Как бизнес, вы знаете, как трудно идти в ногу с клиентами сегодня. Люди стали одержимы исследованиями для большинства покупок и ожидают, что бренды будут помогать им лично на каждом этапе их пути к покупке.
Машинное обучение — это один из инструментов автоматизации, который поможет вам оправдать высокие ожидания людей. Машинное обучение может помочь в создании автоматизированных маркетинговых кампаний в масштабе, которые доносят правильное сообщение до нужного клиента в нужное время по правильной цене, радуя людей и обеспечивая бизнес-результаты, которых хотят маркетологи.
Мы поговорили с руководителями ведущих брендов, которые внедрили машинное обучение для улучшения своего маркетинга, и обнаружили, что самые эффективные бренды применяют приведенные ниже правила и задают себе следующие вопросы для достижения цели с помощью автоматизированного маркетинга:
- Оптимизируйте свои кампании для роста. Машинное обучение эффективно только в том случае, если вы просите его оптимизировать. Самые результативные компании оптимизируют кампании для прибыльного роста и рассматривают свой маркетинг целостно, в то время как другие одержимы эффективностью или измеряют слишком детально, упуская из виду лес за деревьями. Ориентация на долгосрочную прибыльность, а не на краткосрочную рентабельность инвестиций.
- Привлекайте лучших клиентов. Вы слышали общее правило, согласно которому 20 % клиентов приносят 80 % прибыли? Тем не менее, многие маркетологи приобретают новых клиентов, как будто все они равны. Ведущие маркетологи используют машинное обучение, чтобы вкладывать больше денег в маркетинг для более ценных клиентов и меньше — в людей, которые вряд ли принесут бизнес-результаты в долгосрочной перспективе. Это означает, что они автоматически охватывают людей с более высокой ценностью жизненного цикла клиента (CLV). Сегодня маркетологи используют машинное обучение для нацеливания на тех клиентов, которые много раз взаимодействовали с вашими продуктами или услугами, но не совершали никаких покупок или не принимали решения. Используя технологии, они делают предложения или более ценными для этих клиентов.
- Получите больше от существующих клиентов. Ведущие маркетологи также сосредоточены на увеличении CLV своих существующих клиентов. Зарабатывая больше с каждым привлеченным клиентом, они могут позволить себе больше инвестировать в привлечение других новых клиентов. Более того, они могут привлечь больше клиентов, чем их конкуренты. Лучшие маркетологи увеличивают CLV, улучшая перекрестные продажи и снижая отток клиентов с помощью машинного обучения. Для перекрестных продаж они прогнозируют, какой продукт каждый клиент должен купить следующим, и проактивно продают его им. Для сокращения оттока они выявляют ценных клиентов, которым грозит отток, и удерживают их с помощью уникальных предложений.
- Улучшите рекламу. В мире, где онлайн-маркетинг будет автоматизирован, сила вашего бренда, персонализация вашей рекламы и эмоциональная связь, которую вы создаете с клиентами, будут иметь еще большее значение. Для поисковых объявлений машинное обучение может создавать сотни адаптированных объявлений для одного ключевого слова с помощью нового инструмента под названием отзывчивые поисковые объявления. Он создает уникальные объявления из нескольких заголовков и описаний и автоматически показывает нужное объявление нужному клиенту.
- Инвестируйте в удобство работы с мобильными устройствами. Как вы знаете, люди, совершающие покупки или взаимодействующие с вами, улучшают пользовательский интерфейс. Неважно, насколько эффективен ваш рекламный креатив с таргетированными заголовками. Если ваш мобильный сайт не обеспечивает лучший опыт для клиентов, клиенты не будут конвертироваться. Ведущие маркетологи понимают ценность быстрой и удобной работы с мобильными устройствами. Благодаря автоматизированному маркетингу, машинному обучению и искусственному интеллекту алгоритмы назначения ставок автоматически привлекают больше клиентов на сайты с большей конверсией. Неэффективные мобильные сайты находятся в невыгодном положении.