Воскресный брифинг D4S № 27

Воскресный брифинг №27

Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Выпуск №27

1 декабря 2019 г.

Дорогие друзья,

Добро пожаловать в воскресный брифинг после Дня благодарения.

На этой неделе мы подробно рассмотрим технологии Blockchain и Digital Ledger, их различия, ограничения и общие характеристики. В том же духе мы также рассмотрим, как машинное обучение трансформирует такие разные области, как анализ рынка, физика и онлайн-игры. Наконец, в видео недель Митци Моррис дает нам представление о байесовском выводе в своем недавнем выступлении PyData NYC.

Если вы считаете, что кому-то из ваших друзей или коллег понравится этот информационный бюллетень, просто перешлите им это письмо и помогите нам расти!

Semper discentes,

Команда D4S

Лучшие ссылки:

Учебники и сообщения в блогах, которые попались нам на стол на этой неделе.

ИИ побеждает популярную игру Minecraft в соревновании по машинному обучению [nature.com]
Новый сервис Google «Объяснимый ИИ (xAI)» [towardsdatascience.com]
Понимание обобщения «лотерейных билетов в нейронных сетях» [ai.facebook.com]
Что делает образ запоминающимся? Спроси компьютер [news.mit.edu]
Как машинное обучение меняет рыночную аналитику [economist.com]
Собираются ли нейронные сети заново изобрести физику? [nautil.us]
DeepFovea: Нейронная реконструкция для фовеального рендеринга и сжатия видео с использованием изученной статистики естественных видео [research.fb.com]
Разница между блокчейнами и технологией распределенного реестра [towardsdatascience.com]

Только что из прессы:

Некоторые из самых интересных научных статей, опубликованных в последнее время.

Причинность для машинного обучения (Б. Шёлькопф)
Фальсификация лотереи: сделать все билеты выигрышными (У. Эвчи, Т. Гейл, Дж. Меник, П. С. Кастро, Э. Элсен)
Долгосрочное снижение межпоколенческой мобильности в США с 1850-х гг. (X. Song, C.G. Massey, K.A. Rolf, J.P. Ferrie, J.L. Rothbaum, Y. Xie)
Анализ временных рядов эмоциональной нагрузки в отчетах центрального банка (С. Бюхель, С. Юнкер, Т. Шлаак, К. Михельсен, У. Хан)
Сетевое встраивание: обзор (Н. Арсов, Г. Мирцева)
Количественная сегрегация в интегрированном городском физико-социальном пространстве (Ю. Сюй, А. Белый, П. Санти, К. Ратти)
Блокчейны: систематический разноплановый обзор литературы (Б.-Дж. Бутейн, Д.А. Тамбурри, В.-Дж. Ван ден Хевел)
Больше (или меньше) экономических ограничений блокчейна (Н. Гандал, Дж. С. Ганс)

Видео недели:

Интересные обсуждения, идеи или учебные пособия, которые попадались нам на стол.

Байесовский вывод для удовольствия и прибыли

Предстоящие События:

Возможности учиться у нас

11 декабря 2019 г. — Глубокое обучение с нуля [Регистрация]
17 января 2019 г. — Временные ряды для всех [Регистрация] 🆕
27 января 2019 г. — Прикладная теория вероятностей для всех [Скоро]

Благодарим вас за подписку на нашу еженедельную рассылку с кратким обзором мира наук о данных и машинного обучения. Пожалуйста, поделитесь со своими контактами, чтобы помочь нам расти!

Публикуется в воскресенье.