С высоты птичьего полета
В этой статье вы легко изучите алгоритм наивного Байеса, а после этого вы также сможете поговорить об этом с кем угодно, как с экспертом.
Алгоритм
Это алгоритм, работающий над теоремой Байеса, которая описывает метод определения вероятности действия или события на основе предварительных знаний.
Например, мяч можно считать мячом, если он круглый и имеет диаметр около 5 дюймов. Как мы видим, эти признаки могут описывать мяч, но эти признаки независимы, хотя и способствуют тому, что мяч есть мяч. Вот почему мы называем это НАИВНЫМ.
Как это работает
Все, что вам нужно сделать, это просто преобразовать имеющиеся у вас данные в частоты для всех классов и вычислить вероятность каждого возможного случая, а затем применить теорему Байеса для такого простого предсказания. Как видите, вам просто нужно применить формулы.
Когда вы должны использовать это
Предположим, возникает ситуация, когда вам нужно классифицировать точки данных по некоторым классам, и вы знаете, что точек слишком много, тогда простой способ или вы можете внезапно сказать, что я предпочту, чтобы вы сделали это с помощью наивного алгоритма Байеса, потому что это слишком быстро затем другие алгоритмы классификации.
