Возможно, он был немного драматичен, но профессор Нью-Йоркского университета Скотт Гэллоуэй недавно назвал Microsoft «звездой смерти» — компанией, которая стирает с лица земли инновационных, более молодых поставщиков программного обеспечения, предлагая сопоставимые решения в комплекте с другими широко используемыми продуктами, снижая все расходы. и неэффективности.

Хотя Гэллоуэй говорил конкретно о том, почему Microsoft Teams создаст проблемы для Slack, тот же тезис может быть верным для Microsoft и многих молодых поставщиков аналитики больших данных и BI, которые сейчас находятся в авангарде этих областей.

Вчера на Microsoft Ignite, ежегодной конференции компании, собравшей в Орландо более 30 000 технологических лидеров и профессионалов, генеральный директор Microsoft Сатья Наделла и его команда представили Azure Synapse Analytics.

Познакомьтесь с Azure Synapse Analytics

Synapse — это следующее поколение хранилища данных Azure SQL. Он объединяет озера больших данных, хранилища данных, конвейеры данных и интеграцию данных в единую унифицированную службу, которая обеспечивает сквозную аналитику в облачном масштабе.

«Azure Synapse меняет представление об аналитике, — заявил генеральный директор Microsoft Сатья Наделла с основного выступления на конференции.

«Synapse превращает эти сложные сквозные конвейеры в единый интуитивно понятный визуальный интерфейс без кода», — пояснил Рохан Кумар, корпоративный вице-президент Azure Data, добавив, что с Synapse «сроки проекта будут измеряться в часах, а не в месяцах. ».

Это связано с тем, что Synapse использует язык ANSI SQL для запроса как реляционных, так и нереляционных данных в петабайтном масштабе. В демонстрации на сцене выполнение сложного запроса к набору данных петабайтного масштаба заняло девять секунд. Кумар выполнил тот же запрос в Google BigQuery, который, как он утверждает, занимает колоссальные 11 минут. В данном конкретном случае запрос в Synapse был в 75 раз быстрее, чем в Google BigQuery.

Конечно, Кумару пришлось привлечь к разговору и Amazon, другого крупного облачного конкурента Microsoft. Здесь мерилом был параллелизм, а не масштаб. Его демонстрация показала, что при наличии всего 50 пользователей время ответа на запрос Synapse в три раза быстрее, чем у Красной смены Amazon, и в пять раз быстрее, чем у Google BigQuery. По мере того, как Kumar увеличил число одновременных пользователей с 50 до 150, Red Shift начала ставить в очередь запросы примерно со 100, в то время как BigQuery начал отклонять запросы, превышающие 100. Разумеется, Synapse доставлял без задержек.

Цель Кумара, конечно же, заключалась в том, чтобы продемонстрировать, что Azure Synapse Analytics, которую он и его команда потратили месяцы на создание, перепроектирование и перестройку, превосходит все, что могут предложить крупные поставщики облачных услуг. А как насчет Cloudera, Databricks, Oracle, SAP, Snowflake, Teradata и еще более двух десятков других поставщиков аналитики, которые претендуют на тот же рынок? Хотя возможности задать вопрос не было, есть два очевидных ответа (ни один из них не говорит плохо о другом поставщике). X является партнером И/ИЛИ мы гибридные, мультиоблачные, мы используем «Kubernetes… ...”

Инсайты бизнес-аналитики

Платформы и службы аналитики не имеют значения, если они не предоставляют удобоваримую информацию, которая будет использоваться — здесь Microsoft Power BI протягивает руку помощи. Инструмент бизнес-аналитики является частью версии Office 365 Enterprise E5, поэтому он буквально доступен более чем миллиарду сотрудников. Лица, принимающие решения, могут создавать отчеты Power BI и семантические модели корпоративного уровня прямо из рабочей области Synapse.

Сотрудничество в ваших руках

«Synapse также глубоко интегрируется с Azure Data Share, обеспечивая безопасный обмен данными и информацией как внутри организации, так и между организациями с вашими партнерами всего несколькими щелчками мыши», — говорит Кумар. И хотя многие поставщики средств бизнес-аналитики и аналитики предоставляют инструменты для совместной работы, Power BI может быть тем, что большинство сотрудников считает наиболее знакомым и доступным.

Машинное обучение и ИИ

Современным аналитическим платформам также нужны возможности прогнозирования. Здесь Microsoft применяет ярлык. Synapse тесно интегрирован с машинным обучением Azure, что позволяет пользователям легко масштабировать, создавать и внедрять сложные модели машинного обучения прямо из рабочей области Synapse. На основном этапе Кумар провел демонстрацию, моделирующую простой запрос, который включал встроенную оценку на основе машинного обучения на узлах Synapse.

Microsoft 365, аналитика Synapse

Инсайты имеют наибольшее значение, когда они операционализируются. Здесь Microsoft предлагает наборы данных любого размера из любого места, как потоковые, так и сохраненные, затем выполняет аналитику из Synapse для агрегированных наборов данных и внедряет идеи из Synapse в бизнес-процессы Dynamics 365. Учитывая, что агрегированные наборы данных хранятся в Azure, пользователи сохраняют контроль над своими данными, и это обеспечивается безопасностью и соответствием требованиям облачных служб Microsoft.

Microsoft: великий вдохновитель?

Заявление о миссии Microsoft весьма достойно восхищения: дать возможность каждому человеку и каждой организации на планете достичь большего. Похоже, это не та звезда смерти, о которой говорит Гэллоуэй. В конце концов, она направлена ​​на то, чтобы помочь разработчикам, в случае участников Microsoft Ignite, построить лучший мир. Если Microsoft пытается кому-то навредить, то это Amazon Web Services (AWS) и Google Cloud Platform. Кумар открыто говорил об этом, проводя здоровые сравнения между Azure Synapse, AWS Red Shift и BigQuery от GCP.

Таким образом, небольшие поставщики аналитики больших данных и BI просто станут побочным ущербом в облачных войнах, особенно с учетом того, что Salesforce теперь владеет Tableau, а приобретение Google Looker становится официальным? Если они страдают из-за того, что Microsoft (и другие крупные поставщики, предлагающие аналитику) имеют больше ресурсов для удовлетворения потребностей клиентов, более гибкого внедрения аналитических данных и более беспрепятственного обеспечения безопасности, соответствия требованиям и подключения к бизнес-приложениям, разве клиенты и другие заинтересованные стороны не выиграют? Любые мелкие продавцы, ответившие «да», должны разместить на дверях таблички «Продается». А тем, кто говорит «нет», пора показать всем, что вы можете предложить.