У моей тети Агаты и моего генерального директора есть несколько общих черт.
- Ограниченный объем внимания
- Сотня вещей, о которых нужно беспокоиться
- Любовь к историям
- Находит технологический комплекс (оба понимают «приложения»)
В то время как тете Агате нужно не отставать от модных словечек, которые используют ее внуки-миллениалы, моему генеральному директору действительно нужно быть на вершине технологий в мире, который становится все более цифровым.
Эта серия статей Моя тетя Агата и мой генеральный директор представляет собой попытку объяснить технологии так, как они могут это понять. В этом выпуске мы рассмотрим термин Обучение с учителем. В предыдущих выпусках были рассмотрены Контейнеры, Поды, Kubernetes, Микросервисы, API, Service Mesh и Машинное обучение.
Контролируемое обучение
Для тети Агаты:
Когда Маленький Охад был крошечным, его можно было носить с собой и показывать на сотни предметов. Коровы, куры, автомобили, цвета, алфавиты. Однажды мимо проехала машина, когда мы сидели на веранде, и Охад булькнул у тебя на коленях — Машина! Ты взвизгнула от восторга и побежала к дяде Фреду. Я помню тот день.
По многочисленным примерам, которые вы ему привели, Охад понял, что такое машина, и ваш визг подтвердил это для него в его мозгу.
Для моего генерального директора:
Регрессионный анализ (статистический анализ взаимосвязей между двумя или более переменными) и классификация являются двумя наиболее важными категориями задач, решаемых с использованием контролируемого обучения.
Обратите внимание, что важны точные комбинации ввода (например, изображения) и вывода (что означает изображение). Ваши прогнозы так же хороши, как и ваши данные, качество данных и отношения объектов данных, которые вы установили. В случае контролируемого обучения на основе изображений было бы уместно инвестировать в упражнение по маркировке с вашими внутренними экспертами в предметной области.
