Почему наши проекты привлекают людей со всего мира для изучения и создания искусственного интеллекта во благо.
Пока вы читаете это, вам, возможно, будет интересно присоединиться к одному из наших проектов по решению грандиозных социальных проблем с помощью тех, кто меняет ситуацию в более чем 75 странах.
Эта статья с отзывами постоянно растущего мирового сообщества ответит на вопрос, почему и как стоит Omdena.
Схема
- Учиться, оказывая влияние на мир
- Сотрудничество вместо соревнования
- Путь из пяти шагов от младшего до наставника
- Реальный опыт для разнообразных и актуальных навыков
- Присоединение к глобальному сообществу с общим видением
Изменение образования и развития ИИ
Omdena начала менять статус-кво не как личность или компания, а как сообщество.
Хотя кажется, что весь мир конкурирует, наша мантра - создать ИИ для добра, для людей, для людей.
Мы делаем это, чтобы создать среду, в которой инженеры ИИ и энтузиасты из разных слоев общества могут учиться друг у друга, вместе процветать и строить значимую карьеру в области ИИ и науки о данных.
Несколько фактов
- Срок реализации проекта: два месяца.
- Обязательное время: от 10 до 20 часов в неделю
- Реальная проблема с организацией, движимой миссией
- Не соревнование! Вместо этого используйте совместный проект с 40–50 специалистами по данным, инженерами машинного обучения, инженерами данных, студентами и экспертами в предметной области.
- Общение через Slack и еженедельные видеозвонки
- Сертификаты, статьи в блогах, участие в вебинарах по завершении задания
Помимо ключевых фактов, ниже приведены пять одобренных сообществом преимуществ сотрудничества с Omdena.
# 1 Обучение, оказывающее реальное влияние
Задача Омдены начинается с серьезной проблемы, которую необходимо решить, например, борьбы с голодом или сексуальными домогательствами.
Вы будете работать над реальным вариантом использования с целеустремленными стартапами, НПО и ведущими мировыми организациями.
По словам старшего специалиста по обработке данных Natu Lauchande,
Это был самый приятный опыт обучения, в котором я участвовал. Команда с разными людьми из разных уголков мира, работающими над значимой проблемой, которую необходимо решить, является невероятным стимулом для процесса обучения.
Инженер по машинному обучению Мирча, который работал в рамках нашей «Проблемы изменения климата и вынужденного перемещения» с Агентством ООН по делам беженцев, описывает свой опыт следующим образом:
Среди многих вещей, которые я узнал, наиболее важным является то, что вы знаете, что конечный продукт будет использоваться для спасения жизней людей. Что может быть более мотивирующим, чем это?
Если вы хотите узнать более подробно, как работает задача, прочтите о трех сотрудниках Omdena, делящихся своим опытом.
Пойдем дальше.
# 2 Сотрудничество вместо конкуренции
В наших испытаниях нет единственных победителей.
Вместо этого сотрудничество разделяет задачи и умножает успех для всех участников.
После того, как вас примут в проект, вы присоединитесь к команде из 40-50 других сотрудников, чтобы решить возникшую проблему.
Постановка проблемы или вариант использования будут разбиты на группы задач. Все это будет сделано сообществом совместными усилиями.
Вы можете возглавить рабочую группу (в зависимости от вашего уровня опыта) или присоединиться к группе и внести свой вклад.
По словам Анимеш Симендра:
Лучшей частью этого сотрудничества для меня было то, что многие из сотрудников в этой команде были профессиональными учеными, работающими с данными, некоторые из которых имели докторскую степень. или более 10 лет опыта работы в отрасли.
Если вы верите в силу сотрудничества, у вас все будет в порядке!
# 3 Путь из пяти шагов от младшего до наставника
Хотя мы приветствуем разные уровни опыта, есть возможность продвинуться в наших проектах, взяв на себя больше ответственности и работая на разных ролях.
Фред Н КИВАНУКА, специалист по анализу данных ЮНИСЕФ и научный сотрудник Массачусетского технологического института,
Встречи с таким большим количеством сотрудников из разных стран и разных мест, работающих над одной задачей в семье, были очень полезными. Независимо от того, насколько вы опытны или квалифицированы в области искусственного интеллекта, вы всегда узнаете что-то новое от этой семьи сотрудников, работающих на социальное благо.
Если вы хотите подать заявку, вот несколько советов, как сделать это одной из наших задач.
# 4 Реальный опыт для разнообразного набора навыков
Стать специалистом по обработке данных или инженером машинного обучения - это не только о технических навыках.
К несчастью. Большая часть обучения происходит в контролируемой среде с помощью курсов, документов и подготовленных наборов данных, где технические навыки играют доминирующую роль.
Реальный мир устроен иначе.
И в Omdena вы попадаете в реальный мир.
Имея большую долю самообладания, вам нужно будет найти творческие способы доступа к данным и их подготовки, сотрудничать с другими для решения реальных проблем и сообщения результатов разной аудитории и широкой публике.
Проект Omdena охватывает весь жизненный цикл проекта в области науки о данных.
По словам Прасанны Муралидхаран, «эмпатия» в науке о данных играет важную роль в решении проблем. Как сообщество, мы вместе смотрим на важные вопросы этики данных: что мы собираем о людях, анализируем, строим модели и прогнозы. Мы полностью осознаем, что решения могут повлиять на жизнь многих людей не одним способом.
В результате вы улучшите чувствительность к данным и сочувствие как часть своих навыков.
Управление проектами и карьерный рост
По данным Data Scientist Daniel Ma из Канады,
Помимо проработки движений по разработке проектов в области науки о данных (визуализация данных, споры, разработка моделей и т. Д.), Я чувствовал, что могу применять некоторые из лучших практик гибкого управления проектами из своей повседневной жизни. Работа со многими яркими людьми в отрасли улучшила мои технические возможности общения.
# 5 Мировое сообщество тех, кто меняет изменения
Наконец, вы станете частью семьи целеустремленных людей со всего мира, работающих вместе с целеустремленными организациями для применения ИИ в самых сложных областях.
Мы ценим открытость, инновационный образ мышления и готовность помогать друг другу в достижении успеха.
Осталось сказать еще кое-что.
Давайте сотрудничать! :)
Если хочешь присоединиться к движению #AIforGood, подай заявку.
Если вы хотите получать новости о наших проектах в области искусственного интеллекта, интервью с экспертами и практические советы по развитию своих навыков в области искусственного интеллекта, подпишитесь на нашу ежемесячную рассылку новостей.
Мы также находимся в LinkedIn, Instagram, Facebook и Twitter.
