Часть 2: Принятие правил и решений с помощью условной логики
Одним из лучших языков программирования для часто используемых аналитических данных и полей данных является Python. Python можно использовать как встроенную функцию в локальных и облачных приложениях, таких как Excel и Big Query. У него есть пакеты для расширения функций и возможностей. Основы Python - это отправная точка для реализации возможностей написания сценариев и программирования Python.
Начиная с Python, выбирая версию, загрузите приложение Python с python.org, сообщества разработчиков Python с открытым исходным кодом. Пакеты для Python доступны из множества источников, и PyPl.org является основным репозиторием.
Решения на машине
Основы Python включают принятие решений с помощью алгоритмов. Самые простые формы - это циклы с условной логикой. Некоторые из наиболее часто используемых типов - это FOR, IF и IF ELSE. Условная логика определяется как способ предоставления различных «вариантов выбора» путем задания условий с действиями.
ДЛЯ
В примере показан оператор FOR. Каждый раз, когда условие выполняется, выполняется действие.
IF
В примере показан оператор IF. Каждый раз, когда условие выполняется, выполняется действие. В этом случае строка «x меньше y» будет отображаться, если X ‹Y.
ЕСЛИ, ИНАЧЕ
В примере показан оператор IF, ELSE. Каждый раз, когда условие выполняется, выполняется действие. В этом случае строка «x не меньше y» будет отображаться, если X ›.Y
Подробнее:
Вывод
Python известен тем, что решает сложные задачи с данными и аналитикой, такие как машинное обучение в области больших данных с помощью алгоритмов Random Forrest. Важным применением условных операторов являются аналитические решения, использующие функции регрессии для таких аналитических задач, как прогнозирование и тенденции. Основы обработки выбора на основе правил - важная особенность условной логики. Когда исходное утверждение истинно, то условие выполнено и будет принято.
Подпишитесь на Сару Мейсон на Medium, чтобы узнать больше об AI / ML, Dev и многом другом.
