Большие данные, ИИ, данные, данные, данные. Что все это значит для маркетологов?
Почему ИИ и большие данные важны?
Искусственный интеллект (ИИ) Искусственный интеллект — это наука об обучающих системах для имитации человеческих задач посредством обучения и автоматизации. В его основе лежит способность машины научиться применять логику и разум, чтобы понять очень сложные данные. Проще говоря: машина учится на данных, которые она получает, идентифицируя закономерности и взаимосвязи внутри самих данных.
Большие данные – это термин, описывающий большой объем данных, как структурированных, так и неструктурированных, которые изо дня в день переполняют бизнес. Большие данные могут быть проанализированы для получения информации, которая поможет принять более эффективные решения и принять стратегические решения в бизнесе.
Выявление возможностей для ИИ в разных отраслях
Вот несколько примеров того, как отрасли применяют ИИ:
- Банковское дело. Обнаружение мошенничества, анализ кредитоспособности и рисков, а также рыночные рекомендации, предоставляемые автоматическими финансовыми консультантами.
- Правительство. Слияние датчиков в умных городах и распознавание лиц правоохранительными органами.
- Здоровье и науки о жизни. Обработка данных из прошлых историй болезни, биомедицинских изображений и мониторов состояния здоровья для расширения использования прогностической диагностики и сокращения времени отклика при уходе за пациентами.
- Производство и энергетика. Оптимизация цепочки поставок, автоматическое обнаружение дефектов в процессе производства и прогнозирование энергопотребления.
- Связь и розничная торговля. Улучшенная функциональность чат-бота, персонализированный опыт покупок и индивидуальные рекомендации
В этом блоге я сосредоточусь на маркетинге и на том, как большие данные интегрируются с ИИ для решения маркетинговых задач и развития бизнеса.
Наличие больших данных не приводит автоматически к лучшему маркетингу, но у него есть потенциал. Думайте о больших данных как о своем секретном ингредиенте, своем сырье, своем существенном элементе. Не сами данные так важны. Скорее, это понимание, полученное из больших данных, решения, которые вы принимаете, и действия, которые вы предпринимаете, имеют значение.
Сочетая большие данные с интегрированной стратегией управления маркетингом, маркетинговые организации могут оказать существенное влияние в следующих ключевых областях:
- Взаимодействие с клиентами. Большие данные могут дать представление не только о том, кто ваши клиенты, но и о том, где они находятся, чего они хотят, как и когда они хотят, чтобы с ними связывались.
- Удержание и лояльность клиентов. Большие данные могут помочь вам понять, что влияет на лояльность клиентов и что заставляет их возвращаться снова и снова.
- Маркетинговая оптимизация/эффективность. С помощью больших данных вы можете определить оптимальные расходы на маркетинг по нескольким каналам, а также постоянно оптимизировать маркетинговые программы посредством тестирования, измерения и анализа.
Кроме того, контекстный маркетинг также стал возможен благодаря большим данным, которые отслеживают и объединяют поведение пользователей в Интернете и упрощают маркетологам точную ориентацию на пользователей, а не массовый обмен рекламой. Программа AdSense от Google, например, представляет собой простую версию контекстного маркетинга, в которой реклама отображается на основе условий, которые ищет пользователь.
Мы видим, как искусственный интеллект и большие данные работают в нашей повседневной жизни, например, в разделе Google «Вы имели в виду?», рекомендации продуктов Amazon, рекомендации видео You Tube и так далее.
Кроме того, например, когда вы публикуете фотографию со своим другом на Facebook, он автоматически предлагает вам отметить своего друга и предоставляет вам его имя. Здесь модели ИИ собирают наши данные и используют их функции для поиска закономерностей в этих данных. Это обычные приложения ИИ и больших данных в нашей повседневной жизни.
Спасибо.
Увидимся на следующей неделе.
