Что произойдет, если вы отправите клиента на последнюю милю?

Автор: Кевин Хенриксон

Я еду с семьей из Сан-Матео в Джунипер-Лейк в поход. Мне нужно запастись кулером по дороге, но я хочу убедиться, что мы доберемся до нашего лагеря до темноты - это долгая поездка. У меня нет времени делать покупки в обычном продуктовом магазине, поэтому я открываю свое приложение Instacart, чтобы узнать, предлагает ли какой-нибудь магазин на моем маршруте самовывоз с помощью нового продукта Instacart Pickup. Я выбираю свой магазин на межштатной автомагистрали 80, заполняю тележку и следую инструкциям в приложении до места для парковки для пикапа.

Этот опыт основан на множестве новых функций, которые мы добавили в приложение, в том числе:

  • Пользовательский интерфейс «Выбери самовывоз», позволяющий клиентам легко просматривать и выбирать место получения, наиболее удобное для их маршрута.
  • Умные витрины, которые адаптируются к инвентарю в магазине в зависимости от местоположения.
  • Подключайтесь, оповещения на основе местоположения, которые позволяют клиентам сообщить покупателю, когда он уже в пути и приближается.
  • Настраиваемая навигация и подсказки, которые отправляют клиентов в выбранное ими картографическое приложение, автоматически направляя водителей из их текущего местоположения в магазин. Когда покупатель приближается к магазину, мы отправляем ему подсказки в режиме реального времени, чтобы направить его к месту передачи.
  • Отправить другу или члену семьи, который позволяет клиентам делиться деталями своего заказа с друзьями и семьей, чтобы делегировать доставку другому водителю. Разместите заказ и отправьте другу забрать его!

В то время как продукты Pickup и Delivery во многом имеют одну и ту же технологическую ДНК, Pickup переворачивает сценарий типичной модели службы доставки, встраивая клиента в последнюю милю цепочки выполнения заказов. Когда вы вовлекаете клиента в процесс выполнения, это ставит ряд действительно интересных технических задач для инженеров и продуктовых команд.

Создание динамичной витрины

В нашем продукте доставки мы определяем местоположение магазина, из которого нужно доставить товар, на основе товаров, которые покупатель кладет в свою корзину. С помощью Pickup покупатели выбирают точный магазин - не только фактического продавца, но и точное физическое местоположение магазина, из которого они хотят забрать товар. Это побудило нас создать витрину, которая меняется от местоположения к местоположению, чтобы отражать инвентарь конкретного магазина.

Наша модель доступности товара лежит в основе этой динамичной витрины. Он полагается на комбинацию исторических показателей найденных / ненайденных, данных о запасах и других входных данных, чтобы предсказать, есть ли предпочтительные товары клиента на складе в любом конкретном месте магазина по маршруту покупателя.

Прилипание посадки

В отличие от пассивных одно- и двухчасовых окон доставки, доступных в нашем продукте доставки, с самовывозом клиенты участвуют в хореографической передаче обслуживания. Даже самые маленькие заминки и задержки усиливаются, если вы едете по дороге с ребенком в автокресле позади вас, пытаясь добраться до кемпинга до наступления темноты. Мы полагаемся на множество моделей машинного обучения, технологий геолокации и подсказок в приложениях, чтобы добиться посекундной передачи.

Когда покупатель выбирает магазин и оформляет заказ, наша модель времени в пути анализирует историческое время доставки, чтобы оценить, сколько времени потребуется покупателю, чтобы прибыть в магазин. Мы отследили кольца геозон вокруг каждого магазина, подходящего для самовывоза. Если клиент с включенными оповещениями на основе местоположения переходит через забор, мы скорректируем время прибытия поминутно.

Мы полагаемся на исторические данные о выполнении, чтобы рассчитать, сколько времени может потребоваться кто-то, чтобы войти и выйти из парковки магазина - мы любим называть это «Модель парковки». Это особенно полезно для покупателей в переполненных городских центрах по сравнению с покупателями в пригородных или сельских магазинах с широко открытыми парковками. Судя по данным, в многолюдное воскресенье в центре Лос-Анджелеса на парковку уходит больше времени, чем в пригороде Ориндж-Каунти, штат Калифорния.

Несмотря на то, что самовывоз и доставка - это два разных продукта и опыта, заказы выполняются одним и тем же набором покупателей, и мы построили модель приоритизации заказов, чтобы организовать передачу. Модель организует входящие заказы в очереди покупателя на основе исторических данных о выполнении.

Если покупатель пересекает геозону, мы помещаем заказ на самовывоз в верхнюю часть очереди покупателя, предупреждая покупателя о том, что пора передать его.

Мы построили обновленный Pickup для дальнейшего масштабирования - Instacart Pickup сейчас работает в 30 штатах, и мы ожидаем, что он появится во всех 50 штатах в течение следующего года. Мы также ожидаем более чем удвоения количества магазинов Pickup на платформе в этом году.

Хотите помочь нам развить Instacart Pickup, нашу цепочку выполнения заказов и логистику последней мили? Наши специалисты по продукту и инженеры принимают на работу! Ознакомьтесь с нашими текущими вакансиями.