Из раздела «Какой совет новичкам чаще всего игнорируют?» на «Что делает статью отличной?»

Мы запустили Towards Data Science около трех лет назад, и мы до сих пор искренне удивлены, увидев, насколько многие из вас вовлечены в эту работу. Сегодня в нашей команде четыре редактора и двадцать младших редакторов, и, поскольку мы получаем от вас вопросы, мы решили сделать все возможное, чтобы начать отвечать на них. Надеюсь, эти четыре ответа вам пригодятся!

1. Какой совет вы бы дали новичкам чаще всего?

Найдите время, чтобы узнать, действительно ли работа в области анализа данных - это работа вашей мечты.

Исследования показывают, что большинство людей чувствуют себя оторванными от работы. Специалисты по анализу данных - не исключение. Согласно опросу, проведенному Kaggle, большинство людей, работающих в этой области, тратят 1-2 часа в неделю на поиски новой работы.

Это почему? Джонни Брукс-Бартлетт называет несколько причин, в том числе:

  • «Ожидания не соответствуют действительности».
  • «Политика правит безраздельно».
  • «Вы всегда готовы поговорить о любых данных».
  • «Работа в изолированной команде».

Его статья была самой просматриваемой публикацией в 2018 году в журнале Towards Data Science и первой появилась по ключевому слову наука о данных в Google.

Отключение на работе - долгий и утомительный опыт. За свою карьеру вы, вероятно, проведете на работе около 80 000 часов. Так что не забудьте серьезно подумать об этих 80 000 часов.

Что вы действительно хотите делать с этим количеством времени?

Не следуйте просто названию должности. Не преследуйте необоснованную мечту. Ориентируйтесь на данные: соберите лучшую информацию из текущих научных исследований, продумайте ее и при необходимости измените свое мнение.

Вам следует потратить время на то, чтобы убедиться, что вы принимаете разумные решения относительно своей будущей карьеры. Я рекомендую вам помочь с этим путем заглянуть на https://80000hours.org. Они исследуют рабочие места с положительным социальным воздействием и дают советы по выбору профессии.

В вашей карьере около 80 000 рабочих часов. Это означает, что ваш выбор карьеры - одно из важнейших решений, которые вы когда-либо принимали, поэтому действительно стоит выяснить, как использовать это время во благо . - Команда 80000 часов .

2. Как я могу убедить своего менеджера инвестировать в науку о данных?

Постарайтесь четко продемонстрировать, какую ценность для бизнеса могут принести ваши проекты в области науки о данных.

Ваш менеджер всегда будет оспаривать ваши идеи, поэтому вам нужно быть готовым.

Если вы сможете доказать, что ваши проекты в области науки о данных принесут критическую ценность для бизнеса, но при этом будут разумно осуществимы, у вашего менеджера будет меньше причин отказываться от них!

Начните с отображения всех ваших потенциальных проектов в области науки о данных на простом графике и обсудите их со своей командой. Ваша цель - быть достаточно креативным, чтобы находить проекты, которые одновременно являются ценными и достижимыми.

3. Что самое важное вы узнали, работая над TDS?

Простота публикации имеет важное значение для выполнения нашей миссии по обмену концепциями, идеями и кодами.

TDS разросся настолько быстро, что нам было очень легко забыть о нашей первоначальной миссии. Мы могли попытаться сделать слишком много или сосредоточиться на поверхностных вещах. Простота публикации позволяет нам сосредоточиться на самом важном, а именно на том, чего хотят от нас наши слушатели и участники.

Но сохранить простоту TDS не так просто, как кажется.

Мы постоянно должны напоминать себе, почему мы делаем то, что делаем. Мы не хотим торопиться ни с чем только потому, что оно новое и блестящее. Мы учимся быть терпеливыми. При создании чего-то вроде TDS быть терпеливым гораздо важнее, чем я когда-либо думал.

4. Что делает статью отличной?

Мы уже пытались ответить на этот вопрос в нашем путеводителе для писателей. Короче говоря, это отличная статья для нашей команды:

  • Автору есть что сказать. Это может быть важное сообщение, вопрос, который стоит выслушать, или важная идея. 💡
  • У нас есть причина для беспокойства. Автор демонстрирует, почему мы должны читать то, что они пишут, и какое влияние это оказывает.
  • Ответ соответствует вопросу. Независимо от того, убедительны ли аргументы, они изложены в упорядоченной последовательности и пытаются ответить на ключевые вопросы, поставленные автором.
  • История видна. Как сказал психолог Стивен Пинкер: «Хорошие писатели рассказывают историю, выдвинутую главными героями, которые заставляют вещи происходить.». Автор не просто рассказывает нам, что происходит; мы можем увидеть это собственными глазами через метафоры, аналогии, графики, изображения и примеры.
  • Этой статьей стоит поделиться. Прочитав ее, мы чувствуем себя обязанными поделиться ею, потому что видим, что она поможет другим людям.

Спасибо за прочтение. Если у вас есть вопросы, которые вы хотели бы задать нашей команде, вы можете сделать это здесь.

Спасибо Энн Боннер, Хэбихану Юнгу и Антону Мюлеманну.