Как гласит старая пословица, «трудно получить хорошую помощь», которая в некотором роде возвращается в сегодняшнюю все более динамичную и конкурентоспособную глобальную индустрию человеческих ресурсов. В 2016 году общий операционный доход HR-отрасли достиг 491 миллиарда евро, в то время как среднегодовой темп роста в 2007–2016 годах составил около 9 процентов. На гибкую рабочую силу приходится около 71 процента современной доли рынка, 20 процентов - от поставщиков управленческих услуг, 8 процентов - от высококлассного поиска талантов и 1 процент - от аутсорсинга процесса найма и специализированных услуг.
Подбор персонала и укомплектование персоналом - сложные области, которые привлекают наибольшее количество рыночных инвестиций. Существует множество производных сервисов и платформ, обслуживающих рекрутинг: хедхантеры для высококлассных талантов, услуги по расследованию биографических данных, консалтинговые фирмы и, конечно же, популярные онлайн-платформы для найма, такие как LinkedIn и Glassdoor.
Согласно данным Global Human Capital Trends Survey 2019, более 80 процентов респондентов корпоративного опроса ожидают, что они увидят более широкое использование технологий при поиске персонала / работе с людьми, отборе кандидатов и подаче заявлений, в то время как большинство из них также видят эти технологии. используется при оценке кандидатов и формировании компенсационного пакета. Между тем отдельное исследование процессов найма, проведенное компанией Bersin HR, показало, что «только 12 процентов респондентов сообщили, что [их собственные предприятия] обладают надежными технологиями поиска поставщиков, и только 9 процентов заявили, что у них есть надежные технологии отбора».
Поворот к технологиям искусственного интеллекта неизбежен: они могут помочь отделам кадров предприятия решать проблемы, связанные с недостаточными или неэффективными каналами подачи резюме, наймом и наймом, проверкой поддельных резюме, достижением среднего / высшего звена. таланты, исправление субъективности или предвзятости интервьюеров и т. д.
В частности, продукты и платформы, основанные на прогнозной аналитике, глубоком обучении, понимании естественного языка и картах знаний, могут помочь предприятиям ускорить процедуры поиска и найма. Искусственный интеллект и большие данные могут реализовать многомерный анализ требований к должности, точно сопоставить портреты вакансий и определить подходящих кандидатов, а также быстро определить актуальность резюме кандидата.
Synced собрал ИИ в сценариях использования набора талантов:
Помощник чат-бота
- Описание задачи. Хедхантеры или отделы кадров могут использовать помощников чат-ботов для первоначального общения и стыковки с соискателями и компаниями.
- Приложение AI: технология понимания естественного языка на основе графов знаний
- Связанные компании: Avrio AI, чат-бот AllyO, Gloat, Paradox, XOR, Wade & Wendy
Возобновить просмотр
- Описание задачи: отделам кадров часто приходится иметь дело с резюме от большого количества кандидатов.
- Приложение AI: с помощью технологий глубокого обучения и понимания естественного языка классифицируйте информацию о соискателях, определяйте ключевые информационные приоритеты и сопоставляйте их с соответствующей информацией о найме.
- Связанные компании: Ifchange, Paradox, Restless Bandit
Персонализированный портрет кандидата
- Описание задачи. Хедхантеры и платформы для подбора персонала могут предоставлять пользователям четкие портреты пользователей, чтобы предоставлять более эффективные и персонализированные услуги и повышать качество работы.
- Приложение AI: с помощью технологий глубокого обучения и прогнозной аналитики анализируйте информацию о соискателях в кадровом резерве.
- Связанные компании: Ifchange, Arya, Entelo, Mesoor
Соответствие вакансии
- Описание задачи. Подбор вакансий связан с фактической пригодностью кандидата на работу, а не с заявленным профессионализмом.
- Приложение AI: сопоставление информации с использованием технологий обработки естественного языка, таких как идентификация ключевой информации, распознавание сущностей.
- Связанные компании: Ifchange, Paradox, Rampup, Woo
Анализ ключевых элементов позиции
- Описание задачи: анализ на основе данных о вакансиях в компании, позволяющий понять текущий поток талантов в отрасли, базу заработной платы и другую информацию.
- Приложения искусственного интеллекта. Собирайте внутренние данные о сотрудниках и используйте алгоритмы глубокого обучения для анализа и моделирования.
- Связанные компании: Ifchange, Paradox
Источник: Синхронизированный Китай
Локализация: Меган Хан | Редактор: Майкл Саразен
Думаете о том, чтобы внести свой вклад в синхронизированную проверку? Поделиться моими исследованиями приглашает ученых поделиться своими научными открытиями с глобальными энтузиастами ИИ.
Мы знаем, что вы не хотите пропустить ни одной истории. Подпишитесь на наш популярный Synced Global AI Weekly , чтобы получать еженедельные обновления AI.
Нужен всесторонний обзор прошлого, настоящего и будущего современных исследований в области искусственного интеллекта? Отчет Тенденции развития технологий искусственного интеллекта вышел!
Вышел Отчет об адаптивности AI для публичной компании Fortune Global 500 за 2018 год!
Приобретите отчет в формате Kindle на Amazon.
Подайте заявку на участие в Партнерской программе Insight, чтобы получить бесплатный полный отчет в формате PDF.