Как бизнес, вы знаете, как трудно идти в ногу с клиентами сегодня. Люди стали одержимы исследованиями для большинства покупок и ожидают, что бренды будут помогать им лично на каждом этапе их пути к покупке.

Машинное обучение — это один из инструментов автоматизации, который поможет вам оправдать высокие ожидания людей. Машинное обучение может помочь в создании автоматизированных маркетинговых кампаний в масштабе, которые доносят правильное сообщение до нужного клиента в нужное время по правильной цене, радуя людей и обеспечивая бизнес-результаты, которых хотят маркетологи.

Мы поговорили с руководителями ведущих брендов, которые внедрили машинное обучение для улучшения своего маркетинга, и обнаружили, что самые эффективные бренды применяют приведенные ниже правила и задают себе следующие вопросы для достижения цели с помощью автоматизированного маркетинга:

  1. Оптимизируйте свои кампании для роста. Машинное обучение эффективно только в том случае, если вы просите его оптимизировать. Самые результативные компании оптимизируют кампании для прибыльного роста и рассматривают свой маркетинг целостно, в то время как другие одержимы эффективностью или измеряют слишком детально, упуская из виду лес за деревьями. Ориентация на долгосрочную прибыльность, а не на краткосрочную рентабельность инвестиций.
  2. Привлекайте лучших клиентов. Вы слышали общее правило, согласно которому 20 % клиентов приносят 80 % прибыли? Тем не менее, многие маркетологи приобретают новых клиентов, как будто все они равны. Ведущие маркетологи используют машинное обучение, чтобы вкладывать больше денег в маркетинг для более ценных клиентов и меньше — в людей, которые вряд ли принесут бизнес-результаты в долгосрочной перспективе. Это означает, что они автоматически охватывают людей с более высокой ценностью жизненного цикла клиента (CLV). Сегодня маркетологи используют машинное обучение для нацеливания на тех клиентов, которые много раз взаимодействовали с вашими продуктами или услугами, но не совершали никаких покупок или не принимали решения. Используя технологии, они делают предложения или более ценными для этих клиентов.
  3. Получите больше от существующих клиентов. Ведущие маркетологи также сосредоточены на увеличении CLV своих существующих клиентов. Зарабатывая больше с каждым привлеченным клиентом, они могут позволить себе больше инвестировать в привлечение других новых клиентов. Более того, они могут привлечь больше клиентов, чем их конкуренты. Лучшие маркетологи увеличивают CLV, улучшая перекрестные продажи и снижая отток клиентов с помощью машинного обучения. Для перекрестных продаж они прогнозируют, какой продукт каждый клиент должен купить следующим, и проактивно продают его им. Для сокращения оттока они выявляют ценных клиентов, которым грозит отток, и удерживают их с помощью уникальных предложений.
  4. Улучшите рекламу. В мире, где онлайн-маркетинг будет автоматизирован, сила вашего бренда, персонализация вашей рекламы и эмоциональная связь, которую вы создаете с клиентами, будут иметь еще большее значение. Для поисковых объявлений машинное обучение может создавать сотни адаптированных объявлений для одного ключевого слова с помощью нового инструмента под названием отзывчивые поисковые объявления. Он создает уникальные объявления из нескольких заголовков и описаний и автоматически показывает нужное объявление нужному клиенту.
  5. Инвестируйте в удобство работы с мобильными устройствами. Как вы знаете, люди, совершающие покупки или взаимодействующие с вами, улучшают пользовательский интерфейс. Неважно, насколько эффективен ваш рекламный креатив с таргетированными заголовками. Если ваш мобильный сайт не обеспечивает лучший опыт для клиентов, клиенты не будут конвертироваться. Ведущие маркетологи понимают ценность быстрой и удобной работы с мобильными устройствами. Благодаря автоматизированному маркетингу, машинному обучению и искусственному интеллекту алгоритмы назначения ставок автоматически привлекают больше клиентов на сайты с большей конверсией. Неэффективные мобильные сайты находятся в невыгодном положении.