Точно так же, как животные постоянно чувствуют критические сигналы, такие как звук приближающегося хищника, специалисты по закупкам всегда должны быть восприимчивы к рыночным сигналам, которые сигнализируют об угрозах и возможностях вышестоящего рынка.

Эта аналогия с животными может помочь нам разобраться во многих программных решениях, предлагаемых специалистам по закупкам, особенно в контексте того, как эти решения помогают специалистам разных уровней отслеживать цепочки поставок.

Дефицит бдительности

Очень сложно оставаться бдительным бесконечно. Научные исследования людей и животных подтверждают, что чем дольше мы проводим на часах, тем меньше видим на самом деле. Более того, чем дольше мы бдительны, тем меньше времени мы можем потратить на другую работу.

В своей основополагающей статье Проблема бдительности в жизни животных д-р. Стюарт Даймонд и Джон Лазарус описывают, как эволюция решила проблему бдительности у животных. Они предлагают три темы: (1) неврологическая адаптация; (2) выученное распознавание образов; и (3) распределение бремени бдительности между социальными группами.

Эти три темы не только помогают нам понять, как Мать-природа удовлетворяет потребность животных в бдительности, но и помогают нам классифицировать программные решения для закупок.

Неврологическая адаптация

Виды более высокого порядка, включая людей, разработали сложные способы обработки информации. Они обладают относительно большим мозгом, который выделяет больше места для конечного мозга, двух полушарий головного мозга у продвинутых млекопитающих, которые отвечают за сенсорное восприятие и мышление (подумайте левое полушарие, правое полушарие) (1, 2). Эти эволюционные инвестиции в обработку информации, по-видимому, обеспечивают некоторые важные преимущества выживания. Например, животные с развитым мозгом могут спать чутко, оставаясь при этом восприимчивыми к изменениям в окружающей среде.

В сфере снабжения неврологическая адаптация проявляется в виде программных предложений, которые автоматизируют процедуры, включающие управление от источника до оплаты, от закупки до оплаты и отношения с поставщиками. Эти процедуры, в том числе управление тендерами, управление ставками, проведение аукционов, регистрация и подсчет очков, могут быть утомительными и отнимающими внимание.

Эти решения предлагают различные поставщики, включая Apex Analytics, Scanmarket, BasWare, Coupa, Ivalua, Jagger, Oracle, Siron Labs, SynerTrade и GEP. Ряд нишевых игроков также конкурируют в этой области, в том числе Achilles и Beeline за привлечение человеческих ресурсов и Birch Street Systems на рынках ресторанов и гостиничного бизнеса.

Обучение распознаванию образов

Животные обладают способностью быстро определять скрытые возможности. Примером могут служить голуби, ищущие семена, разбросанные в листве и траве. Исследования показывают, что способность животных распознавать возможности коррелирует с преобладанием этих возможностей в окружающей их среде. Голуби, живущие в среде, где семена подсолнечника распространены, лучше распознают семена подсолнечника на сбивающем с толку фоне, чем голуби в других средах. (4, 5). Предполагается, что это результат обучения распознаванию образов.

Класс программных решений для поиска изображений предоставляет специалистам по закупкам аналогичные возможности. Примером могут служить специальные информационные панели данных, предназначенные для быстрого объяснения расходов и предоставления предупреждений. Поставщики, предлагающие эти решения, включают Sievo и Insight Sourcing Group. Некоторые компании предлагают решения для поиска изображений по конкретным проблемам, такие как RapidRatings, который отображает финансовое состояние торговых партнеров, EcoVadis, который отображает проблемы устойчивого развития торговых партнеров, и Resilinc, который оценивает и представляет устойчивость поставщиков (многие пакеты программного обеспечения для неврологической адаптации также включают в себя поиск изображений). решения.)

Распределение бремени бдительности

Сохранение бдительности может занять много времени, и животные в сообществах, таких как стаи, разделяют это бремя с другими членами группы. Ученые Мертон и Лазарус измерили, сколько времени птицы тратят на кормление, а не на наблюдение, и связали эти измерения с размером стаи каждой птицы. Большие размеры стада коррелировали с увеличением времени кормления и меньшим количеством времени на вахте (6).

Специалисты по закупкам могут объединиться для бдительности двумя основными способами. Организации групповых закупок, включая Omnia Partners, Corcentric и CoreTrust, по существу позволяют компаниям присоединяться к большим группам покупателей, которые объединяют расходы компании в определенных категориях.

Второй путь, который специалисты по закупкам используют для объединения «стад», можно назвать социальными сетями баз снабжения. Некоторые программные платформы позволяют компаниям создавать сетевые базы данных поставщиков и клиентов. Платформы связывают бизнес с определенной подсетью базы данных и настраивают бизнес-панели в соответствии с событиями подсети (подумайте о ваших любимых каналах социальных сетей). Информация об актуальных угрозах очень быстро распространяется по такой сети по двум причинам: (1) поставщики могут быстро передавать информацию о сбоях затронутым сторонам; и (2) поставщик программного обеспечения может отслеживать угрозы и быстро передавать их по своим каналам соответствующим торговым партнерам. Achilles, Avetta, EcoVadis и Resilinc входят в число поставщиков, которые продают эти «флокирующие» решения.

Деус из машины

Искусственный интеллект (ИИ) вызывает огромный интерес как технология, которая может трансформировать ключевые операции цепочки поставок, включая закупки. Однако, перефразируя одного из величайших футуристов истории, Уильяма Шекспира, ИИ можно охарактеризовать как «дающий больше света, чем тепла, угасший в обоих».

Ожидание того, что программное обеспечение уже запрограммировано и готово к выполнению функций стратегических закупок, надуманно. Настоящая перспектива ИИ в закупках заключается в обнаружении восходящих сигналов, слишком слабых и рассеянных, чтобы их могли надежно увидеть даже опытные специалисты по закупкам. Ниже приведены несколько перспективных приложений алгоритмов ИИ в ближайшем будущем.

Алгоритмы ассоциации

Алгоритмы правил ассоциации используют энергию компьютеров для просеивания очень больших и утомительных наборов данных в поисках скрытых взаимосвязей. Это тот же класс и приложение ИИ, которое используется банками для автоматического выявления потенциально мошеннических платежей по кредитным картам. Как известно многим специалистам по закупкам, ошибочное и мошенническое выставление счетов-фактур может быть дорогостоящей и трудоемкой проблемой. Точно так же закупка товара или услуги может привести к созданию множества разрозненных документов и тикетов для различных функциональных групп, включая заказы на поставку, счета-фактуры, контракты и оценочные листы поставщиков. Интеллектуальное сопоставление этой документации, которое сопоставляет связанные файлы в цифровом виде и ищет подозрительные аберрации, может быть практичным и экономически эффективным способом экономии времени с помощью ИИ. Такие решения обсуждаются в общедоступной документации от Apex Archimedes и Zycus Merlin AI Studio.

Краткосрочная обработка естественного языка

Алгоритмы обработки естественного языка — это инструкции, которые позволяют компьютерам извлекать смысл из текстов и речи, созданных человеком. Поскольку закупки кодифицированы в письменных документах, таких как контракты и счета-фактуры, обучение компьютеров их чтению и систематизации является потенциально полезным приложением. Поставщики здесь предлагают двухэтапные решения: (1) оцифровка библиотеки документов; и (2) обработка естественного языка, которая просматривает оцифрованную библиотеку вашей компании и автоматически создает информационные панели с соответствующими условиями. Эти алгоритмы можно научить искать несоответствия и возможности, скрытые мелким шрифтом в библиотеке контрактов. Exari (теперь компания Coupa), Icertis и Seal Software продают продукты в этой области. Apex Archimedes предлагает пакеты, основанные на обработке естественного языка, которые просматривают электронные письма компании для обсуждения информации об оплате и контракте.

Среднесрочная обработка естественного языка

Следующим логическим шагом и, возможно, Святым Граалем является автоматизация чтения всех соответствующих документов и объединение этих показаний в постоянно обновляемые, юридически значимые информационные панели закупок для гибкого принятия решений. Этот процесс будет включать в себя все сигналы и информационные панели, упомянутые выше, а также содержательные сводки всех цифровых данных, генерируемых растущим набором датчиков Интернета вещей. Эти решения также будут включать анализ созданного человеком текста, транслируемого социальными сетями, такими как Twitter, Instagram и Facebook, и даже данные спутникового наблюдения за клиентами, конкурентами и складскими запасами.

Потенциал такого уровня автоматизации огромен, и ведется большая работа по разработке решений. Тем не менее, коммерчески жизнеспособный рынок для этих типов решений еще далеко.

Уроки природы

Биомимикрия и промышленная экология могут многое рассказать нам о том, как живые существа следят за окружающей средой, в которой они живут, особенно в отношении того, как животные выживают и процветают. Применение этих уроков в мире закупок помогает профессионалам разобраться в сложных искусственных цепочках поставок и быть продуктивным, сохраняя при этом бдительность.