Воскресный брифинг D4S №32

Воскресный брифинг D4S №32

Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Выпуск №32

05 января 2020 г.

Дорогие друзья,

Добро пожаловать в первый выпуск воскресного брифинга нового года. Мы надеемся, что ваш 2020 год начался замечательно.

На этой неделе мы продолжим наше исследование Рекомендательных систем, основ глубокого обучения, опубликовав посты о мотивах Градиентного спуска и введение в Функциональное программирование на Python. Раздел академических статей включает статьи Йошуа Бенгиона о Моральности ИИ и введение в Глубокое обучение для графов

Наконец, в видео недели Андерс Мунк-Нильсен проводит нас через подробный обзор деревьев регрессии, алгоритма, несправедливо игнорируемого в наборе инструментов Data Science.

Если вы считаете, что кому-то из ваших друзей или коллег понравится этот информационный бюллетень, просто перешлите это письмо по адресу их и помогите нам расти!

Semper discentes,

Команда D4S

Как мы объявили несколько недель назад, мы готовим несколько изменений в формате и содержании информационного бюллетеня. Сегодня мы рады объявить об одном из самых крупных. Начиная с конца этого месяца, мы будем публиковать (здесь) наши собственные статьи в блогах. Среди других разовых статей, посвященных различным идеям, у нас будут серии, которые программно охватывают содержание книг. Они послужат источником вдохновения для будущих учебных мероприятий, а также уточнением и расширением существующего содержания.

Первой книгой, которую мы рассмотрим, будет Causal Inference in Statistics — A Primer Judea Pearls (партнерская ссылка), краткое и по существу введение в причинно-следственную связь. Мы приглашаем вас следить за нами и присылать свои комментарии и предложения. Естественно, наличие физической копии книги не является обязательным требованием, но настоятельно рекомендуется, так как это облегчает следование.

Лучшие ссылки:

Учебники и сообщения в блогах, которые попались нам на стол на этой неделе.

  1. Хотите принимать правильные деловые решения? Изучайте причинно-следственные связи [multithreaded.stitchfix.com]
  2. Наконец-то машинное обучение ясно интерпретирует регуляцию генов [phys.org]
  3. Введение в функциональное программирование на Python [medium.com]
  4. Руководство по построению системы рекомендаций [jameskle.com]
  5. Искусственный интеллект врывается в уход за пациентами и может повысить риски [scientificamerican.com]
  6. "НАС. правительство ограничивает экспорт программного обеспечения для искусственного интеллекта» [reuters.com]
  7. Почему «Градиентный спуск?» [scienceofdata.org]

Только что из прессы:

Некоторые из самых интересных научных статей, опубликованных в последнее время.

Видео недели:

Интересные обсуждения, идеи или учебные пособия, которые попадались нам на стол.

Андерс Мунк-Нильсен: деревья регрессии

Предстоящие События:

Возможности учиться у нас

  1. 17 января 2020 г. — Временные ряды для всех [Регистрация]
  2. 27 января 2020 г. — Прикладная теория вероятностей для всех [Регистрация] 🆕
  3. 15–16 марта 2020 г. — Моделирование временных рядов: подходы машинного обучения и глубокого обучения — Strata/AI [Регистрация]

Благодарим вас за подписку на нашу еженедельную рассылку с кратким обзором мира наук о данных и машинного обучения. Пожалуйста, поделитесь со своими контактами, чтобы помочь нам расти!

Публикуется в воскресенье.

Авторские права © Data For Science, Inc., 2020. Все права защищены.

Хотите получать The Sunday Briefing прямо в свой почтовый ящик? Подпишитесь на нашу рассылку: https://data4sci.com/newsletter