Как ИИ персонализирует медиа и развлечения
Традиционная индустрия медиа и развлечений (M&E) продолжает претерпевать трансформационный процесс, адаптируясь к предпочтениям клиентов, новым технологиям и правительственным постановлениям. Между тем, новые развлекательные онлайн-сервисы, предназначенные непосредственно для потребителей, и отказ от платного телевидения создали разрушительные проблемы.
Эти быстро развивающиеся тенденции также включают обработку больших объемов генерируемых данных, сложности с таргетингом на аудиторию и определение личности, а также потребность в более глубоких уровнях персонализации.
Все эти изменения делают искусственный интеллект и машинное обучение (ИИ/МО) необходимыми для автоматизации многих процессов цифровых медиа, включая выбор контента, управление контентом, рабочие процессы медиа, отношения с клиентами и цифровую рекламу.
Развитие рынка медиа и развлекательных технологий
Согласно последнему исследованию мирового рынка, проведенному ABI Research, рыночный потенциал роста доходов AI/ML в секторе M&E к 2026 году достигнет 16,5 млрд долларов.
Персонализация становится более тонкой и интеллектуальной. Решения AI/ML позволяют компаниям, работающим в области M&E, адаптировать свои услуги с помощью обширных метаданных, которые они извлекают из использования своих подписчиков.
Эти данные об использовании разбиваются на поджанры и включают больше информации об истории просмотров пользователя, вкусах контента и предпочтениях очень персонализированным образом.
Кроме того, благодаря AI/ML реклама становится более контекстуализированной, используя множество данных о факторах окружающей среды, таких как погода и запасы в местных магазинах, — сказал Майкл Иноуэ, главный аналитик Next-Gen Content Technologies в ABI Research.
Эти данные используются для предоставления более целенаправленной, контекстно-подходящей и своевременной рекламы — например, аптека может продавать лекарства от аллергии людям в районе с высоким содержанием пыльцы и выделять близлежащие магазины с доступными товарами.
В пространстве поставщиков M&E, особенно в области рекламных технологий, существует множество компаний, использующих AI/ML для поддержки своих решений для персонализации и медиа-процессов.
От компаний общедоступного облака, среди которых AWS выделяется своими мультимедийными решениями и поддержкой компаний с разным уровнем знаний в области искусственного интеллекта и машинного обучения и растущей партнерской экосистемой, до более специализированных игроков, ориентированных на конкретные приложения и рабочие процессы мультимедиа.
Согласно оценке ABI, произошел резкий переход от индустрии M&E, которая когда-то ценила сквозные платформы и готовые решения, к большей модульности и гибкости.
«Это говорит о происходящих в отрасли изменениях, а также о растущем разнообразии среди операторов и заказчиков услуг, которые привносят свой опыт и своих предпочтительных партнеров», — говорит Иноуе.
Перспективы роста приложений для технологий M&E
Открытость и гибкость будут иметь ключевое значение по мере нашего продвижения в будущее, когда смешанная реальность (XR) станет более популярной, а новые возможности, такие как платное телевидение, станут реальностью.
Сегодня такие компании, как TheTake, размещают контент для покупок на телевизорах и мобильных устройствах, и ситуация кардинально изменится с появлением смарт-очков.
«Несмотря на все эти рыночные изменения, AI/ML будет играть решающую роль в продвижении индустрии M&E вперед, чтобы адаптироваться и использовать любые новые рыночные возможности», — заключает Иноуе.
Поэтому я ожидаю, что приложения искусственного интеллекта в этом секторе будут продолжать развиваться и позволят улучшать существующие услуги, а также будут способствовать внедрению совершенно новых предложений.
Первоначально опубликовано на https://blog.geoactivegroup.com 22 октября 2021 г.
