ВИЗУАЛЬНОЕ ПРИЗНАНИЕ СЕМЕЙ В ДИКОЙ
Узнавать семьи в дикой природе
Семинар IEEE FG Data Challenge 2020 г.
- "Ссылки по теме"
- Обзор
- Что нового в RFIW 2020?
- "Новые испытания!"
- "Требуют документов!"
- "Важные даты"
- Информация для авторов
- "Люди"
- "Связаться с нами"
Ссылки по теме
- 2020 Признание семей в дикой природе (RFIW) на веб-странице orkshop
- Портал Codalab Challenge (T-1) и Портал подачи статей (CMT)
- Международная конференция IEEE 2020 по автоматическому распознаванию лиц и жестов (AMFG)
- Веб-сайт конкурса RFIW-2019, RFIW-2018 и RFIW-2017
- Страница проекта Families In the Wild (FIW)
- Визуальная проверка родства: Учебное пособие по Python Pandas
- Визуальное распознавание родства: учебное пособие по машинному обучению, CVPR 2019
Следите за обновлениями и дополнительными руководствами!
Обзор
Мы рады объявить о 4-м крупномасштабном конкурсе данных по распознаванию родства, RFIW, приуроченном к AMFG 2020 года. RFIW имеет x, использующий самую большую и полную базу данных для визуального распознавания родства, набор данных Семьи в дикой природе (FIW).
Представленные материалы будут подвергнуты независимой экспертизе, а принятые документы семинаров станут частью заседаний AMFG 2020 года. Авторы выступят (устно или постерно) на семинаре на конференции AMFG 2020. AMFG 2020 пройдет 18–22 мая в Буэнос-Айре, Аргентина.
Что нового на RFIW-2020?
Новые компоненты RFIW2020 перечислены ниже:
- Три вызова: два новых трека и возвращение подтверждения родства.
- Общие документы: запросите документы в работе по автоматическому распознаванию родства.
- Прекрасная новая идея: призыв к новаторским подходам к рассмотрению проблемы.
Новые испытания!
Наряду с традиционной задачей проверки RFIW2020 будет поддерживать два новых трека, трехпредметную проверку и крупномасштабный поиск и извлечение.
Трехпредметная проверка (T-2) фокусируется на несколько ином взгляде на проверку родства - цель состоит в том, чтобы решить, связан ли ребенок с парой родителей. Эта парадигма следует протоколу проверки 2 к 1 со всеми правилами, имитирующими проверку, с той разницей, что по одному элементу из каждой пары, состоящей из мужчины и женщины, и тогда возникает вопрос: «Это родители». Трехпредметный является естественным продолжением задачи проверки, так как это более реалистичное предположение, поскольку знание одного из родителей обычно означает, что информация другого доступна.
Крупномасштабный поиск и извлечение (T-3) будет имитировать основанные на шаблонах протоколы с открытым набором данных, предоставляемые такими тестами, как IJB-B. Галерея отвлекающих и настоящих родственников с задачей ранжирования лиц затем сортируется по вероятности родства (т. Е. Кровного родственника). Т-3 точно имитирует реальное применение пропавших без вести детей. Например, ребенок обнаружен в сети, используется неизвестными, и вряд ли его нет в какой-либо базе данных; однако член семьи, скорее всего, - идентифицировать члена семьи, определить личность неизвестного. Кроме того, воссоединяющиеся семьи отделились от современного кризиса с беженцами. Благодаря технологии, позволяющей узнавать членов семьи с помощью визуальных средств массовой информации, мы могли объединять семьи из разных лагерей за счет недорогой видеопотока для обеспечения безопасности.
Ресурсы. Будут предоставлены контрольные показатели, а также результаты предыдущего RFIW; Кроме того, будет доступен исходный код для полного воспроизведения и демонстрации каждой задачи. Таким образом, позволяя новичкам бросать вызов экспертам. Мы также будем призывать к представлению общих документов о новых работах, чтобы расширить типы проблем и варианты использования набора данных FIW.
Требуют документов!
В дополнение к трем организованным оценкам задач, мы также добавим эту часть в RFIW2020 (т. Е. Статьи, в которых FIW используется новыми способами). Основная причина, по которой мы добавили это, - побудить исследователей предложить новую технологию помимо оценки задач. Мы обнаружили, что оценки отлично подходят для структурирования существующих проблем, чтобы исследователи и практики могли проводить справедливые сравнения алгоритмов. Однако это ограничивает круг проблем автоматического распознавания родства. Исходя из этого, мы ожидаем, что свет прольется на один или несколько из следующих способов:
- Усовершенствовать современные методы проверки родства и классификации семей.
- Для тестирования новых задач FIW, таких как детальная классификация, крупномасштабный поиск и извлечение, трехкомпонентная проверка.
- Предложить генеративные модели для семейных фотографий, лиц родственников, фотоальбомов и т. Д.
- Изучить и понять мультимодальное использование текстовых подписей, сопровождающих семейные фотографии FIW.
- Для обсуждения кластерных, многовидовых и различных типов задач.
- Относиться к родству как к мягкому атрибуту для задач более высокого уровня (например, распознавание лиц, групповое понимание, анализ социальных сетей).
- Намного больше.
Важные даты
1-й CFP: 3 ноября 2019 г.
Конкурс начинается: 8 ноября
Окончание конкурса: 13 января 2020 г.
Срок подачи докладов: 20 января
Уведомление автора (например, устное или плакатное): 5 февраля.
Срок готовности камеры: 26 февраля
Бумажные презентации (общие и основные задачи) и награды на конференции FG: 18–22 мая (подлежит уточнению)
Информация для авторов
Материалы, сделанные через веб-сайт CMT семинара:
https://cmt3.research.microsoft.com/RFIW2020/Submission/Index
Рекомендации IEEE FG: https://fg2020.org/instructions-of-paper-submission-for-review/
- длинный: 8 страниц (включая ссылки); кратко: 4 страницы (+1 за ссылки)
- Анонимный
- Используя шаблон FG [Латекс, Слово]
Люди
Почетные кафедры
Рама Челлаппа, Мэрилендский университет
Мэтью А. Терк, Технологический институт Toyota в Чикаго (TTIC)
Главный председатель
Юнь Фу, Северо-Восточный университет
Стулья для мастерских
Джозеф Робинсон, Северо-Восточный университет
Мин Шао, Массачусетский университет (Дартмут)
Siyu Xia, Юго-Восточный университет (Китай), Нанкин
Майк Стопа, Konica Minolta
Самсон Тимонер, ISMConnect
Ю Инь, Северо-Восточный университет
Сопредседатели веб-сайтов и рекламы
Заид Хан, Северо-Восточный университет
Связаться с нами
Джозеф Робинсон ([email protected])