Три невероятных книги по искусственному интеллекту, которые заставят ваш разум блуждать и ваше мышление процветает.
В этом посте я расскажу о трех книгах об искусственном интеллекте и машинном обучении, которые, на мой взгляд, должен прочитать каждый любитель этих тем. Опыт, полученный при чтении этих книг, сильно различается: одна из них будет говорить о том, куда движется искусственный интеллект, о различных путях к нему, возможных опасностях и способах борьбы с этими опасностями.
В одной из книг будет проанализировано функционирование мозга и возобновится сходство того, что происходит под капотом наших нейронных систем, с тем, что происходит внутри модели машинного обучения.
В последнем рассказывается о различных семействах машинного обучения, конечной цели машинного обучения (в основном с точки зрения исследования), о том, как мы находимся по отношению к этой цели и каков наиболее вероятный способ ее достижения. достигнет этого.
Если это звучит интересно, читайте, чтобы узнать об этих фантастических произведениях литературы, и не волнуйтесь, я лишь поверхностно говорю о содержании книг, чтобы побудить вас их прочитать, абсолютно без спойлеров :)
Суперинтеллект Ника Бострома
Неоконченная басня о воробьях.
Это был сезон строительства гнезд, но после долгих дней тяжелой работы воробьи сидели в вечернем свете, расслабляясь и щебечут.
«Мы все такие маленькие и слабые. Представьте, насколько легкой была бы жизнь, если бы у нас была сова, которая могла бы помогать нам строить гнезда! »
"Да!" другой сказал: «И мы могли бы использовать его, чтобы заботиться о наших пожилых и молодых»
«Он может дать нам совет и приглядывать за соседской кошкой», - добавил третий.
Затем Пастус, птица-бузина, заговорила: «Давайте разошлем разведчиков во все стороны и попытаемся найти где-нибудь брошенного совенка, а может, и яйцо. Также может подойти птенец вороны или детеныш ласки. Возможно, это лучшее, что когда-либо случалось с нами, по крайней мере, с момента открытия Павильона безлимитного зерна на заднем дворе ».
Стая была в восторге, и повсюду воробьи щебетали во все горло.
Только Скронкфинкл, одноглазый воробей с капризным темпераментом, не был убежден в мудрости этого начинания. Qouth he: «Это наверняка нас погубит. Не следует ли нам сначала подумать об искусстве приручения сов и приручения сов, прежде чем мы принесем такое существо в нашу среду? »
«Приручить сову - задача чрезвычайно трудная. Достаточно будет найти совиное яйцо. Итак, начнем с этого. После того, как нам удастся вырастить сову, мы можем подумать о том, чтобы взяться за другой вызов ». Ответил Pastus.
«В этом плане есть изъян!» пропищал Скронкфинкл; но его протесты были напрасными, поскольку стадо уже поднялось, чтобы приступить к выполнению директив, изложенных Пастусом.
Остались два-три воробья. Вместе они начали пытаться понять, как можно приручить или приручить сов. Вскоре они поняли, что Пастус был прав: это было чрезвычайно трудное испытание, особенно из-за отсутствия настоящей совы, на которой можно было бы попрактиковаться. Тем не менее они старались изо всех сил, постоянно опасаясь, что стадо может вернуться с совиным яйцом до того, как будет найдено решение проблемы контроля.
Этим рассказом начинается книга шведского философа Ника Бострома Суперинтеллект, в которой обсуждается вопрос о том, что машины становятся умнее, чем люди в ближайшем или не очень ближайшем будущем. Неоконченная басня о воробьях касается вопроса о контроле над сущностью, с которой мы не до конца знакомы и чьи возможности могут быть вне досягаемости для нас.
Хотя время точно не известно, ведущие деятели в области искусственного интеллекта считают, что настанет день, когда машины достигнут того же уровня интеллекта, что и люди.
Когда настанет этот день, остановится ли он на этом? Или машины, используя свой недавно достигнутый интеллект человеческого уровня, преодолеют этот порог и достигнут еще более высоких уровней сознания и знаний, чем люди, позволяя им доминировать над миром или даже над всей вселенной?
Что такое интеллект? какие формы интеллекта существуют? Каков наиболее вероятный способ, которым машины могут достичь этого сверхразума? Будем ли мы готовы к этому событию? Если нет, как мы можем подготовиться? Каковы возможные результаты? Есть ли какая-то конкретная мотивация поведения искусственного интеллекта?
На эти и многие другие вопросы Бостром отвечает примерно на 320 страницах текста, диаграмм и изображений, которые ставят под угрозу эту замечательную книгу. Если вы хотите узнать ответ на любой из них или просто узнать о возможных недостатках искусственного интеллекта, эту книгу просто необходимо прочитать, она не оставляет камня на камне.
Как воспитывать разум, Рэй Курцвейл
«Если машина может оказаться неотличимой от человека, мы должны оказать ей такое же уважение, как и к человеку, - мы должны признать, что у нее есть разум»
В статье Как создать разум Рэй Курцвейл , технический директор Google раскрывает свои теория функционирования мозга ,, основанная на существовании иерархических распознавателей паттернов, с помощью которых мы проецируем реальность с самого низкого уровня абстракции на высшее измерение. Вы, наверное, заметили, что я использовал термин его теория.
Это связано с тем, что даже в последнее десятилетие в области неврологии и нейробиологии были достигнуты некоторые поразительные достижения, все еще остается много тумана вокруг наших знаний о мозге, и по этой причине то, что является описанное в этом тексте не более того; теория.
На протяжении всей книги мы можем найти множество аналогий между основными процессами, которые происходят внутри нашего мозга, и фундаментальными процессами, поддерживающими широкий спектр технологий , в основном на основе машинного обучения, таких как виртуальные помощники, такие как Alexa и Siri, или, например, автомобили с автоматическим управлением.
Между массой примерно 350 граммов, которая находится в нашей голове, и компьютером, на котором написана эта статья, гораздо больше общего, чем мы знаем.
Курцвейл также демонстрирует улучшение человеческих возможностей на протяжении веков с использованием технологий: от первого топора, которым рубили дерево, до смартфона, который мы все носим сейчас с собой, и которые в основном являются продолжение нашего собственного тела. Кто знает, возможно, через пару десятилетий мы будем использовать устройства, подобные этим, но которые напрямую интегрированы в нашу биологию.
Наконец, в завершение книги есть пара глав, посвященных философским и метафизическим аспектам разума, таким как сознание, свобода воли или концепция идентичности.
Несмотря на то, что эта книга ориентирована на читателя с техническим образованием или интересами, эта книга определенно может понравиться любому, кто хочет узнать, как может работать мозг, и войти в сознание одного из величайших технических специалистов. мыслители нашего времени.
«Поскольку важные вещи помещаются в чемодан, у вас есть череп для мозга, пластиковый чехол для расчески и кошелек для денег»
Мастер-алгоритм Педро Домингоса
«Все знания - прошлые, настоящие и будущие - могут быть извлечены из данных с помощью единого универсального алгоритма обучения»
Мир машинного обучения можно условно разделить на 5 разных континентов, каждый из которых представляет собой определенное семейство методов или алгоритмов, которое отличается от остальных либо по парадигме , из которого оно возникло, о методах, лежащих в основе каждого семейства, или о способах работы алгоритмов. По этой причине каждый из них хорошо решает конкретную проблему и имеет несколько конкретных вариантов использования.
Однако у всех них также есть одна общая черта: обнаружение скрытой информации в данных и использование этой информации для генерирования некоторого значения . Пять семейств, упомянутых в предыдущем абзаце: байесовцы, коннекционисты, эволюционеры, аналоговизаторы и Символисты.
Книга начинается с небольшого введения в машинное обучение, за которым следует главная мотивация работы автора: поиск универсальный алгоритм машинного обучения, который можно использовать для решения любых задач. Алгоритмы, объединяющие два или более из вышеупомянутых семейств, уже разработаны и объединяют достоинства составляющих их семейств, но ни одному из них не удалось объединить их все.
Затем описывается каждая семья с их историей, плюсами, минусами и основными алгоритмами. Наконец, Домингос говорит о грядущем будущем ИИ, описывая достоинства и возможности этого универсального алгоритма, но в значительной степени оставляя в стороне возможные опасности и проблемы, которые упоминались в предыдущих книгах.
Хотя этот текст очень хорошо читать даже для специалиста, не занимающегося машинным обучением, было бы очень приятно, если бы у нас были какие-то знания о каждой семье и мы использовали разные виды алгоритмов, такие как Наивный Байесовский, SVM или нейронные сети, по крайней мере, до некоторой степени. В отличие от двух предыдущих книг, она полностью посвящена машинному обучению, однако все очень хорошо объясняется с помощью множества примеров, аналогий и диаграмм.
«Один алгоритм, чтобы управлять ими всеми, Один алгоритм, чтобы найти их, Один алгоритм, чтобы собрать их всех и связать их в темноте, В Стране обучения, где лежат данные»
Заключительные слова
Как всегда, я надеюсь, что вам понравился этот пост, и что я убедил вас прочитать хотя бы одну из книг. Все это фантастические произведения, и я мог бы написать подробную статью о каждом из них, но, с моей точки зрения, они очень хорошо сочетаются друг с другом, и если вы прочтете все они вы получите невероятный обзор текущего состояния искусственного интеллекта.
Здесь вы можете найти ссылки на каждый из них.
Не стесняйтесь связаться со мной в LinkedIn или подписаться на меня в Twitter на @jaimezorno. Также вы можете ознакомиться с другими моими постами по Data Science и Machine Learning здесь. Удачного чтения!
Чтобы найти больше книг по искусственному интеллекту, подобных тем, которые рассматриваются в этой статье, посетите следующий репозиторий:
Если вы хотите узнать больше о машинном обучении и искусственном интеллекте, подписывайтесь на меня на Medium и следите за моими следующими сообщениями!
А пока будьте осторожны и наслаждайтесь искусственным интеллектом!
