Все технологии рано или поздно устаревают, и система архивации и передачи изображений (PACS) в любом диагностическом центре или больнице не является исключением. В среднем срок службы любого программного обеспечения, включая PACS, составляет примерно 5 лет. Тем не менее, большинство диагностических центров и больниц игнорируют предупреждающие знаки, когда их решение для медицинской визуализации PACS приближается к истечению срока годности, когда они делают это, они оказываются в эпицентре серьезной катастрофы, когда сохраненные данные теряются или когда грянут другие бедствия. В центрах обработки изображений есть резервные копии для восстановления утерянных изображений, что опять-таки требует дополнительных затрат, но если вы не найдете решения этой проблемы с помощью устаревших PACS, размер системной базы данных резко возрастет по мере старения PACS. Когда вы теряете исследование пациента, вы подвергаете свою практику юридическим последствиям, если пациент узнает о потере.

Интероперабельность является необходимостью при электронной передаче медицинских изображений. Очень сложно найти интероперабельную систему. В старые добрые времена радиологии совместимость не имела значения, потому что изображения пациентов были аналоговыми. В те дни пленки были единственным средством хранения информации. Фильмы как носитель информации уступили место RIS PACS, а компакт-диски стали носителем для переноса изображений с места на место. Прошли те времена, когда люди носили фильмы из одной больницы в другую, чтобы получить второе мнение.

Пациентам, направляющим врачам и другим специалистам все, что им нужно, — это получить доступ к исследованиям пациентов в очень быстрой среде. Чем раньше они просмотрят отчеты, тем лучше смогут поставить диагноз. Врачи и рентгенологи должны иметь возможность немедленного доступа к данным из любого места, где им будет легче направлять своих пациентов обратно. Если совместное использование изображений и отчетов в RIS PACS невозможно, значит, ваша PACS устарела. Запись исследований пациентов на компакт-диски или DVD-диски и отправка их по почте — неприемлемое решение в условиях современного стремительного развития технологий.

Уникальный подход платформы LifeVoxel.AI основан на 12 международных патентах, которые охватывают визуализацию, ИИ, управление изображениями, рабочий процесс и биллинг. Он работает в 100 раз быстрее и дешевле, чем все наши конкуренты. Наше видение состоит в том, чтобы помочь рентгенологам повысить производительность труда, уменьшить количество ошибочных диагнозов, улучшить доступ, получить рекомендации и направить больше пациентов в центры визуализации, которые его используют.

LifeVoxel.AI имеет единственную платформу, которая может решить все текущие болевые точки клиента, используя обычное программное обеспечение RIS PACS. Облачные вычисления позволят рентгенологическим отделениям в различных государственных больницах динамически увеличивать и уменьшать масштабы операций без необходимости поддерживать программное и аппаратное обеспечение. Это делает изображение действительно виртуальным. Радиологам не нужно поддерживать множество ИТ-продуктов, таких как программное и аппаратное обеспечение, а просто иметь один центральный процессор.

Наша инновационная технология позволяет врачам-радиологам сосредоточиться на своей практике, а не на том, как или где услуга обрабатывается, размещается или маршрутизируется. Это также позволит штату иметь централизованный пул специалистов-радиологов, которые могут получить доступ к изображениям из любого места, где есть подключение к Интернету, и улучшить уход за пациентами и результаты в отношении здоровья.

Централизованное хранение изображений и отчетов окажет большое влияние на общественное здравоохранение. Эти большие данные предоставляют ценную информацию об общественном здравоохранении, и меры вмешательства могут быть инициированы и реализованы до того, как проблема со здоровьем перерастет в эпидемию.

LifeVoxel.AI использовал легкодоступные возможности супервычислений, существующие на графическом процессоре (GPU), и инновационным образом интегрировал их в облако. Графические процессоры отлично подходят для алгоритмов искусственного интеллекта, позволяя им выполняться в режиме реального времени. Машинное обучение с помощью алгоритмов искусственного интеллекта является ключом к предоставлению клиницистам поддержки принятия решений и другой аналитики, включающей данные изображений.

Первоначально опубликовано на http://rispacssoftware.wordpress.com 3 декабря 2019 г.