Этот учебник по Python для науки о данных и машинного обучения положит начало вашему изучению концепций Python, необходимых для науки о данных, а также для программирования в целом. Понять, как использовать Jupyter Notebook, понять Python с самого начала, научиться использовать объектно-ориентированное программирование с классами, научиться использовать NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, машинное обучение, Tensorflow и многое другое!

Полный курс Master Python

Python для науки о данных и машинного обучения

Этот курс научит вас от основ Python до продвинутых концепций на практике, а также будет рассмотрены практические упражнения.

Этот учебник по Python для науки о данных положит начало вашему изучению концепций Python, необходимых для науки о данных, а также для программирования в целом. Python необходим для науки о данных, потому что программирование на Python — это универсальный язык, который обычно предпочитают специалисты по данным и крупные технологические гиганты по всему миру, от стартапов до бегемотов.

Если вы новичок в науке о данных или уже знакомы с основами Python для науки о данных, этот курс для вас. В этом сертификационном курсе Python вы изучите программирование Python на практике, выполняя практические задания по кодированию в конце каждого раздела.

Что вы узнаете

  • Получите полное представление о Python с самого начала
  • Узнайте, как использовать Jupyter Notebook.
  • Освойте основы, такие как переменные, функции, кортежи и т. д.
  • Примите участие в тщательно разработанных заданиях по кодированию
  • Научитесь использовать объектно-ориентированное программирование с классами
  • Специальные возможности и функции
  • Циклы и форматирование условий

Дополнительная литература

☞ Полный обзор проекта машинного обучения на Python
☞ Изучение машинного обучения с помощью Python для начинающих
☞ Разница между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением
☞ Глубокое обучение против машинного обучения — обзор и различия
☞ Шпаргалки по искусственному интеллекту, нейронным сетям, машинному обучению, глубокому обучению и большим данным
☞ Изучайте машинное обучение от нуля до героя!