На написание этой статьи вдохновил недавний информационный бюллетень от Abundance Insider Питера Диамандиса. Если вы предприниматель и не знакомы с Питером, я настоятельно рекомендую вам ознакомиться с ним. Вы, вероятно, слышали о некоторых из его проектов, таких как XPRIZE и Zero-G. Вы можете подписаться на его информационный бюллетень Abundance Insider здесь.

Кажется, существует некоторая общая путаница в отношении таких терминов, как SaaS, PaaS и более новых итераций, таких как MLaaS и AIaaS. По общему признанию, долгое время я не осознавал, что существует большое различие, и сгруппировал все это под зонтиком SaaS. Так что же означают все эти аббревиатуры?

Цитируя Диамандиса,

« Инфраструктура как услуга (IaaS): … продукты IaaS позволяют клиентам передавать физическую или аппаратную инфраструктуру в облако. Подумайте о хранении данных и виртуализации, удаленных серверах, аутсорсинговых сетях и службах брандмауэров».

«Платформа как услуга (PaaS): ….PaaS — это домен для разработчиков программного обеспечения. Как правило, состоящие из операционных систем (ОС) и инструментов разработчика, продукты PaaS помогают разработчикам программного обеспечения создавать, тестировать, развертывать, поддерживать и управлять каждым этапом жизненного цикла веб-приложений».

«Программное обеспечение как услуга (SaaS)»: … SaaS — это домен для конечных пользователей (или бизнес-клиентов). Предлагая сервис приложений по требованию с оплатой по мере использования, продукты SaaS доступны откуда и полностью независимы от платформы. Поскольку все вычислительные ресурсы, ответственные за доставку SaaS, управляются поставщиком, пользователи могут, таким образом, запускать программу на своих собственных бизнес-данных для репликации процессов, управляемых программным обеспечением (будь то аналитика, принятие решений, проблемы оптимизации и т. д.). В результате как новые стартапы, так и крупные корпорации экономят драгоценный человеческий капитал и дорогостоящую и трудоемкую разработку собственного программного обеспечения».

А как насчет искусственного интеллекта как услуги (AIaaS), машинного обучения как услуги (MLaaS) и других сокращений? Эти различные итерации «X как услуга» включают в себя модели искусственного интеллекта и машинного обучения, доступные пользователям в качестве услуги. Но то, как эти модели предлагаются и доступны, добавляет еще один слой путаницы.

Существуют предложения как искусственного интеллекта SaaS (AI), так и машинного обучения (ML), что означает наличие определенного пользовательского интерфейса или веб-приложения, с которым пользователь взаимодействует для загрузки данных, доступа к моделям AI и ML, а также для получения новых идей. как предложения PaaS AI и ML, что означает отсутствие веб-приложения или пользовательского интерфейса.

Доступ к решениям PaaS можно получить через интерфейс прикладного программирования (API), и они ориентированы на разработчиков программного обеспечения. API-интерфейсы позволяют разработчикам программного обеспечения включать функции, включая AI и ML, в свои приложения, веб-сайты и т. д. без знаний, навыков, времени и т. д. для создания собственных функций. Зачем изобретать велосипед, если в этом нет необходимости? Широко известные приложения SaaS, такие как Venmo, часто строятся на менее известных решениях PaaS, таких как банковская платформа Plaid. Эти платформы API часто работают в фоновом режиме без ведома пользователя.

«Преимущества PaaS в первую очередь заключаются в том, что он позволяет программировать более высокий уровень со значительно меньшей сложностью; общая разработка приложения может быть более эффективной, поскольку оно имеет встроенные/самостоятельные инфраструктурные ресурсы с возможностью увеличения и уменьшения; Таким образом, обслуживание и усовершенствование приложения упрощается».

Foxy AI — компания PaaS?

Foxy AI в его нынешнем виде представляет собой платформу как сервисную компанию. Мы создаем и предоставляем модели компьютерного зрения в качестве услуги для наших клиентов. Наши модели используются для оптимизации рабочих процессов и снижения накладных расходов на обеспечение качества за счет автоматической идентификации данных на фотографиях недвижимости. Эти модели могут быть простыми, например, определение того, является ли это изображение кухни или ванной комнаты, или более сложными, например, анализ качества и состояния имущества. Если у нас нет модели, созданной для удовлетворения насущных потребностей наших клиентов, мы работаем с ними над разработкой и внедрением новых моделей. Может быть, это делает нас компанией CV PaaS?

Представьте, если бы вам пришлось набраться десятилетнего опыта работы с ИИ и CV, чтобы добавить на свой веб-сайт функцию поиска изображений. Это было бы крайне затратно по деньгам и времени. Используя услуги Foxy AI, разработчики программного обеспечения могут использовать наш коллективный опыт для быстрого и простого внедрения искусственного интеллекта и компьютерного зрения в свои приложения без необходимого опыта.

Нужно ли нам больше сокращений, чтобы указать, является ли компания AI SaaS или AI PaaS? Возможно, но будем надеяться, что нет!

Если вы хотите узнать больше о том, как Foxy AI может принести пользу вашему бизнесу и превзойти конкурентов в 2020 году, свяжитесь со мной по адресу [email protected].

Foxy AI — лидер в сфере Visual Property Intelligence.