давайте поймем необходимость машинного обучения в современном мире и функции. Все ли должны изучать машинное обучение?
Почему машинное обучение важно?
Машинное обучение — это подобласть искусственного интеллекта, которая обеспечивает системе способность к самообучению и совершенствованию на основе опыта без явного программирования. Из-за самообучения каждая организация хочет автоматизировать свою работу с помощью машинного обучения. Используется для увеличения продаж компании.
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это изучение алгоритмов и статистических моделей, которые компьютер использует для выполнения определенных задач без явного программирования.
Как работает машинное обучение?
мы знаем, что машинное обучение — это набор статистических моделей. Эти модели пытаются выяснить закономерность в существующих данных и пытаются предсказать новые данные.
Где используется машинное обучение?
Машинное обучение имеет широкий спектр приложений. немногие из них
==›Персональные помощники (siri, Alexa, google).
==› Карты Google (прогноз трафика).
==›Социальные сети (предложение друзей, распознавание лиц).
==›Gmail(фильтр спама)
==›рекомендация продуктов(Amazon, Flipkart)
==›обнаружение мошенничества с кредитными картами
==›Netflix(рекомендация фильмов).
Машинное обучение — это будущее?
Да, у него широкий спектр функций, и он может выполнять большинство задач, которые сложны для человека. Поэтому каждый будет использовать машинное обучение для автоматизации своей работы. Так что это повысит спрос на инженера по машинному обучению в области науки о данных. .
В этом блоге мы предоставим всю необходимую информацию о машинном обучении с практическими примерами с использованием Python. Пожалуйста, прокомментируйте ниже любые вопросы, мы будем рады помочь вам. Пожалуйста, следите за нашим блогом на www.easyml.m
Первоначально опубликовано на https://www.easyml.ml 24 ноября 2019 г.
