится все более важным рассматривать задачи, связанные с введением в действие ИИ, особенно в точке взаимодействия с людьми-пользователями. ["Подробнее"]
Startup Phiar готовит бета-запуск приложения для навигации по вождению с дополненной реальностью для iPhone
Когда в прошлом году Google запустил собственную пешеходную навигационную систему с дополненной реальностью, появление другого игрока в области навигации с дополненной реальностью было лишь вопросом времени. Phiar стремится заполнить это пространство своим новым приложением, в котором используются элементы AR, такие как значки навигации, в том числе для указаний при поворотах, необходимых сменах полосы движения и т. Д. Приложение также будет включать в себя систему искусственного интеллекта, которая распознает полосы движения, автомобили, пешеходов и другие объекты. Приложение будет доступно для iPhone 7 и новее. ["Подробнее"]
Taco Bell добавляет ИИ в свое мобильное приложение
Недавно мы видели, как другие заведения быстрого питания и быстрого питания внедряют ИИ в свои мобильные приложения (Panera, Dominos и т. Д.), И Taco Bell присоединился к этой вечеринке последним. На прошлой неделе гигант быстрого питания объявил о партнерстве с Certona для создания более персонализированного приложения, которое рекомендует время меню и продвигает рекламные акции и контент для пользователей на основе их истории заказов, предпочтений, региона, времени суток и т. Д. ["Подробнее"]
Кнерон привлекает 40 миллионов долларов на развитие операций по разработке микросхем искусственного интеллекта
Раунд, проводимый Horizon Ventures, позволит Кнерону создавать алгоритмы и модели специально для машинного обучения на устройствах. В прошлом году Kneron выпустила набор микросхем для искусственного интеллекта для умного дома и устройств IoT, а в начале этого месяца они продемонстрировали свое следующее поколение на выставке CES. Генеральный директор Kneron Альберт Лю отметил особые ценности машинного обучения на устройствах, включая более низкие затраты, более широкие возможности подключения и повышенную конфиденциальность. Этот новый раунд также поможет Kneron стать компанией комплексного решения, а не просто производителем микросхем. ["Подробнее"]
Tinder выпускает новый инструмент машинного обучения, который помогает помечать потенциально оскорбительные сообщения
Так сказать, Tinder печально известен случаями домогательств и жестокости. Но внутренние отчеты показали, что сообщается только часть поведения, нарушающего стандарты сообщества. Новая система искусственного интеллекта пытается исправить курс, используя прогностическую модель, чтобы автоматически отмечать потенциально оскорбительные сообщения и побуждать пользователей сообщать о таких случаях. Свидания - это особенно сложная сфера для реализации такого рода системы, поскольку сообщения, которые могут показаться оскорбительными для одного пользователя, могут рассматриваться как доброжелательный флирт для другого. Так что будет интересно посмотреть, как пользователи приложения взаимодействуют с этой новой функцией, и обеспечит ли подход лучше перестраховаться, чем сожалеть значительно лучший пользовательский опыт. ["Подробнее"]
КОД / БИБЛИОТЕКИ
[Наборы данных] Google AI: открытие миллионов наборов данных в Интернете
Ознакомьтесь с последними улучшениями Google в поиске по набору данных, индексируемому для поиска почти 25 миллионам наборов данных. ["Исследовать"]
[Datasets] Магазин наборов данных MakeML
Получите и используйте бесплатные наборы данных компьютерного зрения, чтобы обучиться за несколько кликов с помощью MakeML. ["Исследовать"]
ОБУЧЕНИЕ
Распознавание речи офлайн на Raspberry Pi 4 с Respeaker
Дмитрий Маслов запускает и тестирует движок Mozilla DeepSpeech ASR на нескольких различных платформах, включая RPi, NVIDIA Jetson Nano и другие. ["Учить больше"]
AutoML Vision Edge: загрузка и запуск модели TensorFlow.js
Ааюш Арора с полезным обзором работы с моделью классификации TF.js и ее запуска прямо в браузере. ["Учить больше"]
Распознавание речи и синтез речи на iOS с помощью Swift
Еще одна реализация речи на устройстве от Рика Виренги, изучающая, как работать с этой технологией на iOS. ["Учить больше"]
Преобразуйте модель обнаружения объектов TensorFlow в TensorFlow Lite
Гилберт Таннер с полезным взглядом на одну из особых проблем машинного обучения на устройстве - преобразование модели. ["Учить больше"]
Примечание редактора. Heartbeat - это онлайн-публикация и сообщество, созданное авторами и посвященное изучению зарождающегося пересечения разработки мобильных приложений и машинного обучения. Мы стремимся поддерживать и вдохновлять разработчиков и инженеров из всех слоев общества.
Независимая редакция, Heartbeat спонсируется и публикуется Fritz AI, платформой машинного обучения, которая помогает разработчикам учить устройства видеть, слышать, ощущать и думать. Мы платим участникам и не продаем рекламу.
Если вы хотите внести свой вклад, переходите к нашему призыву участников. Вы также можете подписаться на наши еженедельные информационные бюллетени (Deep Learning Weekly и » «Информационный бюллетень Fritz AI), присоединяйтесь к нам на » « Slack и подписывайтесь на Fritz AI в Twitter , чтобы узнавать обо всех последних новостях в области машинного обучения для мобильных устройств.
