Поездки для встреч с клиентами и заинтересованными сторонами являются частью процесса для нескольких организаций. Хороший процент повседневных поездок составляют деловые люди и женщины, летающие из одного города/страны в другой для встреч и конференций.

За последние годы отрасль сильно изменилась. Авиаперелеты стали предпочтительным выбором для большинства предприятий, поскольку они экономят время по сравнению с другими видами транспорта. Предоставление людям возможности регистрироваться со своих мобильных телефонов вместо того, чтобы ждать долгие часы в аэропорту, является одним из важных достижений.

Однако рост пандемии COVID в 2020 году нарушил работу всех отраслей, и туристический сектор не является исключением. Рейсы отменены; границы между странами были закрыты. Даже границы между штатами были закрыты, чтобы люди не путешествовали и не распространяли вирус.

Хотя это привело к значительным потерям, это еще больше подтолкнуло отрасль к поиску новых способов и обеспечению безопасных путешествий для людей. Технологии стали неотъемлемой частью этих изменений. Будь то самообслуживающие машины, бесконтактные транзакции или замена персонала по обслуживанию клиентов виртуальными помощниками для сдерживания распространения вируса, искусственный интеллект и машинное обучение или машинное обучение могут помочь вам снизить риски деловых поездок в больших масштабах.

Безопасность прежде всего в путешествии

Безопасность сотрудников стала одной из главных проблем аэропортов и авиакомпаний. Персонал подвержен высокому риску заражения из-за характера своей работы. Это напрямую влияет на производительность. В то же время вызывает беспокойство здоровье пассажиров, путешествующих теми же рейсами.

Решения ИИ помогают управлять этими рисками и облегчают безопасное путешествие, а также гарантируют, что персонал не подвергается воздействию вируса. Системы распознавания лиц, профилактическое обслуживание и бесконтактный досмотр багажа — вот лишь несколько способов использования ИИ и машинного обучения в авиационной отрасли.

Маски, дезинфицирующие средства и щитки для лица являются неотъемлемой частью процесса обеспечения безопасности во время путешествий. Но чтобы организовать безопасное путешествие, на помощь приходят технологии.

Потребность в технологиях — что такое машинное обучение?

Многие авиакомпании и аэропорты инвестируют в машинное обучение, чтобы вернуться на правильный путь и повысить свою производительность, не рискуя жизнями вовлеченных людей. Но что такое машинное обучение? Есть ли необходимость прибегать к услугам консалтинговой компании по машинному обучению для внедрения новых технологий?

Это подмножество искусственного интеллекта. Это метод анализа данных, который учит компьютеры понимать данные и принимать решения с минимальным участием человека. Этот алгоритм позволяет системе учиться на своих ошибках и повышать эффективность для получения более точных результатов.

Однако жизненно важным моментом является то, что авиакомпании могут быть продуктивными даже в рискованных ситуациях, таких как пандемия, используя услуги искусственного интеллекта и машинного обучения.

Что касается второго вопроса, то не обязательно нанимать оффшорные консалтинговые компании по ИИ для внедрения технологии. Однако перестроить бизнес-процессы непросто, если нет надлежащей поддержки. Эта поддержка исходит от опытных консалтинговых компаний, которые предлагают персонализированные услуги различным организациям.

Как машинное обучение может помочь вам снизить риски деловых поездок

Есть несколько способов, с помощью которых машинное обучение может повысить производительность авиакомпаний. Сначала мы увидим, как ML может снизить риск деловых поездок, а затем прочитаем, как ML можно использовать в других областях туристической индустрии.

1. Персонализация поездок

Туристические компании и авиакомпании теперь предлагают индивидуальные планы на основе вашей истории путешествий. На основе вашего предыдущего опыта полетов и предпочтений алгоритм машинного обучения составит индивидуальную программу путешествия. Уже есть приложения, которые используют умные календари для создания плана поездок для торгового персонала. X.ai уже поддерживает подобные функции.

Приложения содержат актуальную информацию и могут более эффективно планировать всю вашу программу путешествия, поскольку они также учитывают коэффициент риска, задержки рейсов, разницу в часовых поясах и многое другое. Машинное обучение может перепланировать ваши маршруты в зависимости от ваших потребностей в поездках и факторов, влияющих на вашу программу. Это очень выгодно для деловых поездок, поскольку экономит время и деньги для предприятий, которые оплачивают расходы от имени сотрудников. Это также помогает оптимизировать поездку, чтобы сделать ее успешной.

2. Самостоятельная регистрация для бесконтактных транзакций

Регистрация с минимальным контактом — отличный способ предотвратить распространение вируса, не так ли? Сервисы искусственного интеллекта позволяют заранее регистрироваться не только в аэропортах, но и в гостиничных номерах. Некоторые отели в таких странах, как Сингапур, предлагают бесконтактную регистрацию. Вы можете зарегистрироваться через приложение, а также запросить любые дополнительные услуги, которые могут вам понадобиться.

Вам будет предоставлен QR-код, который необходимо отсканировать в отеле, чтобы вы могли сразу зарегистрироваться в номере с помощью киоска. Нет необходимости разговаривать с сотрудниками стойки регистрации или вводить свои данные где-либо. Нет необходимости подписывать свою запись и рисковать касанием предметов, которые могут распространять вирус. Терминал 4 сингапурского аэропорта Чанги использует автоматизацию, а гостиничная группа CitizenM предлагает гостям самостоятельную регистрацию.

3. Роботы-гуманоиды и робототехника для замены человека

Международный аэропорт Бангалора в Индии планирует использовать роботов-гуманоидов вместо сотрудников-людей. Местный стартап работает над созданием гуманоида, который будет помогать пассажирам во время путешествий. Sirena Technologies также создала первого индийского робота-гуманоида Nino, который обеспечивает новый и современный подход к образованию.

Точно так же авиакомпании начинают заменять роботизированные авиационные тягачи, чтобы доставлять пассажиров на свои рейсы. Сокращая участие сотрудников, авиакомпании могут продолжать летать на самолетах и ​​оставаться продуктивными даже в неблагоприятных условиях. Есть идея использовать автоматизированные киоски для проверки температуры путешественников вместе с информацией об их поездках в одном месте. Это избавит сотрудников от необходимости обрабатывать паспорта и другие документы путешественников.

4. Проверка багажа с помощью искусственного интеллекта

Проверка багажа требует времени, а также увеличивает риск распространения вируса. Благодаря использованию ИИ в аэропортах процесс досмотра багажа автоматизирован и помогает должностным лицам выявлять незаконные и вредные предметы в багаже ​​пассажиров. Традиционный метод сложный, трудоемкий и утомительный. Автоматизируя процесс досмотра, угрозы обнаруживаются компьютерами, когда багаж проходит через рентгеновский аппарат.

В аэропорту Пуны в Индии была развернута эта интеллектуальная система досмотра багажа с использованием искусственного интеллекта. Система обнаруживает вредные и опасные объекты и оповещает сотрудников службы безопасности в режиме реального времени. Это гарантирует минимальный контакт между людьми, а также повышает эффективность процесса.

5. Профилактическое обслуживание самолетов

Одним из наиболее важных аспектов использования машинного обучения в авиационной отрасли является прогнозирование необходимости технического обслуживания самолета и выявление незначительных проблем, которые необходимо решить до взлета самолета. Техническим обслуживанием самолета занимается команда техников, которые тщательно проверяют двигатель и другие компоненты, чтобы убедиться, что самолет готов к полету.

Системы на основе искусственного интеллекта собирают данные в режиме реального времени для анализа характеристик самолета и определения его состояния. Система будет предупреждать соответствующих должностных лиц при обнаружении аномалий, которые могут привести к осложнениям в воздухе. Это помогает авиакомпаниям предотвращать авиационные происшествия и сокращать количество человеческих жизней в результате авиакатастроф. ИИ также можно использовать для мониторинга и управления в полете, а также для помощи техническому экипажу в ремонте самолета.

6. Чат-боты для поддержки клиентов

Опыт и удовлетворенность клиентов по-прежнему остаются приоритетом для авиакомпаний. Наличие эффективной и оптимизированной системы имеет решающее значение для обеспечения бесперебойной организации поездок миллионов и миллиардов пассажиров. Поскольку ограничения на поездки все еще действуют, планировать деловые поездки без посторонней помощи может быть сложно.

Теперь эту помощь оказывают чат-боты с искусственным интеллектом, а не сотрудники-люди. Многие авиакомпании по всему миру используют персонализированных чат-ботов для обслуживания клиентов в Интернете. Это экономичный и экономящий время метод, который позволяет обслуживать больше путешественников за меньшее время, а также сводит к минимуму риск человеческих ошибок. Вспомогательный персонал может продолжать работать из дома и заниматься другими аспектами своей работы, а рутинные задачи оставить технологиям.

7. Идентификация путешественника при регистрации

Мы уже упоминали, что аэропорты в настоящее время вкладывают средства в технологии распознавания лиц, чтобы идентифицировать и подтверждать личность пассажиров во время их регистрации. Данные, собранные в режиме реального времени, сравниваются с базой данных для установления личности пассажиров.

Решения ИИ также используются для развертывания камер видеонаблюдения, которые действуют как сканеры безопасности для обнаружения аномалий. Мобильные приложения разрабатываются и выпускаются авиакомпаниями, чтобы помочь путешественникам совершить безопасный и беззаботный полет. Время, затрачиваемое сотрудником-человеком на обслуживание пассажира, намного больше, чем время, затрачиваемое приложением на основе искусственного интеллекта и машинного обучения на помощь нескольким клиентам одновременно. А поскольку контактов между людьми практически нет, это снижает риск заражения вирусом. ‍

Другие преимущества использования машинного обучения в индустрии туризма

Помимо снижения риска деловых поездок, машинное обучение может предложить гораздо больше для индустрии путешествий и авиации. Ниже приведены несколько примеров того, как ИИ в сфере деловых поездок меняет ситуацию к лучшему.

Языковой перевод

Путешествие по разным странам сопряжено с риском недопонимания. Хотя английский язык используется в большинстве стран, он не избавляет некоторых пассажиров от путаницы. Переводчик Google хорош, но этого недостаточно, так как он работает онлайн и требует подключения к Интернету. Разрабатывая автономные языковые переводчики на основе искусственного интеллекта, авиакомпании могут предоставлять пассажирам точный перевод деталей без потери контекста.

Оптимизированные транспортные услуги

Определение самого простого и дешевого маршрута из одного места в другое экономит время, деньги и ресурсы. Хотя технология на основе искусственного интеллекта уже используется для определения альтернативных маршрутов автомобильного транспорта, то же самое применяется к морскому и воздушному транспорту. Когда технология используется синхронно в различных видах транспорта, это приводит к улучшению пользовательского опыта. Задержки взлетов и посадок гарантируют, что вы не опоздаете на рейс из-за пробок или стыковочных рейсов.

Отслеживание расходов

Виртуальные кредитные карты и онлайн-трекеры транспортных расходов помогают пассажирам вести учет своих расходов, чтобы представить их своим работодателям. Сбор квитанций, составление списка и составление ведомости командировочных расходов более утомительны, чем сама поездка. Но с помощью приложений на базе искусственного интеллекта вы можете справиться со всем без каких-либо усилий.

Дополненная реальность

Дополненная реальность — это технология искусственного интеллекта, которая дополняет реальный мир, накладывая на него цифровые компоненты. Хотя это похоже на виртуальную реальность, оно не заменяет реальную среду виртуальной средой.

Хотя дополненная реальность больше используется отдыхающими, она также полезна для деловых поездок. Отели активно инвестируют в AR, чтобы повысить удовлетворенность и опыт своих клиентов. Глядя на определенное место или структуру через приложение, вы можете узнать больше о месте в режиме реального времени. Нет необходимости спрашивать или искать подробности. Деловые путешественники считают удобным использовать приложения AR, чтобы узнать больше о пункте назначения, особенно когда у них мало или совсем нет времени, чтобы насладиться поездкой.

Сбор и анализ данных для принятия решений

В текущей ситуации машинное обучение может помочь вам определить области с высоким риском COVID и найти альтернативные маршруты для достижения пункта назначения. Данные собираются из нескольких источников, таких как туристические сети авиакомпаний, веб-сайты общественного здравоохранения и последние обновления Covid-19, опубликованные правительствами. Эти данные анализируются в режиме реального времени, чтобы предлагать маршруты с меньшим риском, а также сводить к минимуму задержки.

Вывод

ИИ имеет множество применений в туристической индустрии. Это помогает в выявлении и предотвращении мошеннических транзакций. Это помогает автоматизировать задачи, улучшить качество обслуживания клиентов и обеспечить безопасное путешествие для миллиардов людей по всему миру.

Настало время для авиационной и туристической индустрии инвестировать в передовые технологии и модернизировать свою деятельность. Ведущая консалтинговая компания по машинному обучению предоставляет ценные и опытные услуги нескольким авиакомпаниям, чтобы преодолеть проблемы в отрасли и увеличить прибыль.

Первоначально опубликовано на techreviewer.co