В прошлом люди переоценивали возможности искусственного интеллекта.
Это не означает, что искусственный интеллект при конструировании машин оказался лучше, чем предполагали первопроходцы.
Даже в теме полезности роботов-гуманоидов — рассматриваемой в краткосрочной перспективе — не всегда ясно, к каким решениям они лучше всего подходят. Тем не менее, для большинства из нас (без всякого удивления) ясно одно: прогресс в искусственных Интеллект кажется неизбежным движением, которое проявится — в долгосрочной перспективе — в автономном поведении и более высокой телесной адаптивности.
Робот Шейки (возможно, вы помните его из-за его склонности дрожать во время выполнения задач) хорошо известен тем, что интегрировал восприятие с логическими рассуждениями, используя их для планирования и контроля физической активности. Программа ELIZA продемонстрировала, как компьютер может действовать как роджерианский психотерапевт. Программа SHRDLU в середине 1970-х годов показала, как манипулятор может следовать инструкциям, введенным пользователем, давая ответы на английском языке, ссылаясь на смоделированный мир геометрических блоков. Я имею в виду, что в последние десятилетия мы учимся модулировать наше чувство удивления и момент озарения, возникающий в результате таких событий. Правильно: системы, показывающие, что машины могут воспроизводить музыку, подражающую стилю известных композиторов, превосходить младших врачей в диагностических исследованиях и микрохирургии, автопилоты, включенные в автомобили, самолеты, дроны, военные машины (вспомните о подводных лодках) и роботы.
Когда мы переключаем наше внимание на роботов, находящихся в контакте с людьми, различные пути анализа и вопросы этики получают звание легитимации.
Да, это правда: социальная робототехника, все еще новая технология, в основном внедряемая в области ухода за пожилыми людьми и госпитализации, вызывает либо пессимистические, либо чрезмерно оптимистичные реакции на конкретные возможности роботов, которые ускоряют возможные риски и выгоды, связанные с этим (по-прежнему ) новая технология.
Когда мы ориентируем наш анализ на то, что люди иногда переоценивают искусственный интеллект, мы признаем — искренне и в первую очередь самим себе — что прогресс идет медленнее, чем прогнозировалось и ожидалось. Каждый из нас — сейчас или в ближайшем будущем — проходит через эти чувства.
Но этот аспект оставляет открытым вопрос о том, какие большие трудности мы объявляем вызовами, которые можно преодолеть, и как далеко мы продвинулись, чтобы их преодолеть. Я также согласен с тем фактом, что иногда проблема, которая кажется нам чем-то ужасно сложным, на самом деле имеет удивительно простое решение; даже если обратное по-прежнему определяло бы наши повседневные условия жизни…
Как это уже произошло с другими технологиями, мы можем ожидать своего рода «социальное регулирование» для роботов в нашей частной сфере, домах, личных пространствах. Когда роботы становятся неотъемлемой частью нашей домашней среды, у них есть все необходимое для сбора информации о том, кто мы есть, о наших потребностях, требованиях, ожиданиях, наших способностях и поведении по отношению к ним, либо мы хотим держать их под контролем, либо следовать более доверчивому и экспериментальное отношение, когда они (реагируют) почти автономно в физической среде.
В настоящее время у нас есть несколько примеров функциональных социальных роботов, демонстрирующих свою способность воспроизводить действия, которые кажутся преднамеренными, так, как мы ожидаем. Я имею в виду, это что-то потрясающее!
Люди должны иметь в виду, что эта форма репликации является типичной человеческой чертой, просто подумайте, когда у нас возникает соблазн проецировать на других наши личные эмоции, желания и намерения. Квази как разновидность мимезисной рутины, той самой, которую французский философ социальных наук Рене Н. Жирар сформулировал в конце семидесятых годов. Следуя его аргументам, кажется, что наша автономия неуловима, поскольку мы проецируем на других те же самые (или очень похожие) желания, идеи и ожидания, которые мы заимствовали у других. Таким образом, эта личная проекция принимает контуры простого подражания. Если это так, то люди приобретают статус свободных пленников с богатым воображением в такой реляционной мимикрии, когда имитаторы и инициаторы вместе решают уменьшить свои различия и дистанцию, напоминая гуманоидных роботов и алгоритмы ИИ как зеркала, способные захватывать и проецировать наши внутренние фантомы, когнитивные способности. возможности и фантазии.
Еще один сценарий, которому следует следовать, заключается в том, чтобы смотреть на роботов через более открытые и аналитические линзы: благодаря природе их функциональных алгоритмов различные формы профессионалов отражают их способности оценивать личные пределы, принимая вызов для повышения своих когнитивных и физических возможностей, выравнивая их. с роботами, требующими действий, а также сложной структурной архитектурой.
Именно они могут оценить возможности, которые мы ищем, чтобы улучшить и усовершенствовать наши способности к обучению и знаниям, поскольку роботы ведут себя как рефлексивные машины, которые задают нам вопросы о том, как мы хотим определить интеллект и как мы хотели бы видеть, как другие взаимодействуют с нами.
Это стимул подвергнуть сомнению нашу собственную этику.
Роботы уже намного больше, чем просто машины, и мы несем ответственность за то, чтобы их разум формировался, кодируя, как они будут взаимодействовать с нами. Особенно, если предположить, что интеллект — это не просто хранение данных, требующее восприятия и осмысленных навыков принятия решений. Что ж, мы уже ожидаем и рассматриваем тот факт, что они улучшат свою обратную связь посредством прогрессивного взаимодействия, научившись классифицировать наши общие привычки, поведение, а также социальные предубеждения, правила и анафемы, как конкретную возможность.
Как мы уже видели несколько недель назад в посте, посвященном Большим данным, Шеннон разъяснил в своей теории информации, что основная роль физической реальности в извлечении знаний посредством перцептивного опыта: наше тело — это то, что открывает наше сокровенное «я», чтобы жить невероятно. субъективные возможности. Да, то, что вы, возможно, имеете в виду, также верно: каждый из нас проживает их немного субъективно, даже если мы не застрахованы от пропуска многих других важных видов информации. Я согласен и с этим. Одно ясно для обоих: через тело — все еще сохраняющее свое совершенство как медиум — один субъект испытывает других, предварительно поняв себя.
Тема воплощения исследуется нейронаукой, философией науки, психологией, в то время как физиология оставляет за собой последнее слово. Мы воспринимаем и вовлекаемся благодаря взаимодействиям между телом и окружающей средой, зашифрованным в терминах моторных и сенсорных знаний, которые выражают как своего рода феноменологию наши текущие и потенциальные способности, когда наступает время выделить воплощенные влияния разума, физическое совершенствование, благополучие и социальные аспекты. поведение.
Дети могут показать эту поведенческую реакцию как характеристику того, как они учатся понимать свои решения и действия посредством этого активного восприятия и ментализации действий других. Этот процесс зависит от того, как они учатся предсказывать и предвидеть будущие действия или фактические результаты своих маленьких друзей. Не говоря уже об эффекте, исходящем от их основной ссылки, когда они говорят «привет, мир!»: их родительские фигуры формируют их распорядок дня с помощью расширенного репертуара ручных и когнитивных действий, необходимых для того, чтобы они могли вписаться в окружающую среду, зная ее формы и характеристики.
Что ж, здесь воплощение играет фундаментальную роль.
Я имею в виду, непосредственный пример — как ведут себя мои маленькие племянники или ваши дети. Когда они играют с друзьями, они могут предпочесть некоторые аспекты деятельности, поскольку они могут воспроизвести, показать и лучше понять некоторые наблюдаемые способности других. Следуя правилам подобных механизмов, они учатся отвечать на невербальную обратную связь родителей, когда пора упорядочить ожидаемый — и необходимый — наблюдаемый легкий хаос игрового сеанса.
Дело в том, что чем больше наш портфель впечатлений, учитывая нас самих и других, тем выше будет шанс прояснить, что такое наше Я и что означают (и подразумевают) Другиесфера действия и существования: еще один способ исследовать и подвергать сомнению этику, когда нам необходимо их смешивать, рассуждая о том, как репрезентации Я-Другие, эмпатия, зеркальные нейроны и воплощение может повлиять на то, как робототехника проектирует интеллектуальные архитектуры, стремясь создать робота с этическими навыками.
Эта предпосылка о воплощении и различии между Я и Другими является хорошим началом, чтобы подчеркнуть разницу, существующую между сильным ИИ, говоря, что робот способен достичь разумного поведения. благодаря своему опыту восприятия как среды, которая еще не полностью находится под контролем человека во время испытаний, и слабому ИИ, говорящему, что интеллект робота - это определенное, точное, управляемое инженерное искусство. Сильный ИИ напоминает, как наш мозг обрабатывает информацию в распределенной, аналоговой и шумоустойчивой среде, в то время как слабый ИИ утверждает обратное, больше похожее на синхронную, цифровую и чувствительную к ошибкам обработку информации.
Роботы, способные полагаться на свои сенсомоторные алгоритмы и аппаратное обеспечение, имеют больше шансов транслитерировать перцептивные переживания и воспоминания на понятный язык для тех, кто слушает их, хочет узнать больше, ставит под сомнение их природу и изначальное начало.
Формы взаимодействия, открытые в соответствии с потенциально новыми ситуациями. Своего рода соконструктивный процесс, направленный на изменение себя во времени, возвращающийся к адаптивным системам обучения, позволяющим научиться понимать, предвидеть и схематизировать намерения других как информацию, к которой мы обращаемся в каждый момент. Знание и субъективное сознание способны обращаться к этим этическим аспектам в поле зрения людей, которые чувствительны и осознают свою динамическую рефлексивность.
Для нас упражнение по размышлению о том, как агенты развиваются в динамической среде, переводя воспоминания и действия на язык сенсомоторных цепей, помогает нам разрабатывать системы, способные справляться с тем, что можно определить как «неожиданное», посредством механизма обратной связи.
Последнее делает любую систему адаптивной, чувствительной, устойчивой к динамическим изменениям, которые требуют самоорганизации для соблюдения адаптивности и открытого взаимодействия. Тот, который может преобразовать информацию в знание. Совместный конструктивный процесс обучения, который позволяет роботам распознавать, предвидеть и логически понимать намерения других.
Предложение Алана Тьюринга, в котором говорится, что любой робот должен взаимодействовать с людьми - путем проб и ошибок и механизмов имитации - чтобы увеличить свой опыт и понимание смоделированной реальной сцены, точно так же, как это делает ребенок в процессе развития.
Элемент, который воплощает в себе как нашу первую проблему, так и сокровенные страхи, рассказывая о том, как шум и ошибки, опосредованные окружающей средой, могут привести роботов к самоадаптации, известной как обучение с подкреплением, что приводит к надежной работе, когда приходит время обнаруживать новые и неопределенные. настройки.
LH
