Добро пожаловать в цифровую экономику 2020 года
Поскольку наука о данных сейчас является одним из самых популярных на рынке труда, вопрос о том, нужно ли вам получать степень в области компьютерных наук, чтобы стать специалистом по данным, очень актуален. Короткий ответ - нет'. Неважно, какой у вас опыт, вы можете стать специалистом по данным.
Можете ли вы научиться науке о данных с нуля с помощью видео, книг и блогов?
Одна из вещей, которые мне больше всего нравятся в изучении науки о данных, это то, что это все о личном развитии. Наука о данных сложна и может быть сложной для новичка. Мне нравится учиться и применять свои знания в реальном мире.
Таким образом, ответ на вопрос: «Да, приложив достаточно усилий, вы сможете научиться науке о данных с нуля». Сейчас так много замечательных источников, доступных бесплатно в Интернете, что это просто вопрос терпения и тяжелой работы. Вы можете посмотреть:
Как освоить навыки работы с данными
В большинстве компаний вас должен нанять существующий специалист по данным. Если вы не являетесь Data Scientist, вам необходимо доказать, что вы можете быть эффективным младшим Data Scientist:
- Демонстрация вашей способности эффективно и последовательно общаться с другими, а также умение управлять базой данных
- Демонстрация способности оставаться в стороне и оставаться сосредоточенным, следуя указаниям группы других специалистов по данным.
- Определение способов эффективной совместной работы, повышение общей производительности команды
- Предоставление отзывов и поощрение другим специалистам по данным
Есть много способов стать Data Scientist. Помимо получения степени в области компьютерных наук, вы также можете:
- Работа в местном стартапе
- Изучите язык программирования (используя, например, Python и R)
- Посетить буткемп
- Посетите конференцию по науке о данных
Большинство компаний не требуют определенных минимальных требований для получения работы Data Scientist. Они ищут кандидата с большой страстью и большим послужным списком достижений.
Лучший способ привлечь внимание рекрутеров — получить портфолио работ, демонстрирующее вашу способность решать сложные задачи. Я много говорил об этом в предыдущих постах, но крайне важно иметь портфолио проектов с открытым исходным кодом на Github, чтобы показать, что вы на самом деле можете сделать.
Стать экспертом
С другой стороны, если вы хотите стать экспертом, требований гораздо больше:
- Специалисты по данным должны хорошо разбираться в Python/R и облачных вычислениях.
- Специалисты по данным преуспели в мозговом штурме, решении проблем и очистке данных. Они либо очень продвинутые мыслители, либо эксперты в выявлении закономерностей и тенденций и проверке гипотез.
- Специалисты по данным преуспевают в статистическом анализе. Они изучают наборы данных и выполняют математические расчеты для проверки и разработки статистических моделей.
В целом наука о данных — это фантастическая карьера.
Вам будут бросать вызов на каждом этапе, и вы многому научитесь!
