Вы потратили сотни тысяч фунтов стерлингов на маркетинг и получили много трафика.

Но все просто смотрят, а не покупают.

Как дела?

Вам необходимо определить Tцелевых клиентов и привлечь их внимание.

Целевые клиенты — это те, кто с большей вероятностью приобретет ваши товары или услуги.

Если вы управляете специализированной кофейней, любители кофе — ваши целевые клиенты.

Если вы продаете детское питание, ваши целевые клиенты — молодые мамы.

Если вы управляете частной больницей, вашим целевым клиентом является средний класс.

Если вы сможете определить правильных целевых клиентов, ваша маркетинговая стратегия будет намного эффективнее, чем у ваших конкурентов. Уговорить 5 новоиспеченных мам купить вам детское питание гораздо проще, чем уговорить сделать это 5 подростков.

По старому:

Наиболее важным инструментом для определения целевых клиентов является сегментация ваших клиентов. Традиционный способ — полагаться на собственный опыт маркетологов. Но это подняло 2 основные проблемы:

  1. Тысячи параметров или критериев, ожидающих вашего решения, таких как демографические (возраст, пол, род занятий и т. д.); географические (местоположение, регион и т. д.); поведение; психологический. Но вы не знаете, какой критерий работает лучше всего.
  2. Даже если вы выбрали измерение, вы все еще не знаете, как определить масштаб каждого измерения. Допустим, вы хотите использовать «возраст» в качестве критерия для классификации ваших клиентов. Вы хотите выбрать «15–25/26–30/31–35/…» ИЛИ «10–18/18–30/30–40/..»? Разным отраслям нужны разные масштабы, поэтому ваш опыт в отрасли А не поможет вам принять более правильное решение в отрасли Б. Вы должны попробовать свои собственные и посмотреть, что произойдет.

Есть ли лучший способ сегментировать клиентов?

ДА!

Ответ: Машинное обучение.

Путь машинного обучения:

Здесь я объясню вам, как причудливый способ машинного обучения может решить проблемы, упомянутые выше, и добиться лучших маркетинговых результатов.

Машинное обучение может помочь вам выбрать наилучшие размеры.

Допустим, вы хотите найти критерий для выявления тех, кто может внести наибольший вклад в ваши продажи. Профессиональный консультант по машинному обучению, такой как мы, будет использовать науку о данных, чтобы определить факторы, в наибольшей степени влияющие на расходы ваших клиентов.

Когда у вас есть факторы,

Теперь вы можете получить результаты автоматической сегментации с помощью машинного обучения.

Допустим, вы обнаружили, что годовой доход и расходы являются ключевым параметром для сегментации ваших клиентов и определения целевых клиентов. Пожалуйста, посмотрите на простой пример ниже (вообще не пугайтесь. Я уверен, что вы сможете понять его после моего объяснения):

Как видите, клиенты автоматически сегментируются на пять групп. Я дал им разные имена в соответствии с их характеристиками. Например, розовые точки — это те, кто имеет наименьший годовой доход и меньше всего тратит в магазине. Я называю их «разумными».

Точно так же давайте посмотрим на другую группу: «неосторожные». Каковы их характеристики? да. Они меньше зарабатывают, но много тратят.

Ну, теперь вы можете определить наших целевых клиентов?

Да, это те самые зеленые точки.

Почему? Потому что они имеют наибольший годовой доход и больше всего тратят.

Вот лучшая часть сегментации с использованием машинного обучения:

Все автоматизировано и когда новый клиент добавляется в вашу базу данных клиентов. Он/она будет сегментирован автоматически и точно.

Отныне вы никогда не будете полагаться на чей-либо опыт для сегментации своих клиентов и определения целевых клиентов.

Следующий шаг, спросите вы? Конечно, потратьте весь свой маркетинговый бюджет на целевых клиентов.

Заинтересованы в автоматическом и точном определении ваших целевых клиентов с помощью машинного обучения? Напишите нам сейчас, чтобы заказать ни к чему не обязывающий чат.

Если вы считаете, что эта статья стоит вашего времени, похлопайте от нас и от себя. Кроме того, если вы считаете, что эта статья может помочь вашим друзьям или коллегам, поделитесь ею с ними. Если вы не хотите пропустить подобные статьи, подпишитесь на меня в Medium, Twitter и Facebook.

Увидимся в следующей статье.

Кроме того, вы можете прочитать другие статьи, которые я написал здесь:

3 шага к увеличению продаж с помощью машинного обучения

Действительно ли вам нужно машинное обучение в вашем бизнесе? Ответы, которые другие консультанты по ИИ не хотят, чтобы вы знали

4 основных типа мышления в деловом мире. Какой у вас тип?

Секретный и мощный стратегический инструмент, которым пользуются только хорошие бизнес-консультанты