Как стать избранным для участия в испытании Омдена

Как стать избранным для участия в испытании Омдена

Вы слышали об Омдене. Наша миссия вдохновляет вас, и вы решили подать заявку на решение одной из наших задач.

Спасибо. Мы очень благодарны за ваш интерес и будем рады приветствовать вас в нашей растущей семье. :)

Но что мы ищем при рассмотрении заявок? И как вы можете гарантировать, что принесете его нам в процессе подачи заявки?

Это наши темы сегодня.

I. Узнай нас лучше

Подача заявки на участие в Omdena очень похожа на поступление на работу или стажировку. Вы хотите узнать нас, понять, что мы делаем и нашу миссию, чтобы определить, подойдете ли вы вам и понравится ли вам работать с нами.

Омдена,

1. Не является площадкой для соревнований

Наши задачи - это не соревнования. Для решения каждой задачи существует группа из 30–50 специалистов по ИИ, которые совместно работают над ее решением. Сотрудничество - наше основополагающее слово и самый важный принцип. Иногда команда разбивается на более мелкие группы, которые решают подзадачи проблемы. Однако решение проблемы всегда является результатом совместной работы всех сотрудников.

2. Принимает кандидатов любого уровня подготовки.

Мы гордимся разнообразием команд, решающих наши задачи. Мы особенно обращаем внимание на то, чтобы у сотрудников был очень разный уровень квалификации. Следовательно, наши команды представляют собой сочетание практикующих ИИ с многолетним или десятилетним опытом и разработчиков младшего уровня, все еще пытающихся получить свою первую работу. Эта настройка, помимо того, что предлагает участникам возможности для роста, также обеспечивает различные точки зрения при решении задач.

3. Требуется нечто большее, чем просто инженеры по машинному обучению.

Вопреки распространенному мнению, для решения наших задач нам нужно больше, чем инженеры по машинному обучению. Мы знаем, что решение проблемы с помощью ИИ требует широкого набора навыков. Помня об этом, для решения наших задач мы также активно привлекаем специалистов по обработке данных, аналитиков данных, специалистов по данным и других специалистов. Короче говоря, мы приветствуем кандидатов с любыми навыками, которые входят в конвейер решения проблем машинного обучения.

4. Вызовы - это не оплачиваемая работа.

Работа над проблемой Омдены - это волонтерская работа, но, пожалуй, одна из самых плодотворных работ, которые вы когда-либо могли выполнять, чтобы создавать реальные решения, учиться и оказывать влияние. Во-первых, все наши проблемы связаны с общественным благом, что дает вам возможность отдать что-то миру. Во-вторых, это реальные проблемы, которые приносят в Omdena компании или стартапы. Таким образом, они очень похожи на проблемы, которые вас могут попросить решить, когда вы устроитесь на работу, поэтому работа над ними с нами позволяет вам практиковаться.

5. Требуется * примерно * 20 часов работы в неделю.

Мы просим соискателей быть доступными не менее 20 часов в неделю. Однако это приближение. Фактическое количество времени, которое каждый соавтор потратит на работу над задачей, будет значительно варьироваться в зависимости от роли, которую он берет на себя. Тем не менее, приверженность каждого участника имеет важное значение, поскольку успех группы зависит от вклада каждого.

Узнайте больше о нас, прочитав наши Часто задаваемые вопросы.

II. Процесс подачи заявки

Мы объявляем о новых задачах приема заявок в социальных сетях (Facebook, Instagram, LinkedIn, Twitter). Итак, самый простой способ узнать о новых задачах - это подписаться на нас. В качестве альтернативы (или дополнительно) вы можете добавить свой адрес электронной почты в наш список рассылки, чтобы получать уведомления о новых проблемах.

Как только вы найдете задачу, которая вас интересует, следующий шаг - подать заявку.

1. Применить

Чтобы подать заявку, нажмите кнопку «Применить сейчас» внизу задачи, к которой вы хотите присоединиться. На следующей странице перечислены желаемые навыки для соискателей и более подробная информация о задаче. Прочтите их перед подачей заявки. Затем заполните и отправьте форму заявки. Вот несколько основных вопросов в форме: «Самая сложная задача машинного обучения, которую вы выполняли, и почему она была такой сложной?» или «Почему вы подходите для того, чтобы присоединиться к сообществу?». Отвечайте искренне и серьезно. Затем сохраните копию своих ответов для просмотра при подготовке к собеседованию.

2. Интервью

Если ваше заявление будет сохранено, вам будет предложено назначить неформальное собеседование. Во время собеседования большинство вопросов будет связано с вашими ответами в форме заявки. Итак, будьте готовы расширить все ранее полученные ответы. Кроме того, хотя вам не нужно одеваться официально, одевайтесь соответственно, потому что вам будет предложено включить камеру. Наконец, будьте готовы продемонстрировать свои технические навыки. Интервью - ваш единственный шанс показать нам, что вы должны принять участие в испытании. Отнеситесь к этому серьезно.

3. Получите письмо с подтверждением и приступайте к работе.

Количество получаемых нами заявок часто превышает количество вакансий. Следовательно, мы, к сожалению, не можем разместить всех. Если вас выбрали, вы получите письмо с подтверждением за несколько дней до официального начала испытания, и вас пригласят присоединиться к рабочему пространству Slack. Если на этот раз вас не выбрали, не волнуйтесь, есть несколько попыток. Обязательно подпишитесь на нашу рассылку, чтобы быть в курсе будущих проблем.

Если вы не видите активных или предстоящих задач на сайте, присоединяйтесь к шорт-листу.

III. Что мы ищем

Теперь, когда вы знаете больше об Omdena и процессе подачи заявки, давайте посмотрим, что мы ищем в соискателях.

1. Энтузиазм и страсть

Энтузиазм - это самая важная черта, которую мы ищем в соискателях наших задач. Мы понимаем, что выделить время и силы на восьминедельный проект может быть непросто. Однако мы также знаем, что энтузиазм и страсть движут нами. Следовательно, мы отдаем предпочтение кандидатам, которые с энтузиазмом относятся к этой задаче и вдохновлены нашей миссией.

2. Командный дух.

В задачах Омдены все сотрудники работают вместе. Чтобы обеспечить успешное сотрудничество, вам должно быть комфортно работать в команде, получать критические отзывы и учиться у других. Тогда не бойтесь показать во время собеседования, что вы отличный командный игрок и можете работать совместно с разнообразной группой людей.

3. Технические навыки

Мы надеемся, что вы обладаете необходимыми техническими навыками, чтобы помочь решить эту проблему. Например, если проблема связана с компьютерным зрением, вы должны продемонстрировать во время собеседования опыт работы с проектами компьютерного зрения. Хотя вам не нужно быть экспертом, мы надеемся, что вы сможете внести свой вклад.

4. Обязательства

Мы ищем людей, которые могут посвятить 10-20 часов еженедельно. Успех группы в решении задачи зависит от усилий каждого члена команды. Во время собеседования вам нужно будет продемонстрировать, что у вас действительно достаточно свободного времени, чтобы поработать над задачей.

В Omdena мы всегда рады и рады приветствовать новых членов в нашей семье. Если вас вдохновляет наша миссия и вас интересуют проблемы, которые стремятся решить наши задачи, не стесняйтесь подавать заявку. Мы гарантируем, что это будет одно из ваших лучших решений. И мы будем очень рады видеть вас на борту.

Хотите стать сотрудником Omdena и присоединиться к одному из наших сложных испытаний AI for Good, подайте заявку здесь.

Если вы хотите получать новости о наших вызовах искусственного интеллекта, получать интервью с экспертами и практические советы по развитию своих навыков искусственного интеллекта, подпишитесь на нашу ежемесячную новостную рассылку.

Мы также находимся в LinkedIn, Instagram, Facebook и Twitter.