В прошлом мы выделяли несколько исследовательских лабораторий искусственного интеллекта Западного побережья, которые, как нам кажется, проделывают действительно невероятную работу. Теперь, пытаясь не обращать внимания на доминирующее присутствие Кремниевой долины, мы обращаем внимание за границу и внимательнее присматриваемся к некоторым передовым европейским исследовательским лабораториям искусственного интеллекта.
Институт Алана Тьюринга:
Институт Алана Тьюринга, основанный в 2015 году, представляет собой довольно новую исследовательскую лабораторию с уникальной структурой. Это национальный институт, расположенный в Британской библиотеке в Лондоне, в состав которого входят 13 университетов и Совет по инженерным и физическим исследованиям Великобритании. Эта структура создает среду, которая способствует сотрудничеству в разных дисциплинах. Несмотря на свою молодость, у него есть четко определенная миссия и амбициозные цели: использовать науку о данных и исследования искусственного интеллекта для создания позитивных изменений в мире.
Недавно институт сосредоточил свое внимание на расследовании сложной этики использования алгоритмов искусственного интеллекта и анализа данных в целях прогнозирования силами полиции. В тесном сотрудничестве с полицейскими управлениями Институт надеется помочь в обсуждении использования ИИ и науки о данных в полицейской деятельности для обеспечения этических результатов.
Королевский колледж Лондона:
Факультет информатики Королевского колледжа Лондона предлагает программы как для студентов, так и для аспирантов и занимается как теоретическими, так и практическими изменениями, вызванными появлением и ростом цифровых обществ. Лаборатория, состоящая из пяти хабов и нескольких групп, проводит исследования в столь разных областях, как автономные системы и городская жизнь.
Одна из групп информатики, Распределенный искусственный интеллект, посвящена исследованию пересечения и взаимодействия искусственного интеллекта и общества. Благодаря своим исследованиям он надеется уменьшить предвзятость и повысить эффективность социальной и экономической политики.
IBM Research:
Обладая сильной бизнес-ориентацией, исследовательская лаборатория IBM в Ирландии занимается улучшением результатов для своих клиентов и обнаружением возможных областей роста в таких областях, как IoT / Digital Twin, Privacy и Cloud, среди прочего.
В последнее время IBM Research работает над автоматизацией разработки настраиваемых нейронных сетей. Понимая, что спрос превышает предложение специалистов по обработке данных, способных создавать нейронные сети, они разработали NeuNetS. NeuNetS автоматизирует большую часть процесса построения нейронной сети, позволяя тем, у кого нет сильных навыков программирования, создавать модели ИИ, адаптированные к их бизнес-задачам.
IBM AI Research, аффилированная группа, также предлагает набор инструментов, предназначенный для выявления и, в конечном итоге, устранения предвзятости в искусственном интеллекте. Вы можете получить доступ к инструментарию здесь и узнать больше о его предыстории здесь.
Институт Фраунгофера Генриха Герца:
Институт Фраунгофера Генриха Герца (HHI) с 90-летней историей, вероятно, является старейшей исследовательской лабораторией в нашем списке. Расположенный в Берлине, Германия, HHI исследует, как достижения в области технологий повлияют на будущее, особенно в области связи. Одна из групп HHI, группа Машинное обучение, фокусирует свои исследования в первую очередь на глубоком обучении.
Недавний проект MATH + направлен на то, чтобы пролить свет на черные ящики, которые были неотъемлемой частью алгоритмов глубокого обучения. С помощью MATH + HHI надеется дать возможность понять, какие факторы способствуют определенному результату.
Microsoft Research:
Исследовательская лаборатория Microsoft, расположенная в Кембридже, Великобритания, поставила перед собой цель «преобразовать мир с помощью глубоких исследований». Для достижения этой цели лаборатория определила шесть приоритетных областей или «тем»: все данные AI, облачная инфраструктура, конфиденциальные вычисления, будущее работы, игровая аналитика и медицинская разведка.
В их недавних публикациях исследовалось, как применять различные инструменты, такие как обучение с подкреплением и глубокие нейронные сети, для решения реальных и бизнес-задач. У Microsoft Research также есть ряд общедоступных инструментов, наборов данных и кода, которые можно найти здесь.
J.P. Исследовательская лаборатория ИИ Моргана:
Несмотря на то, что группа исследователей искусственного интеллекта J.P. Morgan находится в Нью-Йорке, у них есть офисы по всему миру. Ориентируясь на улучшение результатов бизнеса и своих клиентов, лаборатория ориентирована на использование ИИ и машинного обучения для улучшения бизнеса в сфере финансовых услуг.
Oxford ML Research:
Подгруппа информационной инженерии, Исследовательская группа машинного обучения в Оксфордском университете (в Оксфорде, Англия) использует статистику для обработки информации и неопределенностей в различных областях исследований, включая гражданскую науку, биологию, общественное здравоохранение, автономные интеллектуальные системы и животных. животноводство.
Oxford ML Research также является одной из самых известных исследовательских лабораторий, занимающихся квантовыми вычислениями. Недавно Оксфордский университет стал партнером Lockheed Martin и Nokia в рамках проекта Квантовая оптимизация и машинное обучение (QuOpaL). Хотя проект заинтересован в исследовании всех возможных методов квантовых вычислений, один из методов, на котором они сосредоточены, - это адиабатическая квантовая оптимизация.
В целом, в Европе, на западном побережье и во всем мире ведется действительно интересная работа. Индустрия постоянно расширяется, постоянно раздвигая границы того, что, как мы знаем, возможно, и следующей крупной разработкой может стать одна из этих исследовательских лабораторий или лучшее исследование, которое вы проводите в своей гараж.
Прочтите больше статей по науке о данных на OpenDataScience.com, включая учебные пособия и руководства от новичка до продвинутого уровня! Подпишитесь на нашу еженедельную рассылку здесь и получайте последние новости каждый четверг.
