Не кажется ли вам, что времена, когда технологические инновации и развитие приводили к ухудшению состояния окружающей среды, давно прошли? От этапа перехода на сторону технологических отходов до этапа разработки способов переработки неразложимых компонентов люди в мире технологий эволюционировали в сторону повышения экологической осведомленности. В то время как такие компании, как Accenture, Intel и Estee Lauder, выступающие в роли знаменосцев, стремящихся к более рациональному использованию окружающей среды, другие ведущие компании, включая Apple, следуют их примеру, чтобы добиться положительных результатов.

Но если мы будем говорить только о технологических отходах, мы проигнорируем еще одно важное отличие, которое технологии действительно вносят в спасение умирающей окружающей среды. Вот что это такое.

Мы уверены, что все мы согласны с тем, как глобальное потепление отрицательно влияет на изменение климата. Продолжительное лето, беспрецедентные дожди и циклоны и даже засушливые периоды явно говорят о многом. С одной стороны, циклоны затопляют жилые помещения, а с другой стороны, периоды засухи лишают нас и без того ограниченных прав на воду. Хотя органические и экологически чистые меры могут в некоторой степени уменьшить эти воздействия, обратная сторона заключается в том, что они работают медленно. Сегодня мир нуждается не в медленном и стабильном, а в немедленном исправлении, и чтобы дать нам то же самое, нам на помощь приходит искусственный интеллект.

Сегодня методы глубокого обучения реализуются для более точного прогнозирования катастроф за счет чрезвычайно точного представления мелкомасштабных аспектов изменяющейся атмосферы. В недавнем интервью Пол О’Горман, доцент кафедры Земли, атмосферы и планет Массачусетского технологического института, рассказал нам, как это будет работать. По его словам, машинное обучение и искусственный интеллект могут изменить правила игры при использовании климатических моделей высокого разрешения. Как часть модели, глубокие нейронные сети обучаются обучаться на моделировании, вызванном представлением машинного обучения облаков с именем Cloud Brain или CBRAIN. CBRAIN помогает прогнозировать радиационные характеристики, а также нагревание и увлажнение облаков, что, в свою очередь, помогает в моделировании климата, а также в оценке будущей температуры.

В условиях, когда мир объединяется с технологией, которая так глубоко проникает в экологические проблемы, мы считаем, что у нашей планеты все еще есть шанс. Кроме того, для всех тех любителей планет, которые находятся на грани поиска способа спасти планету, теперь в ваши списки можно добавить искусственный интеллект.