Легко разработать работающую модель машинного обучения, но сложно реализовать ее в приложении. Это стартап на ранней стадии с несколькими инструментами с открытым исходным кодом, призванными помочь специалистам по данным сделать свои последние шаги.
Основатели компании были учеными из Беркли, когда заметили, что проблема создания моделей машинного освоения заключалась в поиске метода их развертывания. Хотя у нас было много доступных инструментов с открытым исходным кодом, чтобы помочь ученым данных, поскольку они не являются специалистами в области инфраструктуры.
Генеральный директор Омер Спиллинджер сказал, что инфраструктура — это то, что четыре члена — он сам, руководитель отдела разработки Вишал Боллу, технический директор Дэвид Элиаху и глава отдела роста и развития Калеб Кайзер — правильно поняли.
Четверо основателей сделали то, что они объединили предложения AWS с набором инструментов с открытым исходным кодом и начали предлагать различные способы развертывания моделей намного проще и быстрее. Мы взяли инструменты с открытым исходным кодом под названием Tensor Flow, Kubernetes и Docker и смешали их с сервисами AWS, такими как CloudWatch, EKS (вкус Kubernetes от Amazon) и S3, чтобы в целом предложить дизайнерам единый API для развертывания своих моделей.
Он говорит, что специалист по данным начинает с загрузки экспортированного файла модели в облачное хранилище S3. Затем мы снимаем, контейнеризируем его и развертываем в Kubernetes, не сообщая им об этом. Мы автоматически измеряем рабочую нагрузку и позволяем вам перейти на GPU, если она требует интенсивных вычислений. Мы транслируем журналы и представляем модель в Интернете. Мы помогаем вам контролировать безопасность вокруг этого или других подобных вещей.
Хотя он признает, что это очень похоже на Amazon Sage Maker, долгосрочная цель бизнеса — поддерживать все важные и важные облачные платформы. Sage Maker работает в облаке Amazon, а Cortex будет работать в любом облаке. На самом деле Спиллинджер говорит, что, вероятно, самая большая просьба, с которой они столкнулись в связи с этой проблемой, — это поддержка Google Cloud. Он сказал это, и даже помощь для Microsoft Azure на карте.
Основатели держат свои шеи выше уровня моря, ожидая коммерческого продукта с помощью начального раунда в размере 888 888 долларов США от Engineering Capital в 2018 году. Если вы спрашиваете себя об этой странной конкретной цифре, это отчасти шутка. день рождения — 8 августа», — сказал он.
На сегодняшний день компания предоставляет ресурсы с открытым исходным кодом и создает сообщество разработчиков и специалистов по данным. Она действительно хочет получать доход, создавая облачный сервис для предприятий, которые не хотят работать с кластерами, но это в будущем, сказал Спиллинджер. .
