Python и Java уже давно борются за лидирующие позиции среди самых популярных языков программирования.
Python в последнее время приобрел большую популярность. По версии Insights Stackoverflow за 2019 год Python занимает первое место в рейтинге самых востребованных языков программирования. И, согласно Индексу TIOBE, Python - самый быстрорастущий язык. Пока Java прочно стоит на ногах благодаря своей стабильности, точности, масштабируемости, а также большим проектам, уже написанным на ней.
Оба языка способны выполнять большинство необходимых задач, но есть ключевые различия, о которых пойдет речь в этой статье.
Краткая историческая справка
Python был создан Гвидо ван Россумом в 1991 году. Первоначально он создавался как интерпретируемый язык, воплощающий философию Unix. Простота языка основана на динамической типизации. Это интерпретируемый язык, доступный на многих платформах.
Что касается Java, то работа над ним началась в 1991 году. Изначально этот язык программирования назывался Oak. Затем, когда инженеры компании Sun Microsystems увидели, что язык работает хорошо и может быть общедоступным, было решено изменить название, потому что это название уже имело другой язык программирования. Официальная дата выпуска Java - 23 мая 1995 года.
Почему Python?
Хотя оба языка были созданы примерно в одно время, за последние несколько лет Python быстро развился. Причиной тому стал бунт машинного обучения и объем больших данных.
Поскольку наука о больших данных - это математика, статистические исследования и программирование, вопрос заключался в том, чтобы найти какое-то смешанное решение, что-то среднее, понятное как ученым, так и программистам. Python был выбран как универсальное решение, поскольку его легко изучить. Да, у математиков есть свои вычислительные средства, например Octave, Matlab. Однако в самой экосистеме Python очень много библиотек, фреймворков, не уступающих по качеству вышеперечисленным. Кроме того, ими могут пользоваться и математики, и программисты.
Другими словами, популярность и стремительный рост Python обусловлены его многофункциональностью, краткостью и простотой, о которых будет сказано ниже.
Что касается универсальности языка, то это можно продемонстрировать на простом примере: Python использовался Google для веб-сканирования, Pixar использовал его для производства фильмов, а Spotify использовал его для рекомендаций по песням.
Здесь стоит упомянуть о неявном или утином типе, который может существенно ускорить разработку программы.
Утиная печать - это способ программирования, который используется в Python, Ruby, Groovy и других языках. При использовании утиного ввода объект, переданный определенному методу, имеет все свойства и сигнатуры методов, ожидаемые от этого объекта во время выполнения. Другими словами, если объект реализует все методы интерфейса, считается, что он реализует этот интерфейс.
Сам термин происходит от поговорки:
«Если он похож на утку, плавает, как утка, и крякает, как утка, то, скорее всего, это утка».
Разница между Java и Python
Java - это строго типизированный объектно-ориентированный язык с синтаксисом, подобным C / C ++, нацеленный на масштабируемость, эффективность и надежность. Java везде: в умном чайнике, в смартфоне Android, в браузере, на кредитной карте и даже в автомобиле Tesla. Однако отличительная роль Java - большие, «тяжелые» проекты. Это связано с тем, что строго типизированная Java позволяет нам устранить большинство ошибок на этапе компиляции. Что явно упрощает управление большими приложениями. С другой стороны, чтобы запустить простой Java-проект, вам нужно выполнить множество дополнительных шагов.
Python - это язык программирования с динамической типизацией. Он ориентирован на повышение продуктивности разработчика и читаемость кода. Однако в силу своей специфики Python имеет предпосылки для безопасности и удобства поиска ошибок: код будет скомпилирован, даже если он содержит ошибки, которые могут помешать правильной работе скрипта.
Динамический характер Python является одновременно большим преимуществом и недостатком. С одной стороны, это обеспечивает быстрый цикл разработки, а с другой - затрудняет поддержку крупных проектов.
Используя Python, очень легко создать какую-то концепцию, прототип и продолжить разработку этого прототипа. Его также удобно использовать для научных расчетов и моделирования благодаря двум следующим критериям: простой сценарий оболочки для взаимодействия с человеком и быстрые библиотеки numpy, scipy и т. Д. на.
Скорость Java против скорости Python
Говоря о скорости с точки зрения производительности, Python медленнее, чем Java. Поэтому для разработки тяжелых приложений предпочтение, конечно, отдается Java.
В то время как программы Java компилируются напрямую, программы Python интерпретируются, что замедляет выполнение кода. Определение типа переменной, которая возникает во время выполнения, увеличивает рабочую нагрузку интерпретатора. Следовательно, когда дело доходит до высокой производительности, у Java есть преимущество.
Однако Python более эффективен, когда дело доходит до адаптации устаревших систем. С Python вы можете вносить коррективы вместо того, чтобы полностью переписывать и переделывать систему, как это происходит с Java.
Также для повышения эффективности Python мы можем использовать Cython и Jython для написания модулей С / С ++ и Java-кода для Python.
Краткость и простота
Основная особенность синтаксиса Python - удобочитаемость, простота и краткость. Как уже упоминалось, когда вы пишете код на Python, вам не нужно объявлять типы переменных, что приводит к более простому синтаксису, очень похожему на обычный английский. Кроме того, Python не использует фигурные скобки обычным образом. Вместо этого используются отступы, что упрощает чтение и изучение кода новичками.
Java следует строгим правилам синтаксиса, в которых типы переменных должны быть объявлены явно, и ошибки не должны обнаруживаться. В противном случае код не скомпилируется.
Вот простой пример:
Java
public class Main { public static void main(String[]args){ System.out.println("hello world); } }
Python
print("hello world);
На изображении ниже показана длина кода для разных языков. Данные взяты из исследования Programming Language Productivity:
Конечно, все согласятся, что нет более простого языка для изучения и использования, чем Python.
Проекты на Python и Java
Как уже было сказано, Java есть везде. Этот язык используется как для приложений Android, так и для веб-приложений, но преобладает второй вариант. Java - популярный инструмент для серверных приложений в банковских и финансовых услугах. Например, банки Goldman Sachs, Citigroup, Barclays и т. Д. Используют Java для написания внешних и внутренних офисных электронных систем, систем регулирования и подтверждения, а также проектов обработки данных.
Фактически, самые сложные программы обычно пишутся на Java. Некоторые из известных проектов, в которых доля Java-кода велика, - это Twitter, Amazon, eBay, Linkedin и т. Д.
Python также используется в веб-разработке. Для работы на Python используются следующие фреймворки: Tornado, Flask, CherryPy, наиболее популярным из которых является Django. Мобильная разработка на Python менее популярна. Java обычно используется для устройств Android. Python обычно используется для разработки серверной части приложения. Например, интерфейс Instagram для iOS написан на Objective-C, а серверная часть написана на Python. Python также часто используется системными администраторами для автоматизации задач. А благодаря библиотекам, которые можно использовать для исследований и вычислений, Python особенно популярен среди математиков и физиков.
Оба языка не зависят от платформы и используются для разработки кроссплатформенных приложений. Что, несомненно, является плюсом для обоих.
Заключение
И Python, и Java - мощные языки. Оба языка предоставляют множество отличных фреймворков.
Если мы говорим о корпоративных приложениях, промышленных системах, сложных и высоконагруженных веб-приложениях, обычно предпочтительнее Java. В случае более простых приложений, прототипов и концепций, а также в проектах, где время разработки и запуска имеет решающее значение, используется Python.
Однако в конечном итоге выбор языка сводится к ответу на вопрос: какой проект вам нужен?
Первоначально опубликовано на https://intexsoft.com 4 декабря 2019 г.
