Машина начинает учиться. Почему люди перестают учиться? Люди передают обучение на аутсорсинг? Этот вопрос задает обычный человек, не знающий, что такое машинное обучение?

Так люди хотят знать, что такое машинное обучение? Да, пожалуйста

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение (ML) - это приложение искусственного интеллекта (AI), которое предоставляет системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования.

любопытно узнать, что такое искусственный интеллект (ИИ), да, пожалуйста

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект - это область компьютерных наук, которая делает упор на создание интеллектуальных машин, которые работают и реагируют как люди.

Итак, что вы собираетесь сказать, я ничего не мог понять, это было сообщение, которое я получил от своего мозга, так что же такое машинное обучение и искусственный интеллект. Я чувствую, что кто-то должен четко объяснить мне, что такое машинное обучение? зачем нам это нужно? где это можно использовать? Как это сделать?

Через несколько месяцев получил письмо от GDG Coimbatore о ML Study Jam-19. Прежде чем сообщение достигло моего мозга, я завершил свое подтверждение события. (Безумно знать, что это такое)

Это было двухдневное мероприятие

  • День 1 - Начальный трек
  • День 2 - Промежуточный трек
  • Расположение: Founder Passion - акселератор стартапов @ Coimbatore
  • Спикеры: Майтрейан Кесаван, Санджай

День 1 - Начальный трек

Трек начался с вступления Рамки, члена GDG, с объяснения того, что такое GDG и как он помогает студентам и профессионалам (неофициальная встреча :)

Когда представление закончилось, мы перешли в холл. Кажется, я впервые вижу, что зал полностью занят.

Все расселись по своим местам, и парень начал задавать несколько случайных вопросов около 20 минут, я думал, кто этот парень и что он здесь делает. Тогда я понял две вещи

  1. Это фасилитатор ML - Майтрейан Кесаван
  2. Нет проектора для показа слайдов

Майтрейан медленно берет толпу, спрашивая их, зачем нужно машинное обучение, как оно используется и почему оно было использовано.

Затем он начал с основ машинного обучения, типов машинного обучения, переобучения и предвзятости.

Он начинает показывать, как работает быстрое рисование (подождите, как это может быть показано, что проектора нет…)

Затем викторина по типам машинного обучения и некоторые демонстрации, такие как обучаемые модели машин, и краткое введение о нейронной сети (подумайте, почему быстрое вступление, потому что уже есть чай и закуски)

После того, как перерыв на чай закончился, Санджай начинает сеанс о нейронных сетях, например о том, как построить нейронную сеть с помощью логистической регрессии, функциях активации.

Он объяснил игровую площадку Tensorflow и показал практическую демонстрацию логистической регрессии. он объяснил все до единого

Хотя мне было немного сложно понять, потому что он был полон математики и уравнений, но демо было хорошим :)

Это было завершение первого дня с заданием посмотреть Convolution Neural Network (CNN) и Titanic Dataset в Kaggle.

День 2 - Промежуточный трек

День 2 начинается с краткого обзора и онлайн-викторины на kahoot.it.

Майтрейан начинает модель CNN с четкого и ясного объяснения концепций, а затем вместе с Санджаем продемонстрировал демонстрацию модели CNN в Tensorflow.

Это было очень долгое занятие, и фасилитаторы объяснили это медленно и четко, что заставило Сиддхарта (члена GDG) заказать закуски и чай.

После перерыва на чай Санджай продолжил сеанс CNN с практической лабораторией.

По окончании сеанса CNN Майтрейан объяснил продвинутые концепции, такие как

  • RNN
  • GAN
  • Демо DeepFake

После того, как продвинутые концепции были закончены, это был сеанс обмена знаниями и того, как продвинуться дальше в машинном обучении в качестве новичка (ссылки доступны внизу), и никто не знает, что мы пересекли временной лимит, пока люди не пришли собирать свойства сцены.

Когда мы подошли к концу двухдневного ML Bootcamp, все наконец улыбнулись для фотосессии.

Убрать из сеанса

  • Для меня было новым опытом присутствовать на Bootcamp
  • Машинное обучение невозможно сделать за два дня, ему нужно постоянно учиться со страстью, чтобы решить какую-то реальную проблему.
  • Рад видеть, что все делятся тем, что узнали
  • Ожидая, что я изучу машинное обучение в 2020 году с хорошими POC

Спасибо, давая время

От имени всех участников хочу поблагодарить

  • Страсть основателя предоставить пространство на 2 дня
  • Ведущие Bootcamp Майтрейан Кесаван и Санджай оба проделали огромную работу.
  • Команде GDG за организацию мероприятия, как обычно, вы, ребята, потрясены, ожидая зарядки Spike buster.

Между прочим, мой мозг задает мне вопрос: Вы понимаете, что такое машинное обучение?

Ссылки

Образовательные ресурсы

Новичок

  1. Машинное обучение Эндрю Нг
  2. Fast.ai
  3. Учебный курс MIT - Линейная алгебра
  4. MIT Courseware - структуры данных
  5. Программное обеспечение MIT - Введение в алгоритмы
  6. Глубокое обучение
  7. Постановка проблемы ML
  8. Ускоренный курс ML

Передовой

  1. Сверточные нейронные сети
  2. Глубокое обучение
  3. Обучение с подкреплением
  4. Введение в глубокое обучение
  5. Сквозное обучение сверточных нейронных сетей

Прочие ссылки

  1. Подкаст DeepMind
  2. 3 синих 1 коричневый
  3. Сентдекс
  4. Двухминутная газета
  5. Эррихто
  6. Генри AI Labs