ANOVA: Это расшифровывается как «дисперсионный анализ» и является чрезвычайно важным инструментом для анализа данных (используется как односторонний, так и двусторонний дисперсионный анализ). Это статистический метод сравнения средних значений совокупности двух или более групп путем анализа дисперсии. Разница будет отличаться только в том случае, если средние значения существенно различаются. Тест ANOVA - это способ узнать, значимы ли результаты опроса или эксперимента. Другими словами, это помогает нам понять, нужно ли нам отвергать нулевую гипотезу или принимать альтернативную гипотезу. Мы тестируем группы, чтобы увидеть, есть ли между ними разница.
Примеры того, когда мы можем захотеть протестировать разные группы:
Группа психиатрических пациентов пробует три разных метода лечения: консультирование, лекарства и биологическую обратную связь. Мы хотим увидеть, лучше ли одна терапия, чем другие. У производителя есть два разных процесса изготовления лампочек, если они хотят знать, какой из них лучше. Студенты из разных колледжей сдают один и тот же экзамен. Мы хотим увидеть, превосходит ли один колледж другой.
Типы ANOVA:
Односторонний дисперсионный анализ и двусторонний дисперсионный анализ.
Односторонний дисперсионный анализ - это проверка гипотезы, в которой учитывается только одна категориальная переменная или один фактор. С помощью F-распределения это позволяет нам сравнивать средние значения трех или более образцов. Нулевая гипотеза (H0) - это равенство всех средних значений совокупности, в то время как альтернативная гипотеза - это различие по крайней мере в одном среднем.
Существует двухсторонний дисперсионный анализ, который исследует влияние двух независимых факторов на зависимую переменную. Он также изучает взаимосвязь между независимыми переменными, влияющими на значения зависимой переменной, если таковая имеется.
