Когда мы думаем об искусственном интеллекте, многие из нас думают о том, что мы видим в Голливуде. Такие фильмы, как «Терминатор», «Военные игры» и «Матрица», раскрашивают наше воображение, чтобы мы увидели ИИ. как злодей и то, чего следует опасаться. Но это не должно быть так страшно.

Искусственный интеллект сейчас везде в технологиях, говорят, что он питает все, от вашего телевизора до вашей зубной щетки. Короче говоря, это принятие решений, которые влияют на вашу жизнь, нравится вам это или нет. 1

Сегодня мы все гуляем с А.И. в наших карманах (Siri), управлять нашими домами (Alexa), указывать нам направления (Waze), как мы смотрим телевизор (Netflix) и вскоре во всех наших машинах (Waymo). Так почему разрыв? Как насчет того, как мы используем ИИ? в нашей личной жизни делает его таким простым в использовании и не вызывает кошмаров?

На данный момент мы только коснулись примеров использования ИИ. в повседневной жизни. Конкретные отрасли и увлечения имеют привычное взаимодействие с А.И. далеко за пределы того, что исследуется в этой книге. Например, случайные шахматисты регулярно используют ИИ. мощные шахматные движки для анализа своих игр и отработки тактики, а блоггеры часто используют службы списков рассылки, которые используют компьютер для оптимизации взаимодействия с читателями и открываемости. 2

На самом деле, приложения искусственного интеллекта уже настолько укоренились в том, что мы делаем каждый день, что просто в основном вне поля зрения или, по крайней мере, не бросаются нам в глаза. У нас просто есть этот двойной стандарт между тем, что мы считаем безобидным, и тем, что мы считаем угрозой.

Как А.И. повлиять на повседневную жизнь в крупном масштабе в ближайшем будущем? Соучредитель журнала Futurist и Wired Кевин Келли предсказывает, что по мере того, как ИИ будет все более глубоко интегрироваться в нашу жизнь, он станет новой инфраструктурой, обеспечивающей вторую промышленную революцию. «Фактический путь капли дождя, когда она спускается вниз по долине, непредсказуем, но общее направление неизбежно», — говорит Келли, и технология почти такая же, управляемая закономерностями, которые удивительны, но неизбежны.

Этот джин не вернется в бутылку. По его словам, в течение следующих 20 лет наша склонность делать вещи все умнее и умнее будет иметь огромное влияние практически на все, что мы делаем. «Келли исследует три тенденции в области ИИ, которые нам необходимо понять, чтобы принять их и управлять их развитием. «Самый популярный продукт ИИ через 20 лет, которым все будут пользоваться, еще не изобретен, — говорит Келли. — Это значит, что ты не опоздал. 3

Имея это в виду, я хочу вернуться к истокам и поделиться с вами своей историей о том, как я начал заниматься искусственным интеллектом. Идея моей следующей книги состоит в том, чтобы действительно объяснить вам мой путь, от того, с чего я начал с данными и технологиями, до того, где я нахожусь сейчас. Делясь своей историей, я также объясню, что я видел в сотнях компаний, и подчеркну важность того, чтобы начать думать о том, как использовать искусственный интеллект для достижения огромного успеха.

Дэниел Мейер возглавляет Sonic Analytics, аналитическую фирму с офисами в Маниле, районе залива Сан-Франциско и Окале, Флорида. За более чем 20 лет работы с большими данными Дэн является одним из самых востребованных ораторов в Азии и проводит обучающие семинары по работе с большими даннымипо обе стороны Тихого океана. Дэн также недавно присоединился к семье Powerteam International в качестве докладчика по аналитике малого бизнеса.

Sonic Analytics (www.sonicanalytics.com) предлагает решения для аналитики больших данных, такие как бизнес-аналитика, бизнес-панели мониторинга и сторителлинг данных, для малых и средних организаций, стремящихся улучшить свои возможности принятия решений на основе данных. Мы также выступаем за использование аналитики для повышения гражданской ответственности посредством обучения, консультирования и обучения.

Как граждане этой великой демократии, мы должны смотреть на данные (аналитика), планировать курс действий (стратегия) и делиться своими точками зрения, основанными на данных (презентация). Этот подход к обучению работе с данными начинается еще в школе. Итак, мы запустили программу стажировок, чтобы дать нашей молодежи возможность использовать аналитику, планировать стратегию и представлять свои идеи… ASP!

Когда Дэн не занимается обучением нынешних и будущих аналитиков, вы можете увидеть, как Дэн выступает за использование аналитики для расширения возможностей гражданственности, основанной на данных, добровольно предлагая свой опыт школам и некоммерческим организациям, занимающимся социальным прогрессом, основанным на фактах, таким как «Женщины в STEAM» Университета Сент-Лео. Конференция 2020 г.