Клиент — одна из крупнейших животноводческих компаний мира!
Требование клиента
В процессе выпуска скота на выпас перед предприятием стоит задача вручную подсчитать количество выпускаемого скота и сделать то же самое, когда он вернется. Это стало проблемой для клиента, так как он имеет дело с большим количеством крупного рогатого скота в диапазоне от 1000+. Основная задача для клиента — убедиться, что весь скот учтен без ошибок, так как каждый учет стоит тысячи долларов.
Как Data Labeler помог?
Проект по распознаванию крупного рогатого скота включал несколько этапов:
- Data Labeler собрал кадры крупного рогатого скота на различных этапах процесса подсчета.
- Классификация изображений была выполнена для классификации видов животных.
- Локализация аннотаций помогла разместить ограничивающие рамки над животными.
- Благодаря классификации аннотаций команда смогла добавить метки видов к каждой аннотации.
- Затем клиент использовал помеченный набор данных для обучения алгоритма идентификации крупного рогатого скота и его подсчета, когда их выпускают на пастбище или впускают.
Результат
- Команда смогла соответствовать критерию качества клиента, достигнув 100% точности на протяжении всего проекта.
- Это помогло клиенту обучить модель с точностью.
- Проблема, с которой столкнулся клиент при традиционном методе подсчета крупного рогатого скота, была решена с помощью обученной модели машинного обучения.
- Это также устранило любые шансы на человеческую ошибку, тем самым обеспечив точность при подсчете крупного рогатого скота.
Вы ищете похожие услуги и имеете огромную базу изображений? Нужна помощь с аннотированием данных, тегами или любыми другими услугами по маркировке, свяжитесь с Data Labeler сегодня для эффективных и доступных услуг по маркировке данных.
Маркировка данных для мониторинга скота
Первоначально опубликовано на https://datalabeler.com 21 декабря 2019 г.
