В своей предыдущей статье я нашел доказательства, подтверждающие теорию о том, что игроки НБА могут охотиться за трипл-даблом, когда они близки к его достижению. Я обнаружил, что количество близких к неудачам трипл-дабла было непропорционально меньше, чем количество случаев, когда игрок едва достиг трипл-дабла. Вот иллюстрация:

Когда у игрока есть двузначные очки и результативные передачи, ему просто нужны двузначные подборы, чтобы получить трипл-дабл. В таких ситуациях за последние несколько лет у игроков меньше шансов зафиксировать 9 подборов, чем 12 подборов. Вы ожидаете, что игра с 9 отскоками будет менее вероятной, чем игра с 8 отскоками, но более вероятна, чем игра с 10 отскоками. В целом это так - но не тогда, когда игрок близок к трипл-даблу.

Итак, моя цель - попытаться использовать ту же технику, чтобы найти игроков, которые охотятся на трипл-дабл больше, чем другие.

Один из способов количественно оценить это несоответствие - это вычислить отношение количества близких к неудачам игр трипл-дабл (PTS и AST ›= 10, REB = 8 или 9) к количеству близких игр трипл-дабл (PTS и AST› = 10, REB = 10 или 11). Затем мы можем вычислить соотношение тех же условий, но когда мы удалим компонент AST. Итак, отношение количества игр с двузначным количеством очков и 8 или 9 подборов к количеству игр с двузначным количеством очков и 10 или 11 подборов.

Разница между этими двумя соотношениями заключается в том, как мы количественно оцениваем охоту на трижды-дабл. Если разница близка к нулю, это говорит о том, что близость к трипл-даблу оказывает незначительное влияние на распределение отскоков игрока. Чем больше разница, тем сильнее влияние.

Конечно, при анализе распределения отскоков отдельных игроков многие вариации могут быть вызваны случайностью. Поэтому я действительно мог включать игроков только с достаточно большой выборкой, а это немного. В общей сложности у меня было девять игроков, которые приходят на ум, когда вы думаете о трипл-дабле. Вот результаты:

Помните, большая разница предполагает (из этого, конечно, нельзя сделать окончательных выводов) больше охоты на трипл-дабл. Таким образом, игрок в этом исследовании, который непропорционально больше всего избегает трипл-даблов при почти промахах, - это Джейсон Кидд, в то время как Мэджик Джонсон меньше всего избегает трипл-даблов при промахах.

Эти результаты по большей части проходят проверку зрения. Честно говоря, больше, чем я ожидал. Уэстбрука часто обвиняют в тройной-дабл-охоте. Люди не особо много говорили о трипл-дабле (в конце концов, это совершенно произвольное достижение) в эпоху Magic и Bird, поэтому неудивительно, что они находятся внизу.

Единственный сюрприз для меня - это то, насколько высок Оскар Робертсон. В основном он играл в 1960-е годы. Большинство источников утверждают, что термин «трипл-дабл» возник в 1980-х годах. Сам Робертсон утверждает то же самое: «За всю свою игровую карьеру я даже не знал, что существует статистика трипл-дабл - двузначные числа в очках, подборах и передачах - потому что этот термин не использовался». Если достижение на самом деле не существовало, то почему распределение «Оскара» так искажено? Может, ему просто очень нравились двузначные числа. Я не знаю.

Хотя Джейсон Кидд в основном записывал трипл-дабл в начале 2000-х, а не в нынешнюю эпоху, как Харден и Уэстбрук, на самом деле это могло быть причиной расхождения в его статистике. Трипл-даблы были гораздо более редкими и, следовательно, более примечательными в то время, поэтому для таких игроков, как он, имеет смысл стремиться к их большему успеху.

Опять же, это свидетельство не является окончательным. Из этого нельзя делать выводы об отдельных игроках. Я просто думаю, что это интересный способ использовать статистику для анализа общей теории НБА.

Первоначально опубликовано на https://www.thespax.com 3 января 2020 г.