Подпишитесь на Synced Global AI Weekly
Создание кубика Рубика с помощью руки робота
OpenAI обучил пару нейронных сетей решать кубик Рубика с помощью руки робота, похожего на человека. Нейронные сети полностью обучаются на моделировании с использованием того же кода обучения с подкреплением, что и OpenAI Five, в сочетании с новой техникой, называемой автоматической рандомизацией домена (ADR).
(OpenAI) / ( Синхронизировано ) / (Прочитать статью) / (Посмотреть все видео)
Ускорение схватывания роботов
Инженеры Массачусетского технологического института нашли способ значительно ускорить процесс планирования, необходимый для того, чтобы робот мог регулировать захват объекта, прижимая этот объект к неподвижной поверхности. В то время как традиционные алгоритмы требуют десятков минут для планирования последовательности движений, подход новой команды сокращает этот процесс предварительного планирования до менее секунды.
(MIT News)
Роботы-ассемблеры создают большие конструкции из маленьких кусочков
Эта статья - настоящее удовольствие, - говорит Аарон Беккер, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники в Хьюстонском университете, не связанный с эта работа. Он сочетает в себе первоклассный механический дизайн с потрясающими демонстрациями, новое роботизированное оборудование и набор для моделирования с более чем 100 000 элементов, - говорит он.
(MIT News)
Технология
Связь между машинами опорных векторов, расстоянием Вассерштейна и GAN с градиентом и штрафом
Исследователи обобщают концепцию классификаторов максимальной маржи (MMC) на произвольные нормы и нелинейные функции. Машины опорных векторов (SVM) - это особый случай MMC. Они обнаружили, что MMC могут быть сформулированы как метрики интегральной вероятности (IPM) или классификаторы с некоторой формой штрафа за норму градиента.
(Мила)
Об эмпирических сравнениях оптимизаторов для глубокого обучения
В этой статье они демонстрируют чувствительность сравнений оптимизаторов к протоколу настройки метапараметров. Полученные данные свидетельствуют о том, что пространство поиска по метапараметрам может быть единственным наиболее важным фактором, объясняющим ранжирование, полученное в результате недавних эмпирических сравнений в литературе.
(Google Brain & DeepMind и Институт перспективных исследований )
Функциональный RL с Keras и Tensorflow Eager
Исследователи изучают функциональную парадигму для реализации алгоритмов обучения с подкреплением (RL). Парадигма будет заключаться в том, что разработчики записывают числовые значения своего алгоритма как независимые, чистые функции, а затем используют библиотеку для компиляции их в политики, которые можно обучать в масштабе.
(Исследование искусственного интеллекта в Беркли)
Вам также может понравиться
Использование условных GAN для создания игровых уровней Zelda
Группа исследователей предложила модель на основе генеративной состязательной сети, задачей которой является создание игровых и эстетически привлекательных игровых уровней для популярных сериалов приключенческих видеоигр Легенда о Zelda.
(Синхронизировано)
Shake Your Booty: AI Deepfakes Dance движется из одного изображения
Если вы когда-нибудь втайне мечтали, чтобы вы могли двигать своим телом, как Хоакин Кортес - ну, по крайней мере, в видео - новый AI Модуль восстановления трехмерной сетки тела под названием Liquid Warping GAN может помочь вам.
(Синхронизировано)
Глобальные события ИИ
23–25 октября: Конференция NVIDIA по технологиям графических процессоров (GTC) в Мюнхене, Германия
27 октября - 3 ноября: Международная конференция по компьютерному зрению (ICCV) в Сеуле, Южная Корея.
8 ноября: MLconf в Сан-Франциско, США
13–14 ноября: AI & Big Data Expo в Санта-Кларе, США.
Глобальные возможности ИИ
Ученый-исследователь, Google Brain Toronto
OpenAI ищет инженеров-программистов и исследователей глубокого обучения
Стипендия DeepMind: доступ к науке
Постдокторантура (AI) - Самостоятельное обучение
Оставайтесь на связи с AI!
Подпишитесь на Synced Global AI Weekly
Мы знаем, что вы не хотите пропустить ни одной истории. Подпишитесь на наш популярный Synced Global AI Weekly , чтобы получать еженедельные обновления AI.
Нужен всесторонний обзор прошлого, настоящего и будущего современных исследований в области искусственного интеллекта? Отчет Тенденции развития технологий искусственного интеллекта вышел!
Вышел Отчет об адаптивности AI для публичной компании Fortune Global 500 за 2018 год!
Приобретите отчет в формате Kindle на Amazon.
Подайте заявку на участие в Партнерской программе Insight, чтобы получить бесплатный полный отчет в формате PDF.
