Сравнение S3, Redshift и RDS

То, как компании управляют своими данными, больше не ограничивается традиционными реляционными базами данных.

Amazon Web Services (AWS), например, предлагает разнообразный набор опций, когда дело доходит до хранения данных.

Недавно мы написали статью, посвященную исключительно Redshift, но мы хотели представить еще несколько вариантов.

Теперь мы хотели взглянуть на различные варианты хранения данных с помощью AWS.

В этом посте мы обсудим S3, Redshift и RDS.

Все эти платформы предлагают решения для множества различных потребностей, которые делают их уникальными и уникальными. При сравнении Amazon s3, Redshift и RDS становится полезным подробный взгляд на их ключевые особенности и функции. Надеюсь, приведенное ниже сравнение поможет определить, какая платформа предлагает наилучшие требования, соответствующие вашим потребностям.

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) - это облачная служба хранения, которая позволяет вам взаимодействовать с вашими сохраненными объектами с помощью REST и SOAP.

S3 обеспечивает доступ к системе хранения, которая является быстрой, надежной, масштабируемой и недорогой инфраструктурой хранения данных. Несколько типов клиентов, больших или малых, могут использовать свои услуги для хранения и защиты данных для различных вариантов использования.

Зачем это нужно?

Amazon S3 предлагает службу хранения объектов (которые по сути являются файлами) с функциями интеграции данных, простым в использовании управлением и всем остальным, что часто предлагает облако. По сути, он может действовать как тип файлового сервера, который может управлять контентом вашей компании для вашего веб-сайта, например видео и фотографиями, или использоваться для разработки уровня данных для вашей аналитики.

Платформа обеспечивает гибкость организации и конфигурации данных за счет настраиваемых средств управления доступом для предоставления индивидуальных решений. В целом, одна из основных причин, по которой многие компании обращаются к S3, - это его стоимость.

S3 Озера данных и хранилища данных

S3 не ограничивается только хранением данных, например файловым сервером, но также может использоваться в качестве уровня данных в озере данных компании или хранилище данных. Такие компании, как Snowflake, например, разработали облачное хранилище данных, в котором используется комбинация S3 и EC2 как для улучшения вычислений, так и для оплаты AWS.

Компании делают это, разделяя вычислительные ресурсы и хранилище данных. Использование S3 в качестве уровней хранения данных обеспечивает преимущества быстрого, масштабируемого и эффективного хранилища, при этом не требуется постоянно работающий активный сервер базы данных.

Если вы выбрали внутреннюю настройку, тогда это потребует более высокого уровня технических навыков, но может оказаться очень эффективным.

Но давайте ненадолго вернемся к базам данных старой школы.

Сервис реляционной базы данных Amazon (Amazon RDS)

Amazon RDS - это реляционная база данных с простой настройкой, оперативным управлением и масштабируемостью. Это экономичное решение с изменяемой емкостью, которое абстрагирует или автоматизирует многие административные задачи.

RDS создан для решения множества проблем, с которыми сегодня сталкивается бизнес, использующий системы баз данных.

Что он на самом деле делает?

Amazon Relational Database Service предлагает веб-решение, которое позволяет развернуть базу данных одним нажатием кнопки.

Нет необходимости покупать новые серверы и оценивать их размер, вы можете просто расширить то, что вам нужно.

RDS имеет шесть механизмов баз данных, которые вы можете использовать, включая Amazon Aurora, MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, и PostgreSQL.

Традиционный сервер системы баз данных поставляется в пакете, который включает ЦП, количество операций ввода-вывода в секунду, память, сервер и хранилище. В Amazon RDS это отдельные части, которые позволяют независимо масштабировать.

Amazon RDS автоматически исправляет базу данных, а также автоматически выполняет резервное копирование и хранение баз данных. Платформа позволяет разработчикам создавать и обрабатывать реляционные базы данных, а также интегрировать свои сервисы с помощью инструмента базы данных Amazon NoSQL, SimpleDB и других вспомогательных приложений, имеющих реляционные и нереляционные базы данных.

Пример использования хранилища данных и приложений

Поскольку RDS на самом деле является лишь разновидностью ваших любимых традиционных баз данных, он позволяет использовать все варианты использования, к которым вы, возможно, привыкли. Сюда входит разработка приложений, которые можно легко масштабировать, или хранилища данных с вычислительной мощностью, необходимой для обработки огромного количества аналитических запросов. Это решать пользователю.

Амазонка Redshift

Amazon Redshift уникален по сравнению с двумя другими сервисами, потому что в отличие от двух других, у которых есть гораздо более традиционные аналоги. Redshift - это колоночная база данных, которая была разработана для обработки больших объемов данных, а также для обработки сложных запросов. Подробнее об этом можно прочитать здесь.

Суть в том, что Redshift обеспечивает исключительно быструю загрузку данных и процесс запросов за счет использования архитектуры Massively Parallel Processing (MPP). Кроме того, тот факт, что система настроена для хранения данных в виде столбцов по сравнению со стандартным хранилищем на основе строк, обеспечивает огромные вычислительные преимущества.

Отсюда Redshift предлагает те же преимущества, что и любой облачный сервис. Это позволяет использовать несколько подходов к управлению кластерами в облаке. Более интерактивный подход - использование интерфейса командной строки AWS (AWS CLI) или консоли Amazon Redshift. Вы также можете легко обновить, сколько узлов используется, имея очень мало технических знаний (что может быть и хорошо, и плохо).

Для разработчиков использование Amazon Redshift Query API или библиотек AWS SDK помогает в работе с кластерами.

Кроме того, использование инфраструктуры Virtual Private Cloud (VPC) для запуска кластеров Amazon Redshift может помочь в определении групп безопасности VPC для ограничения входящего или исходящего доступа. Платформа предоставляет надежную систему контроля доступа, которая разрешает привилегированный доступ выбранным пользователям или поддерживает доступность для определенных групп, уровней и пользователей базы данных.

Пример использования хранилища данных

Amazon Redshift предлагает полностью управляемую службу хранилища данных и позволяет использовать данные для получения новой информации о бизнес-процессах. Использование этой платформы обеспечивает полностью управляемое, быстрое, надежное и масштабируемое решение для хранилища данных.

Можно сказать, что Redshift изначально разрабатывался как хранилище данных. Где ваша стандартная база данных была настроена для вашей стандартной базы данных транзакций.

В заключение

Полностью управляемые службы баз данных предлагают множество гибких опций и могут быть адаптированы к любому бизнес-процессу.

Сюда входит разработка озер данных, хранилищ данных или вашей стандартной транзакционной базы данных. Как кто-то, кто помогал разработать все три, каждый из них предлагает свои явные преимущества, и вам следует продумать весь процесс, прежде чем слишком увлекаться конкретным. Многие компании будут использовать комбинацию всех трех. RDS для управления своим приложением, S3 для хранения очищенных данных и Redshift для своего хранилища данных.

Удачи в построении облака!