Есть много способов, с помощью которых компании анализируют и контролируют потребителей. Они знают, что вы покупаете, сколько денег вы тратите, куда вы переезжаете, какие продукты вы ищете, каковы ваши предпочтения и многое другое. Если мы сравним это с военным миром, это похоже на то, что одна сторона шпионит и использует сложную разведку для наблюдения за другой стороной, чтобы идентифицировать их, определять, что делать дальше, в какое время нужно что-то делать и каковы сильные и слабые стороны другой стороны.
В военном мире это нормально, что обе стороны пытаются собирать информацию, собирать разведывательные данные, а также имеют контрразведку, в противном случае ситуация значительно благоприятствует стороне, которая доминирует над информацией.
На потребительском рынке очень часто только одна сторона использует сложный интеллект и преимущества. Как мы могли это изменить?
Основываясь на данных о клиентах, компании обычно пытаются понять, например, следующие аспекты:
- Кто является лучшими целями для маркетинговой кампании?
- Какое следующее предложение и действие лучше всего для каждого покупателя?
- Как сохранить существующих клиентов и предотвратить отток?
- Какова чувствительность к цене разных продуктов для разных сегментов покупателей?
- Кто наиболее актуален для компании или продукта, чтобы получить максимальную отдачу от бизнеса?
В то же время у потребителей тоже много вопросов о том, как им покупать товары и услуги и где. Например:
- Где я могу получить товар по лучшей цене?
- Какой продукт лучше всего соответствует моим потребностям и предпочтениям?
- Когда мне следует покинуть существующего поставщика услуг и перейти к другому?
- Когда лучше всего покупать товар или услугу?
- Имеет ли для меня смысл программа лояльности?
Потребители часто задумываются над этими вопросами и пытаются найти на них ответы. Однако их решения обычно основываются на очень ограниченных данных, аналитике и вычислительной мощности. Они могли увидеть несколько предложений, не знать всех подробностей, а затем быстро попытаться сделать какие-то выводы в уме. В то же время, с другой стороны, предприятия используют интеллектуальные алгоритмы, большой объем собранных и приобретенных данных и много облачных вычислительных мощностей, чтобы «сесть на крючок» потребителя.
Это похоже на несправедливую ситуацию. Разве это не противоречит основному принципу свободных рынков, что каждая сторона должна располагать всей необходимой информацией? В противном случае рынок не сможет нормально функционировать. По крайней мере, если мы подумаем о военном примере, военная организация быстро приступит к действиям, если другая сторона будет доминировать на границе разведки.
К счастью, сейчас мы подошли к ситуации, когда потребители действительно могут начать свои собственные контрразведывательные действия. Еще 5–10 лет назад это было бы очень сложно. Технологии, регулирование и изменения в бизнесе сделали это возможным, например:
- Потребители теперь могут получить достаточно памяти и вычислительной мощности по разумной цене для анализа данных.
- Регулирование данных и финансов (например, GDPR, CCPA, PSD2) дает потребителям право собирать свои собственные данные из многих сервисов.
- Дополнительные сведения о бизнесе и информации доступны в Интернете, например, цены на товары с подробными сведениями о товарах.
- Становятся возможными покупки и сделки между машинами.
- Многие компании также видят возможности в более сбалансированных моделях данных и аналитики, когда теперь гиганты данных могут легко начать доминировать на рынке.
Но мы еще не там. Некоторых компонентов не хватает, и это все еще слишком сложно для потребителей. Им нужны более качественные услуги и пользовательский опыт, чтобы действительно достичь этого, потому что в настоящее время для этого требуется слишком много проприетарных данных и создание технологий.
Им нужны более совершенные инструменты для сбора данных из множества источников и инструменты, которые потребители могут использовать для управления своими данными и поиска соответствующей информации от предприятий. Им также нужны модели данных, которые могут взаимодействовать с предприятиями, и более совершенные алгоритмы, особенно для борьбы за интересы потребителей. И мы очень близки к тому, чтобы увидеть эти инструменты.
Последние 15 лет сделали данные эпицентром бизнеса, но это не было сбалансированным развитием. Это означало доминирование бизнеса над потребителями, но также и с точки зрения бизнеса это было доминирование одних компаний, которые получили гораздо больше данных, чем другие. Когда достаточное количество сторон, которым не нравится это доминирование, объединяется, все начинает меняться, и технологии и услуги разрабатываются, чтобы бросить вызов доминирующему положению. Мы сейчас находимся в этой точке - это время контрразведки потребителей.
Свобода. Равенство. Данные.
Вы можете подписаться на Прифину в Twitter, Medium, LinkedIn, Facebook или присоединиться к нашему каналу Telegram.
