Как предполагает тема этого блога, мы собираемся обсудить влияние передовых технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, в 2020 году. В отношении этих технологий уже сделано много прогнозов, и большинство из них оправдывают себя. . В 2020 году достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения будут накладываться на технологический ландшафт более прочно и очевидно, чем раньше. Итак, прежде чем мы углубимся в тенденции машинного обучения и искусственного интеллекта, которые следует искать в 2020 году, давайте кратко рассмотрим, что говорят эксперты в области технологий:

Согласно недавнему отчету IDC, глобальные расходы на ИИ достигнут 97,9 млрд долларов в 2023 году, что почти в 3 раза больше, чем 37,5 млрд долларов в 2019 году.

К 2022 году более 3/4 компаний будут использовать глубокие нейронные сети, а не классическое машинное обучение

Ориентировочная стоимость рынка глубокого обучения в США к 2025 году составит 935 миллионов долларов, что подчеркивает популярность машинного обучения.

Поскольку теперь у вас есть приблизительная оценка того, где эти технологии будут в будущем, вы также можете представить себе их ценность. Чтобы помочь вам понять, насколько полезными будут для вас ИИ и машинное обучение в наступающем году, я составил список основных тенденций в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2020 году.

1. Интернет вещей (IoT)

ИИ смешивается с Интернетом вещей, что улучшает обработку данных в реальном времени и после событий. Это даст вам возможность реагировать на решения быстро и в режиме реального времени, если это необходимо. Сочетание ИИ и Интернета вещей соединяет устройства в сети и обеспечивает лучшую производительность. Промышленный Интернет вещей — это лучшее приложение искусственного интеллекта, которое может выполнять анализ первопричин, обнаружение выбросов и профилактическое обслуживание оборудования.

Модели расширенного машинного обучения, основанные на глубоком обучении и нейронных сетях, будут оптимизированы для работы на периферии. Эти модели будут достаточно надежными, чтобы работать с видео, аудио, временными рядами и потоками неструктурированных данных, генерируемыми камерами, микрофонами и другими сенсорными устройствами.

2. Гиперавтоматизация

Gartner также включила автоматизацию в список основных тенденций ИИ и МО на 2020 год. Гиперавтоматизация — это сочетание нескольких МО, пакетного программного обеспечения и инструментов автоматизации, предназначенных для выполнения работы, со ссылками на несколько этапов автоматизации, таких как обнаружение, проектирование. , автоматизация, оценка и переоценка. Основное влияние гиперавтоматизации состоит в том, чтобы понять различные механизмы автоматизации, как они взаимосвязаны и как их можно комбинировать.

3. Расширение блокчейна

Согласно прогнозам, сделанным многими экспертами в области технологий, такими как Forbes и Garter, технология блокчейна останется частью технологического ландшафта 2020 года. Глядя на возможности и преимущества блокчейна, все больше и больше компаний будут переходить на эту технологию. Объединившись с искусственным интеллектом и создав такие преимущества, как высококачественные данные, более совершенные транзакции и многое другое, блокчейн произвел переворот во всех отраслях.

4. Дополненная реальность

Технологии улучшают пользовательский опыт как визуально, так и когнитивно. Интенсивный рост числа мобильных устройств со встроенной дополненной реальностью является прекрасным примером того, как мир принимает и любит технологии. Эта тенденция ИИ сохранится и в 2020 году, поскольку разработчики, розничные продавцы и конечные пользователи освоились с ней, наслаждаясь временем, изучая новейшие функции и ключевые выводы.

5. Разговорный ИИ

В 2019 году, несомненно, больше заботились о конфиденциальности, персональной помощи и тщательно продуманном пользовательском опыте. Персональные помощники на основе искусственного интеллекта, такие как Google Assistant и Siri от Apple, проникли в наши дома. В прошлом году мы также увидели, что диалоговый ИИ, который существовал уже давно, был дополнен нашим личным пространством и во многих случаях стал неизбежной частью. Вычислительная лингвистика повлияет на то, как мы общаемся с машинами в 2020 году, благодаря чему эта тенденция ИИ и МО удержит позиции.

В двух словах:

Динамические изменения в технологической вертикали породили множество платформ, инструментов и приложений, основанных на искусственном интеллекте и машинном обучении. Эта технология повлияла не только на ИТ-индустрию, но и на такие отрасли, как розничная торговля, производство, банковское дело, здравоохранение и так далее. Возможности и потенциал ИИ и машинного обучения с каждым годом увеличиваются во много раз. Рассматривая тенденции ИИ и машинного обучения, такие как Интернет вещей, гиперавтоматизация, блокчейн, дополненная реальность и диалоговый ИИ, мы можем оценить ценность этих технологий. Чтобы узнать больше о том, как искусственный интеллект и машинное обучение могут помочь вашей организации, посетите www.quosphere.com.