Команда EnsoData в области искусственного интеллекта (AI) имела честь присутствовать на 33-й ежегодной конференции по системам обработки нейронной информации (NeurIPS) в Ванкувере, Канада. NeurIPS - крупнейшая конференция по искусственному интеллекту в мире, привлекающая исследователей и разработчиков из промышленности, правительства и академических кругов. В этом году конференция, которая проходила с 8 по 14 декабря, собрала рекордное количество участников - более 13 000, что свидетельствует о растущем глобальном интересе к ИИ.
Конференция охватила широкий круг вопросов, от автономных транспортных средств и роботов до изменения климата и здравоохранения. Он включал в себя ряд мероприятий, таких как стендовые доклады, учебные курсы, семинары, презентации и выставку. У нашей команды, занимающейся искусственным интеллектом, была исключительная возможность изучить новые разработки в области исследований искусственного интеллекта с упором на здравоохранение. Мы вернулись в нашу штаб-квартиру в Мэдисоне, штат Висконсин, с большим количеством идей относительно состояния искусственного интеллекта в здравоохранении. В следующем сообщении блога мы рассмотрим три наших основных вывода.
ИИ в здравоохранении еще молод
В связи с экспоненциально растущим интересом к технологиям искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) многие утверждали, что в ближайшие годы облик отрасли здравоохранения радикально изменится. Действительно, инновации в области искусственного интеллекта и машинного обучения могут изменить жизнь пациентов и врачей к лучшему. Несмотря на эту шумиху, NeurIPS 2019 подчеркнул, что предстоит еще долгий путь. Мы не могли не заметить, что представительство компаний, ориентированных на здравоохранение, было относительно небольшим. Такие компании, как doc.ai и anthem.ai, выделяются как две из немногих компаний, работающих над коммерциализацией ИИ в здравоохранении. Хотя гигантские транснациональные компании активно исследуют приложения ИИ в здравоохранении, похоже, что они в основном находятся на стадии разработки этих идей. Переход к коммерциализации ИИ в здравоохранении влечет за собой серьезные проблемы - от создания удобного интерфейса до получения разрешения FDA. Здесь, в EnsoData, мы много работали над решением этих проблем и надеемся внести больший вклад в обсуждение этих проблем в будущем.
Небольшие данные - серьезная проблема для искусственного интеллекта в здравоохранении
Хотя отрасль здравоохранения была в значительной степени недостаточно представлена в NeurIPS 2019, мы были взволнованы, увидев переполнение академических исследований медицинских решений AI и ML. Хотя очень немногие из них были посвящены основной области знаний EnsoData - физиологическим сигналам формы волны, многие из этих работ были посвящены области медицинской визуализации, предлагая интригующие идеи. Однако основным недостатком этих исследований является небольшой масштаб, в котором они проводились, из-за недостаточной доступности медицинских данных. Использование больших данных имеет решающее значение для разработки приложений искусственного интеллекта, особенно потому, что модели искусственного интеллекта и машинного обучения могут сильно зависеть от крайних случаев и выбросов. Чтобы добиться реальных успехов с использованием ИИ в здравоохранении, исследователи должны стремиться увеличить размер своих наборов данных за счет сотрудничества с клиницистами и компаниями. В EnsoData мы тестируем и проверяем наши алгоритмы на десятках тысяч наблюдений, чтобы убедиться, что AI Waveform, который мы применяем в наших продуктах, является надежным и беспристрастным. Это позволило нам создать надежную технологию, на которую врачи могут положиться.
Сотрудничество с медицинскими работниками имеет решающее значение для искусственного интеллекта в здравоохранении
Искусственный интеллект в здравоохранении может использоваться для создания инструментов, которые экономят драгоценное время и ресурсы врачей, позволяя им сосредоточиться на индивидуальном уходе, которого заслуживают их пациенты. Чтобы оказать серьезное влияние на здравоохранение, компании, использующие ИИ, должны тесно сотрудничать с клиницистами, завоевывать их доверие и научиться разрабатывать продукты, облегчающие их рабочую нагрузку. Обнадеживает то, что это был преобладающий подход в NeurIPS 2019. Презентации, семинары и беседы в коридоре с более широким сообществом разработчиков подчеркнули важную роль медицинских специалистов в развитии и будущем искусственного интеллекта в здравоохранении. В EnsoData мы делаем упор на создание продуктов, которым наши пользователи, медицинские работники, могут сразу же доверять и начать использовать с минимальными изменениями в их текущем рабочем процессе. Мы постоянно работаем вместе с нашими клиентами, чтобы добавить в наш продукт больше функций и внести соответствующие изменения.
В целом NeurIPS 2019 был отличным опытом. Сообщество AI очень страстное, коллегиальное и инклюзивное. Исследователи и разработчики всех возрастов из разных частей света собрались вместе, чтобы поделиться идеями, сотрудничать и направлять друг друга. Мы с гордостью узнали, что EnsoData использует самые современные методы искусственного интеллекта и приобрела опыт в создании новых продуктов, которые решают проблемы, возникающие при коммерциализации исследований искусственного интеллекта в здравоохранении. Мы с нетерпением ждем будущего EnsoData и будущего сообщества искусственного интеллекта. Мы с нетерпением ждем возможности работать и сотрудничать с будущими партнерами, чтобы убедиться, что мы все создаем безопасные и справедливые продукты, которые принесут пользу всем!
