Искусственный интеллект в производстве — это не будущее, это дело сегодняшнего дня. Мы привыкли использовать ИИ в повседневной жизни с Siri от Apple и Echo от Amazon.
ИИ добился огромного прогресса благодаря улучшенной обработке, алгоритмам и большому количеству данных. Благодаря передовому машинному обучению эти данные можно анализировать и получать важные сведения, помогая будущим проектам сосредоточиться на поведении потребителей.
Отрасли следующего поколения, основанные на искусственном интеллекте, увеличили запасы, сократили производственные сбои, снизили затраты на рабочую силу, внеплановые простои и увеличили скорость производства. С ИИ на производстве мы в основном говорим о фабриках, подключенных к сети, где команда дизайнеров, производственная линия и контроль качества хорошо интегрируются в умную машину и дают полезную информацию.
Узнать больше: Все об автоматизации в короткой электронной книге
Автоматизация производства включает в себя сложный и детальный процесс производства материала.
ИИ и автоматизация — горячие темы для будущих производственных компаний. С помощью Искусственного интеллекта в производстве и технологий, основанных на автоматизации, производитель может повысить эффективность, рационализировать процессы и даже оптимизировать операции. Это может снизить производственные затраты на 20 %, из которых 70 % приходится на повышение производительности ресурсов.
Транспортные компании и логистические компании находятся в авангарде внедрения ИИ и автоматизации. В то время как компании в развивающихся странах с большим энтузиазмом относятся к этим преимуществам, промышленно развитые страны придерживаются иного мнения.
ИИ и автоматизация полностью меняют цепочку создания стоимости. Это изменение сильно повлияет на деятельность компании. Эти факторы усиливают существующие рычаги, помогающие повысить производительность.
Внедрение искусственного интеллекта и автоматизации производства значительно меняет состав рабочей силы, например, активно поддерживает всю работу по контролю качества, которая требует интенсивной поддержки со стороны человека.
В настоящее время заводы автоматизируют процессы и оборудование с помощью устойчивого подхода. В будущем ИИ и автоматизация в обрабатывающей промышленности позволят принимать интеллектуальные решения в непредвиденных ситуациях. В текущем сценарии роботы не могут выбирать элемент из неупорядоченной корзины компонентов, но роботы с поддержкой ИИ смогут делать то же самое в будущем.
