В основном метод выборки относится к способу, при котором наблюдения выбираются из большой совокупности для создания выборки для выборочного обследования или эксперимента. Решая некоторые проблемы в науке о данных, мы можем столкнуться с дилеммой относительно того, какие данные собирать у населения для обучения вашей модели. Поэтому следующие методы могут быть полезны, чтобы решить, какие методы выборки использовать в зависимости от вашей проблемы.
- Стратифицированная выборка
- Выборочное обследование
- Систематическая выборка
- Удобная выборка
- Многоступенчатая выборка
- Стратифицированная выборка
При стратифицированной выборке население делится на несколько групп, и лица из каждой группы выбираются случайным образом. Например. Предположим, у вас есть данные о населении из 50 разных штатов США, и если вам нужно взять выборку населения, вы можете выбрать 3 (или более) человека из каждого штата. - Кластерная выборка
Население делится на отдельные группы единиц, называемые кластерами. Случайным образом выберите несколько групп или кластеров, и ваша выборка будет состоять из всех в этих выбранных группах. Например. Среди 50 различных штатов США случайным образом выберите 3 штата, и ваша выборка будет состоять из всех жителей этих 3 штатов. - Систематическая выборка
Работает с упорядоченными данными. Используя систематическую выборку, вы можете выбрать начальную точку и выбрать все k-е данные. Например. Предположим, у вас есть список контактной информации в телефонной книге, начните с 5-го человека и выберите каждого 5-го человека в списке для ваших выборочных данных, т.е. ваши выборки 5-й, 10-й, 15-й, 20-й… человек. - Удобная выборка
Это означает использование данных, которые легко доступны для использования. Удобная выборка состоит из людей, с которыми легко связаться. Например. Если вы хотите опросить своего соседа, выборка информации о вашем лучшем друге может стать хорошим образцом для эксперимента.
Рассмотрим опрос покупателей в торговом центре. Торговый центр был выбран потому, что это было удобное место для опроса общественного мнения или потому, что он находился недалеко от дома или офиса опроса, это будет удобная выборка. - Многоэтапная выборка
В многоступенчатой выборке мы можем выбирать образцы, комбинируя различные типы методов выборки, как указано выше.
