Переоснащение против неподгонки
Разберем это на примере. Предположим, вы (пусть ваше имя будет «Поезд») и я (а я «Тест») — близнецы, и, к счастью, у нас обоих одинаковый размер талии. Теперь нам нужны брюки, и мы можем купить только одну. Сейчас «Тесту» очень лень идти в торговый центр и покупать. Итак, «Поезд» идет в торговый центр, чтобы купить брюки.
СЛУЧАЙ-1- «Поезд» примерил первые штаны, которые оказались очень свободными. И подумал, что это может быть слишком свободно для «Теста».
СЛУЧАЙ-2- «Поезд» примерил 2-й штан, который сидит на нем очень точно. Но «Поезд» также имел в виду, что эти штаны будут разделены и с «Испытателем». И «Трейн» это знает, что хотя у нас («Тест» и «Трейн») талия одинаковая, брюки узкие, что на «Тесте» не будет хорошо смотреться. Поэтому «Трейн» отказался от идеи приобрести эти брюки.
ДЕЛО-3 – «Поезд» подобрал еще одни штаны. На этот раз брюки были не так хорошо сидят, как предыдущие (случай-2), но они все еще выглядели хорошо и не были узкими, что вселило в него уверенность, что эти брюки также будут хорошо смотреться на «Тест». ” делает покупку этих брюк.
Вывод
Теперь, когда вы связали это с повседневной жизнью.
Теперь представьте, что «Train» — это данные, которые фактически передаются модели (Trouser), а «Test» — это невидимые данные, которые никогда не видели модель (Trouser).
Заключение (Читайте это только тогда, когда вы сможете схватить вышеперечисленные вещи)
Случай-1 является классическим примером «НЕДОСОЕДИНЕНИЯ». Как следует из названия, модель (брюки) не подходила для «Поезда», а поскольку «Тест» также имеет свойства. Это будет непригодно для «испытания также».
Случай-2 является классическим примером «ПЕРЕФИТИНГА». В этом случае модель (брюки) очень хорошо подходила для «поезда», но мы знаем, что у нас может быть только одна модель брюк для обоих «поездов». и «испытание», и поскольку оно не подходит для «испытания», «поезд» его не покупает. Потому что, если «Поезд» сделает это, эта модель (брюки) никогда не сможет правильно подойти к «Тесту».
Случай-3 является примером правильной подгонки. В этом случае мы увидели, что, хотя модель (брюки) не была так хорошо подогнана к «Поезду», как предыдущая, она хорошо подходила. И мы также знаем, что модель (брюки) также будет предоставлена «Тесту».
Здесь важно отметить, что «Тест» (невидимые данные) никогда не увидит модель (брюки), пока она не будет подогнана и одобрена «Поездом». Таким образом, мы можем сделать из этого вывод с точки зрения Машинное обучение «Обучение — это набор данных, на котором установлена модель, а «Тест» — это невидимый набор данных, на котором проверяется ее производительность.
Это моя статья на Medium. Дайте мне знать. Была ли эта статья вам полезна?
