Наука о данных стала общепринятым термином во всех отраслях, от электронной коммерции до здравоохранения и транспорта. И каждый сектор использует науку о данных в электронной коммерции для разных целей.
Например, Amazon, гигант электронной коммерции, использует данные для улучшения опыта электронной коммерции. Среди всех отраслей наука о данных оказала значительное влияние на отрасль электронной коммерции. Это помогло компаниям получить представление о клиентах путем сбора и интеграции информации о поведении клиентов в Интернете, событиях, которые произошли в их жизни, о том, что привело к покупке продукта или услуги, о том, как клиенты взаимодействуют с различными каналами и т. Д. на.
[Статья по теме: Интеллектуальный анализ изображений для приложений электронной торговли]
Есть несколько способов, которыми наука о данных произвела революцию в сфере электронной коммерции. С помощью собранных данных компании могут давать персонализированные рекомендации по продуктам, использовать прогнозные прогнозы, определять поведение клиентов и модели покупок, улучшать качество обслуживания клиентов и предотвращать мошенничество, среди прочего.
Эта статья расскажет вам о 5 удивительных способах, которыми наука о данных изменит бизнес электронной коммерции.
5 удивительных способов, которыми наука о данных изменит бизнес электронной коммерции:
- Делайте персональные рекомендации по продукту:
Включение персонализированных рекомендаций по продуктам - это один из способов, с помощью которого наука о данных трансформирует бизнес электронной коммерции. Популярные сайты электронной коммерции, такие как Amazon и Netflix, используют его.
Например, с помощью Amazon Personalize разработчики могут легко создавать индивидуальные рекомендации для клиентов, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов и увеличить продажи. 35% доходов Amazon генерируется системой рекомендаций.
Если вы посмотрите на отчеты Barilliance, персональные рекомендации по продуктам составляют почти 31% доходов в мировой индустрии электронной коммерции. Процент коэффициента конверсии для клиентов, которым не рекомендуются продукты, составляет всего 1,02%, в то время как этот процент повышается до 288% после первого взаимодействия.
В другом отчете Salesforce выясняется, что онлайн-покупатели в 4,5 раза чаще добавляют товары в корзину и покупают их после нажатия на любую рекомендацию продукта. Другое исследование Salesforce показало, что 52% онлайн-покупателей готовы поделиться своими личными данными, чтобы получить более персонализированные рекомендации по продукту.
- Использование прогнозного прогнозирования
Согласно Salesforce, используя свой интеллектуальный анализ для интернет-магазина мебели, Room & Board смогла увеличить рентабельность инвестиций на огромные 2900%, просто прогнозируя и рекомендуя покупателям дополнительные покупки.
Для прогнозирования используются различные источники данных, включая историю предыдущих продаж, экономические показатели, поисковые запросы клиентов и демографические данные.
Помимо прогнозного прогнозирования, интеллектуальная интеллектуальная технология на основе искусственного интеллекта используется для прогнозирования и предоставления того, что нужно онлайн-покупателям, еще до того, как они начнут искать товар.
Даже аналитические компании B2B, такие как Lattice Engines, объединяют данные о клиентах с отдельными действиями в социальных сетях и на веб-сайтах, чтобы точно определять перспективы продаж для своих клиентов.
- Определите поведение клиентов и модели покупок
Наука о данных может быть полезной при определении поведения клиентов и моделей покупок. Изучение поведения потребителей имеет важное значение, поскольку позволяет маркетологам понять, что влияет на решения потребителей о покупке.
Это поможет заполнить пробел на рынке и определить продукты, которые требуются, и продукты, которые устарели. Изучение поведения потребителей также помогает маркетологам представить свою продукцию таким образом, чтобы оказать максимальное влияние на потребителей.
В новом исследовании предпочтений в социальных сетях и покупательских предпочтениях, проведенном в начале 2019 года HubSpot Research в партнерстве с SurveyMonkey, было обнаружено, что потребители в возрасте от 18 до 29 лет почти в восемь раз чаще открывают для себя новые продукты из Instagram по сравнению с потребителями в возрасте 61 года и старше.
С другой стороны, шаблоны покупок в Интернете могут помочь вам более эффективно управлять операциями электронной коммерции, включая цепочку поставок, запасы, каналы сбыта и ценообразование на продукты.
- Повысьте качество обслуживания клиентов
Согласно отчетам Salesforce, 80% клиентов заявляют, что опыт, предоставляемый компанией, так же актуален, как и ее продукты и услуги.
А в новом исследовании, проведенном PwC, около двух третей (65%) респондентов в США указали, что положительный опыт работы с брендом имеет большее влияние, чем отличная реклама.
Раньше служба поддержки клиентов полагалась на отзывы клиентов о продуктах или услугах для улучшения своих продуктов или услуг. Или они связались с клиентами по телефону или электронной почте. Но сегодня с помощью аналитики данных интернет-магазины могут получить ценную информацию, которая поможет им предоставлять более качественные услуги.
Существуют такие инструменты, как Анализ настроений, которые помогут вам получить ценную информацию из большого количества онлайн-отзывов и оценок клиентов о данном продукте или бренде. С помощью аналитики данных предприятия электронной коммерции могут выявлять и решать проблемы в продуктах или услугах и повышать качество обслуживания клиентов в целом.
- Предотвращение мошенничества
Киберпреступность, такая как кража личных данных, фишинг или кража учетных записей, доставка и мошенничество, связанное с выставлением счетов, растет. Фактически, в 2018 году потребители сообщили о потерях около 1,48 миллиарда долларов, связанных с жалобами на мошенничество. Количество жалоб на мошенничество увеличилось на 406 миллионов долларов по сравнению с 2017 годом.
Для процветания бизнеса электронной коммерции недостаточно предоставления хороших продуктов и исключительного качества обслуживания клиентов. Они должны обеспечивать безопасность клиентов.
Мошенничество в Интернете может не только привести к потере доходов, но и испортить репутацию вашего бизнеса, что приведет к потере вашего трафика и доверия клиентов. Чтобы решить эту проблему, предприятия электронной коммерции могут использовать сочетание науки о данных и машинного обучения для обнаружения подозрительного поведения в Интернете.
Различные адреса доставки и выставления счетов, заказы на крупную сумму, использование нескольких способов оплаты для одного и того же адреса доставки и международные заказы могут быть некоторыми индикаторами подозрительного поведения.
Завершение
Наука о данных трансформирует и приносит огромную пользу бизнесу электронной коммерции. И хорошая новость в том, что он постоянно развивается. Технические эксперты постоянно пытаются найти новые инновационные способы использования собранных данных.
Таким образом, технологии обработки данных являются движущей силой феноменального роста мировой индустрии электронной коммерции. В этой статье описаны только 5 жизненно важных областей, в которых наука о данных оказывает влияние - есть еще больше возможностей для преобразования бизнеса электронной коммерции.
[Статья по теме: Революция визуальной торговли с помощью моделей компьютерного зрения]
Если у вас есть бизнес в сфере электронной коммерции, инвестиции в технологии обработки данных могут стимулировать рост вашего бизнеса. Будьте в курсе последних тенденций и разработок в области науки о данных и используйте их.
Об авторе:
Гаурав Белани - старший аналитик по поисковой оптимизации и контент-маркетингу в The 20 Media, агентстве контент-маркетинга, которое специализируется на поисковой оптимизации на основе данных. Он имеет более чем семилетний опыт работы в цифровом маркетинге и любит писать о контент-стратегии, бизнесе электронной коммерции и новых технологиях. В свободное время любит смотреть фильмы и слушать музыку. Свяжитесь с ним в Твиттере и LinkedIn.
Прочтите больше статей по науке о данных на OpenDataScience.com, включая учебные пособия и руководства от новичка до продвинутого уровня! Подпишитесь на нашу еженедельную рассылку здесь и получайте последние новости каждый четверг.
