AI В НАПИСАНИИ КОНТЕНТА | К ИИ

Влияние искусственного интеллекта на написание контента

Автоматизация написания контента с помощью ИИ и ее будущее

Написание контента сложно. Независимо от того, является ли ваша команда по контенту группой из одного человека, состоящей из вас, или если у вас есть массивная команда с различными преданными авторами контента, стоящая перед вами задача в конечном итоге остается той же. Несмотря ни на что, вам все равно нужно исследовать ключевые слова, придумывать идеи по релевантным темам, составлять контент, проверять контент, планировать, загружать, делиться и регулярно просматривать контент, и вы понимаете, не так ли так?

А теперь представьте себе мир, в котором вы можете положиться на сверхразумную машину, которая выполнит за вас подавляющее большинство этих действий.

Если вы думаете, что с помощью искусственного интеллекта что угодно можно автоматизировать, то вы, вероятно, не удивитесь, узнав, сколько известных медиа-организаций, включая The New York Times, Associated Press, Washington Post, Reuters и Yahoo! Спорт уже использует ИИ для создания контента. Например, Ассоциация прессы теперь сможет создавать 30 000 местных новостей в месяц с использованием ИИ. Вам может показаться, что это шаблонные, кто, где, какие и когда истории и вы правы, некоторые из них, несомненно, правы. Но сегодня контент, написанный искусственным интеллектом, вышел за рамки шаблонного письма и стал более творческим, например, романы и стихи.

Исследование Gartner прогнозирует, что к концу этого года почти 20% всего бизнес-контента будет создаваться на машинах.

Как ИИ пишет контент?

Программный процесс, который автоматически составляет письменное повествование из данных, называется генерацией естественного языка (NLG). В настоящее время он используется для различных потребностей в создании контента в нашем мире, включая отчеты о бизнес-данных, персонализированную электронную почту, информационные панели бизнес-аналитики и обмен сообщениями внутри приложений, обновления финансового портфеля клиентов и безграничные возможности.

Первый шаг в NLG - определить, какой формат контента требуется. Каждый тип контента, от сообщений в социальных сетях до финансовых отчетов и стихов, имеет интересную структуру и стиль написания. Повествовательный дизайн, также известный как шаблон или повествовательный тип, разрабатывается конечным пользователем, поставщиком программного обеспечения или решением NLG. Некоторые из доступных инструментов NLG включают Text-to-Speech от Google, Polly Amazon и Wordsmith из Automated Insights, в то время как некоторые организации создали собственные инструменты.

Точно так же в случае решения с искусственным интеллектом владение данными и доступ к ним имеют решающее значение. В случае NLG структурированные данные поощряются в программном обеспечении и подготавливаются с помощью «условной логики», которая является частью повествовательного дизайна. Цель состоит в том, чтобы каждая часть продукта звучала так, как будто она создана человеком.

Почему организации инвестируют в NLG?

Точно так же, как и в случае с другими реализациями ИИ, генерация естественного языка позволяет организациям обрабатывать большие наборы данных и создавать более опытных людей, чем это могут сделать люди. Организации, внедрившие решение NLG, могут предоставить гораздо больше повествований за короткий промежуток времени, которое потребовалось бы людям, чтобы написать каждое из них отдельно.

Кроме того, NLG дает возможность масштабной комплексной персонализации. Это может иметь огромные преимущества в обслуживании и в целом для клиентов. Обработка естественного языка также может сделать данные более информативными и понятными для людей, которые не являются специалистами по данным. Хотя графики и диаграммы визуально привлекательны, некоторым людям, особенно тем, кто не привык анализировать данные, может быть сложно извлечь важную информацию, которую они должны получить от визуализации. NLG может еще больше заинтересовать читателя, просматривающего информацию, составленными резюме и ключевыми выводами, которые будут сопряжены с диаграммами.

Примеры использования NLG сегодня

Чтобы сократить затраты и время на исследования, немецкий банк Commerzbank использует искусственный интеллект для создания отчетов об исследованиях капитала. Эта процедура еще не полностью автоматизирована, но на данный момент технология готова примерно на 75% того, что сделал бы аналитик человеческого капитала. В редакциях новостей по всему миру используется несколько автоматизированных приложений для журналистики: от ускоренных исследований до проверки фактов, оптимизации рабочего процесса, мониторинга комментариев, устранения фальшивых новостей и даже написания контента. Associated Press использует ИИ для написания тысяч спортивных отчетов. Следуя плану повествования, программное обеспечение может фильтровать информацию и определять идеи из игры, которые важны для читателя.

Как автор AI-контента может улучшить вашу маркетинговую стратегию?

Согласно недавнему опросу, проведенному Институтом контент-маркетинга, только 30% маркетологов B2B считают, что их организации сильны в контент-маркетинге, подчеркивая, что есть еще очень много возможностей для улучшения. Скорее всего, вы включены в эти 70%, которые недовольны их усилиями по контент-маркетингу.

Итак, как именно автор контента AI может сделать ваш контент-маркетинг более актуальным, успешным и интересным?

Исследования

Если вам когда-либо приходилось писать блог или подобный контент, вы увидите, сколько времени и усилий потребуется на планирование и исследование темы, которая, по вашему мнению, понравится вашим читателям. Время от времени это работает, и иногда это кажется пустой тратой пота, крови и слез с почти нулевой отдачей.

Тем не менее, спасибо автору AI-контента, и вы можете попрощаться с долгими часами, потраченными на исследования. Используя алгоритмы для отслеживания и идентификации разговоров в Интернете, искусственный интеллект может воспринимать типы контента, которые демонстрируют наиболее известные и стимулируют наибольшее участие на целевом рынке, помогая маркетологам создавать правильный контент для нужного пользователя. .

Улучшение взаимодействия с контентом

Продолжая наш предыдущий пункт, если вы дадите своим клиентам настраиваемый контент, с которым они могут идентифицировать себя, то ваше общее участие, вероятно, возрастет в качестве приличного бонуса. Кроме того, все мы знаем, что более высокий уровень вовлеченности = более высокий доход!

Создавайте контент быстрее

Это само собой разумеется. Если у вас есть машина, пишущая для вас контент, то очевидно, что вы будете готовы создавать большее количество контента в более быстром темпе, чем раньше. Несмотря на то, что технология, которая у нас есть сейчас, по-прежнему требует некоторого вмешательства человека, она все равно значительно повысит производительность. Если бы создание контента было просто вопросом внесения нескольких требований, чтения, нажатия некоторых кнопок и внесения пары настроек в текст, созданный машиной, просто представьте, сколько разных частей контента требуется на разных целевых рынках каждый месяц. С писателем AI-контента вы знаете, что этот контент также является первоклассным, а не просто тиражом материала ради него.

Заключение

Искусственный интеллект не хочет делать вас бесполезными; ему просто нужно значительно упростить задачу по написанию контента. Мы даже не добрались до максимальной мощности объединенных сил искусственного интеллекта и человеческого таланта; однако одно можно сказать наверняка: маркетологам было бы разумно это понять. От поиска бесконечного количества потенциально актуальных тем для написания до обновления определенных факторов в контенте, чтобы он лучше находил отклик у читателя.

Как вы думаете, у вас будет возможность идентифицировать контент, созданный ботом? Попробуйте угадать, написал ли этот поэт бот.

Вы также можете пройти этот тест от New York Times, чтобы проверить, можете ли вы решить, читаете ли вы контент, написанный ботом или человеком. Готовы попробовать AI-контент на себе? Все, что вам нужно сделать, это указать этому автору ИИ тему письма, и он проведет все исследования за вас!

Биография автора

Натан Маккинли - менеджер по развитию бизнеса в Cerdonis Technologies LLC - компании по разработке мобильных приложений в Чикаго, США, занимающейся разработкой мобильных приложений с новейшим искусственным интеллектом для повышения доступности и удобства работы пользователей приложений. Он очень хорошо разбирается в технологиях и любит копаться в технологиях, чтобы больше узнать о их влиянии на процесс разработки мобильных приложений и о том, как это поможет или будет полезно для нас.