Искусственный интеллект (ИИ) - это новая область в каждом секторе развития, миллиарды долларов инвестиций вкладываются в разработку системы, основанной на ИИ.
Традиционные системы (скажем, 1.0) будут обновлены до системы на основе ИИ (2.0) очень скоро, поэтому для этой цели существует большое количество компаний и стартапов, растущих в этой области. Некоторые из различных подполей AI: обработка естественного языка, робототехника, машинное зрение, эволюционные вычисления и машинное обучение (ML). Среди них машинное обучение - это быстро развивающийся подход к решению реальных проблем. В этой статье в основном рассматриваются подходы, основанные на машинном обучении.
Что Непал умеет использовать ИИ
Исследования и разработки в области ИИ все еще продолжаются во всем мире, поэтому сейчас подходящее время для того, чтобы инвестировать собственные усилия и ресурсы в ИИ. Да, здесь появляются хорошие компании и стартапы, Непалу нужно больше компаний и идей по ИИ.
Исследования и разработки на основе ИИ не зависят от географии, существует большое количество областей применения, включая сельское хозяйство, здравоохранение, туризм, образование, анализ данных и т. Д., Где непальские компании легко разрабатывают / переносят системы на основе ИИ и продают свои технологии по всему миру. Ряд задач в разных секторах или сферах теперь можно решать с помощью ИИ.
Примечание: это всего лишь статья высшего уровня по AI / ML, в ней просто рассматривается уровень реализации AI / ML, а не математическая и статистическая модель.
Почему Непал может использовать ИИ
- Все страны и организации работают над ИИ, многие области приложений еще не исследованы, так что сейчас подходящее время.
- В Непале также появляются новые технические таланты, 6000+ выпускников инженерных специальностей и ИТ-специалистов ежегодно (по оценкам), обеспечивая обучение для повышения квалификации, эти технические таланты могут быстро присоединиться к разработке на основе ИИ.
- Экосистема исследований и разработок ИИ в Непале становится все более популярной, так что это может быть плюсом.
- В университетах Непала ИИ преподают уже много лет, но еще несколько лет назад это было похоже на общие предметы с очень небольшим количеством лабораторных занятий. Теперь университеты и инженерные / технические колледжи должны сосредоточиться на проведении лабораторных занятий по этому вопросу.
Какие ресурсы необходимы для изучения ИИ?
Хотя сейчас есть много способов исследовать системы на основе AI / ML с ограниченными ресурсами. Начиная с обучения нейронной сети с набором данных [комбинация изображений и аннотаций / меток] Google предоставляет Google Colab (goto colab.research.google.com и приступайте к работе) , Экземпляры AWS (через дистрибьютора в Непале - Genese) и другие облачные платформы обеспечивают легкий доступ для начала и изучения с помощью машинного обучения. На личном уровне многие ноутбуки оснащены графическим процессором NVIDIA, поэтому эти графические процессоры также могут использоваться вместе с облачными платформами.
Даже организации и колледжи могут начать со средней стоимости графических процессоров для обучения и внедрения. Графический процессор NVIDIA может быть простым решением, многие тренировки нейронных сетей можно проводить на графическом процессоре NVIDIA 2070–2080, который стоит около 2 лакхов в Непале. Колледжи могут легко позволить себе более мощную конфигурацию графического процессора, такую как серия Titan, которая может значительно сократить время обучения нейронной сети для определенного набора данных (общедоступного или настраиваемого).
Что должен делать энтузиаст ИИ?
Вы можете начать изучение с облака или собственной платформы для машинного обучения, начать изучение архитектур нейронных сетей, методологий для оптимизации архитектур (гиперпараметры) и реализации алгоритма машинного обучения на Python, C / C ++ или других языках, в то время как python является наиболее часто используемым языком даже в машинном обучении.
Те, кто хочет больше копать, могут начать с математической модели алгоритмов ИИ.
Что происходит с искусственным интеллектом в Непале?
Да, есть много компаний, которые работают над AI, согласно этой статье, Fusemachines, NAAMII, AI for Development, технологии Paila - одни из самых популярных имен в Непале. Компания Fusemachines также уделяет внимание осведомленности и обучению в области ИИ со своей миссией демократизация образования в области ИИ.
В 2018/2019 NAAMII организовал семинары по ИИ, на которые были приглашены ведущие исследователи ИИ из известных университетов США и Европы. В 2019 году была организована выставка AI Expo для компаний и стартапов, работающих над AI.
Что Digitronix Nepal и LogicTronix делают в области ИИ с ПЛИС?
У нас есть совместная инициатива по работе / сотрудничеству с глобальными и непальскими компаниями, чтобы преуспеть в исследованиях на основе ИИ и разработке продуктов / услуг. Сейчас мы сотрудничаем с несколькими международными (глобальными) компаниями и несколькими местными компаниями.
Наш основной опыт заключается в объединении ИИ с ПЛИС [программируемая вентильная матрица, технология реконфигурируемых / программируемых микросхем]. В настоящее время мы [занимаемся] разработкой [разработали] некоторую высокопроизводительную систему для приложений автомобильной промышленности, безопасности и компьютерного зрения с реализациями ИИ.
Заключение!
Таким образом, многие местные проблемы могут быть решены с помощью ИИ, включая проблемы в сельском хозяйстве, образовании, здравоохранении, туризме, безопасности и т. д. Таким образом, больше начинающих компаний могут разработать инновационные решения на основе ИИ. Они могут доказать свою бизнес-модель на местном уровне и выйти на международный уровень.
Есть много возможностей и шансов стать глобальной компанией, основанной на AI / ML. И есть ряд международных фондов венчурного капитала и Global Accelerator, которые могут помочь стартапам, основанным на AI / ML, выйти на мировой уровень. Некоторые из таких акселераторов - Ycombinator, Berkley Skydeck [Global Hub], 500 Startup’s и другие в этом списке: Crunchbase list of 100 акселераторов, Лучший стартап-акселератор-наставник по развитию и т. Д.
Наконец, да, поскольку вы думаете, что в этой статье есть много вещей, которые я оставил вам, пожалуйста, проведите исследование и напишите собственную статью на тему «Что Непал может сделать с ИИ?» серии!
Спасибо, что прочитали эту статью!
Комментарии и отзывы приветствуются!
Как связаться со мной: [email protected] или LinkedIn, Facebook.