По мере развития ИИ мир движется к полностью автономным платформам. Автомобили будут управлять сами собой, системы наблюдения будут автоматически обнаруживать угрозы, а финансовые технологии будут выявлять мошенничество, размещать сделки и надлежащим образом прогнозировать возможности без вмешательства человека.

Но что нужно, чтобы все это стало по-настоящему автономным?

Что нужно для того, чтобы автомобиль полностью управлял собой? Мало того, что он должен оставаться в пределах полосы движения и держаться на соответствующем расстоянии от впереди идущего автомобиля, мозг внутри транспортного средства должен быть в состоянии предсказать наиболее вероятный следующий набор событий. Если мяч катится по центру дороги, транспортное средство должно понимать, что это не только мяч, но и что ему следует двигаться с особой осторожностью, так как ребенок может следовать за ним вплотную. Это простая задача для человека, но для создания такой системы требуется высокоразвитый искусственный интеллект. Когда вы рассматриваете все возможные ситуации, которые могут произойти за рулем, легко понять, что попытки определить каждый возможный сценарий заранее просто нецелесообразны. Для этого требуется ИИ, масштаб которого выходит далеко за рамки ограничений таких методологий, как глубокое обучение.

Теперь экстраполируйте эту проблему на финансовый сектор, где сценарии бесконечно сложны, постоянно меняются и многогранны. Чтобы прогнозировать торговые возможности на быстро меняющихся рынках, по классам активов и временным рядам, требуются технологии, которые масштабируются далеко за пределы традиционных технологий глубокого обучения. Для выявления мошеннического поведения или инсайдерской торговли требуются инновационные технологии, способные понимать и прогнозировать уникальные ситуации без существенных данных. Проблемы и сложности накапливаются.

Автономным платформам требуется автономный ИИ — ИИ, способный самостоятельно обучаться в режиме реального времени для решения этих сложных задач.

Автономный искусственный интеллект — это результат более чем 11-летних исследований и разработок компании Cortica, лидера в области искусственного интеллекта. Fintica, совместная работа Cortica и Duotem (консалтинговой фирмы, базирующейся в Гонконге), разрабатывает собственный автономный ИИ, который напрямую связан с финансовой отраслью для разработки автономных платформ обнаружения мошенничества, автономных возможностей соответствия и даже автономной торговли.

Автономный ИИ возник в результате исследования того, как кора головного мозга млекопитающих интерпретирует сигналы. Это биологическое исследование остается в основе автономного ИИ. Система была разработана для работы, вдохновленной человеческим обучением, позволяя неконтролируемому ИИ учиться самостоятельно путем кластеризации и экстраполяции информации в режиме реального времени.

Преимуществом этого подхода является способность справляться со сложными ситуациями, упомянутыми ранее, для создания действительно автономных и интеллектуальных финансовых платформ. Не требуя ручного обучения и подходов, основанных только на правилах, автономный ИИ Fintica способен прогнозировать, понимать и интерпретировать данные для выявления финансовых возможностей по мере их возникновения.

Чтобы узнать больше о технологии, которая лежит в основе всего, что делает Fintica, пожалуйста, свяжитесь с нами или посетите наш веб-сайт.

Ваше здоровье,

Команда Финтика

Первоначально опубликовано на https://www.fintica-ai.com 2 декабря 2019 г.