Маркировка данных включает в себя процесс маркировки данных специальными метками, которые помогают идентифицировать определенные свойства, классификации или характеристики объектов, содержащихся в изображении или видео. Процесс включает в себя такие задачи, как аннотирование, маркировка, расшифровка или обработка данных.
Помеченные данные выделяют функции данных, такие как свойства, классификации или характеристики, которые помогают обнаруживать основные закономерности для идентификации цели. Это особенно полезно при построении моделей Computer Vision. Маркировка данных помогает курировать данные для приложений машинного обучения и искусственного интеллекта.
Data Labeler — одна из ведущих компаний по маркировке данных в Филадельфии, которая предлагает следующие услуги:
Ограничивающие рамки для обнаружения объектов
Аннотация ограничивающей рамки в основном помогает в обнаружении, локализации и классификации объектов на изображениях и видео. Мы в Data Labeler специализируемся на обнаружении объектов с помощью 2D-прямоугольника и 3D-кубовидных аннотаций и помогаем вам обнаруживать интересующие вас объекты с высоким качеством и точностью. Используя наши службы аннотирования данных, вы можете создавать модели компьютерного зрения мирового класса.
Случаи применения
Обнаружение объекта
Обнаружение полос движения, выбоин, пешеходов, трафика и т. д. для обучения моделей автономных транспортных средств
Электронная коммерция
Автономно тегируйте мебель, одежду и аксессуары для обучения моделей визуального поиска в электронной коммерции.
Страховые претензии
Обучение моделей машинного обучения для определения степени повреждения, например, выявления повреждений крыши или автомобиля во время аварий для получения страховых выплат.
Полигоны для семантической сегментации и сегментации экземпляров
Для задач анализа изображений Data Labeler предлагает семантическую сегментацию и сегментацию экземпляров с помощью полигонов. С помощью услуг семантической сегментации мы поможем вам классифицировать области изображения по определенным категориям объектов. В случае сегментации экземпляров мы помогаем вам создавать аннотации категорий на уровне пикселей вместе с конкретными экземплярами определенных классов объектов. С помощью наших услуг аннотирования полигональных данных мы поможем вам добиться точной сегментации.
Случаи применения
Самоуправляемые автомобили
Назначение семантических меток, таких как дорога, человек, автомобиль или небо, для обучения моделей автономного вождения.
Дрон-навигация
Обучение дронов легкому перемещению между деревьями, птицами и крышами.
Тренировочные роботы
Вооружает роботов для открытия новых горизонтов, таких как производство и здравоохранение.
Очки для распознавания лиц и определения положения тела
Интеграция распознавания лиц и определения положения тела еще никогда не была такой простой, как сегодня. Data Labeler предлагает ключевые точки для распознавания лиц, которые позволяют вашим моделям машинного обучения анализировать ряд атрибутов, связанных с лицом, таких как возраст, пол, поза головы, интенсивность улыбки, эмоции, состояние глаз, этническая принадлежность и другие. Наши услуги по обнаружению поз тела помогут вам обучить модели машинного обучения идентифицировать и отслеживать положение тела человека.
Случаи применения
Самообнаружение наблюдения
Автоматически определяйте конкретное лицо из переполненного видео наблюдения
гостеприимство
Улучшите функциональность и безопасность при входе в гостиничный номер и автоматизируйте процесс регистрации.
Тренерский спортсмен
Создавать тренеров с искусственным интеллектом для индустрии фитнеса и спорта.
Улучшение авиакомпаний
Оптимизируйте рабочие процессы в аэропортах за счет повышения скорости регистрации и вылета и сокращения очередей.
Тексты для подписи к изображению
Data Labeler помогает создавать наборы данных, состоящие из аннотаций подписей к изображениям, взятых с миллионов веб-страниц. Это обеспечивает точность, более широкий выбор стилей подписей к изображениям и помогает легко обучать модели автоматических подписей к изображениям, учитывая сложный характер задачи.
Случаи применения
Помощь слабовидящим
Описывайте изображения людям со слабым зрением или слепым и полагайтесь на звуки и текст для описания сцены.
Улучшение видео
Описывает происходящее в видео в режиме реального времени
Обеспечение доступности веб-контента
Описание изображения можно услышать или увидеть, когда загрузка изображений запрещена из-за низкой скорости интернета.
Выберите для классификации изображений
Мы предоставляем наборы данных, которые позволяют вашим моделям характеризовать изображение и эффективно и результативно его классифицировать. Data Labeler может точно классифицировать фотографии и изображения в больших масштабах.
Случаи применения
Маркировка электронной торговли
Обучите своих моделей тому, как классифицировать продукт, используя его изображения.
Множественный выбор для более сложной классификации изображений
Мы классифицируем изображения на основе многоуровневых таксономий. Data Labeler предлагает данные в структурированном формате, что помогает обучать модели сложной классификации изображений.
Случаи применения
Ландшафтная классификация
Классифицировать ландшафт на воду, сельскохозяйственные угодья и лес.
О маркировщике данных
В Data Labeler мы предлагаем услуги видеоаннотации мирового класса и специализируемся на создании лучших в своем классе обучающих наборов данных для построения моделей компьютерного зрения на основе машинного обучения. Свяжитесь с нами по адресу [email protected], чтобы получить лучшие в своем классе услуги по маркировке данных в Нью-Йорке.
Первоначально опубликовано на https://datalabeler.com 6 ноября 2019 г.
