Искусственный интеллект (ИИ) - это новая область в каждом секторе развития, миллиарды долларов инвестиций вкладываются в разработку системы, основанной на ИИ.
Традиционные системы (скажем, 1.0) будут обновлены до системы на основе ИИ (2.0) очень скоро, поэтому для этой цели существует большое количество компаний и стартапов, растущих в этой области. Некоторые из различных подполей AI: обработка естественного языка, робототехника, машинное зрение, эволюционные вычисления и машинное обучение (ML). Среди них машинное обучение - это быстро развивающийся подход к решению реальных проблем. В этой статье в основном рассматриваются подходы, основанные на машинном обучении.

Что Непал умеет использовать ИИ

Исследования и разработки в области ИИ все еще продолжаются во всем мире, поэтому сейчас подходящее время для того, чтобы инвестировать собственные усилия и ресурсы в ИИ. Да, здесь появляются хорошие компании и стартапы, Непалу нужно больше компаний и идей по ИИ.

Исследования и разработки на основе ИИ не зависят от географии, существует большое количество областей применения, включая сельское хозяйство, здравоохранение, туризм, образование, анализ данных и т. Д., Где непальские компании легко разрабатывают / переносят системы на основе ИИ и продают свои технологии по всему миру. Ряд задач в разных секторах или сферах теперь можно решать с помощью ИИ.

Примечание: это всего лишь статья высшего уровня по AI / ML, в ней просто рассматривается уровень реализации AI / ML, а не математическая и статистическая модель.

Почему Непал может использовать ИИ

  • Все страны и организации работают над ИИ, многие области приложений еще не исследованы, так что сейчас подходящее время.
  • В Непале также появляются новые технические таланты, 6000+ выпускников инженерных специальностей и ИТ-специалистов ежегодно (по оценкам), обеспечивая обучение для повышения квалификации, эти технические таланты могут быстро присоединиться к разработке на основе ИИ.
  • Экосистема исследований и разработок ИИ в Непале становится все более популярной, так что это может быть плюсом.
  • В университетах Непала ИИ преподают уже много лет, но еще несколько лет назад это было похоже на общие предметы с очень небольшим количеством лабораторных занятий. Теперь университеты и инженерные / технические колледжи должны сосредоточиться на проведении лабораторных занятий по этому вопросу.

Какие ресурсы необходимы для изучения ИИ?

Хотя сейчас есть много способов исследовать системы на основе AI / ML с ограниченными ресурсами. Начиная с обучения нейронной сети с набором данных [комбинация изображений и аннотаций / меток] Google предоставляет Google Colab (goto colab.research.google.com и приступайте к работе) , Экземпляры AWS (через дистрибьютора в Непале - Genese) и другие облачные платформы обеспечивают легкий доступ для начала и изучения с помощью машинного обучения. На личном уровне многие ноутбуки оснащены графическим процессором NVIDIA, поэтому эти графические процессоры также могут использоваться вместе с облачными платформами.

Даже организации и колледжи могут начать со средней стоимости графических процессоров для обучения и внедрения. Графический процессор NVIDIA может быть простым решением, многие тренировки нейронных сетей можно проводить на графическом процессоре NVIDIA 2070–2080, который стоит около 2 лакхов в Непале. Колледжи могут легко позволить себе более мощную конфигурацию графического процессора, такую ​​как серия Titan, которая может значительно сократить время обучения нейронной сети для определенного набора данных (общедоступного или настраиваемого).

Что должен делать энтузиаст ИИ?

Вы можете начать изучение с облака или собственной платформы для машинного обучения, начать изучение архитектур нейронных сетей, методологий для оптимизации архитектур (гиперпараметры) и реализации алгоритма машинного обучения на Python, C / C ++ или других языках, в то время как python является наиболее часто используемым языком даже в машинном обучении.
Те, кто хочет больше копать, могут начать с математической модели алгоритмов ИИ.

Что происходит с искусственным интеллектом в Непале?

Да, есть много компаний, которые работают над AI, согласно этой статье, Fusemachines, NAAMII, AI for Development, технологии Paila - одни из самых популярных имен в Непале. Компания Fusemachines также уделяет внимание осведомленности и обучению в области ИИ со своей миссией демократизация образования в области ИИ.

В 2018/2019 NAAMII организовал семинары по ИИ, на которые были приглашены ведущие исследователи ИИ из известных университетов США и Европы. В 2019 году была организована выставка AI Expo для компаний и стартапов, работающих над AI.

Что Digitronix Nepal и LogicTronix делают в области ИИ с ПЛИС?

У нас есть совместная инициатива по работе / сотрудничеству с глобальными и непальскими компаниями, чтобы преуспеть в исследованиях на основе ИИ и разработке продуктов / услуг. Сейчас мы сотрудничаем с несколькими международными (глобальными) компаниями и несколькими местными компаниями.

Наш основной опыт заключается в объединении ИИ с ПЛИС [программируемая вентильная матрица, технология реконфигурируемых / программируемых микросхем]. В настоящее время мы [занимаемся] разработкой [разработали] некоторую высокопроизводительную систему для приложений автомобильной промышленности, безопасности и компьютерного зрения с реализациями ИИ.

Заключение!
Таким образом, многие местные проблемы могут быть решены с помощью ИИ, включая проблемы в сельском хозяйстве, образовании, здравоохранении, туризме, безопасности и т. д. Таким образом, больше начинающих компаний могут разработать инновационные решения на основе ИИ. Они могут доказать свою бизнес-модель на местном уровне и выйти на международный уровень.
Есть много возможностей и шансов стать глобальной компанией, основанной на AI / ML. И есть ряд международных фондов венчурного капитала и Global Accelerator, которые могут помочь стартапам, основанным на AI / ML, выйти на мировой уровень. Некоторые из таких акселераторов - Ycombinator, Berkley Skydeck [Global Hub], 500 Startup’s и другие в этом списке: Crunchbase list of 100 акселераторов, Лучший стартап-акселератор-наставник по развитию и т. Д.

Наконец, да, поскольку вы думаете, что в этой статье есть много вещей, которые я оставил вам, пожалуйста, проведите исследование и напишите собственную статью на тему «Что Непал может сделать с ИИ?» серии!

Спасибо, что прочитали эту статью!
Комментарии и отзывы приветствуются!
Как связаться со мной: [email protected] или LinkedIn, Facebook.